在 Python 中，range 函数生成的序列不包含上界，这是因为它遵循了一种广泛认可的编程实践——半开区间 (half-open interval)。这种设计有几点好处：简化了边界条件的处理、保持了一致性、易于计算序列长度，以及在多种编程语况下提供清晰的索引管理。特别地，易于计算序列长度这一点，让我们能够直接通过上界减下界得到序列的长度，简化了编程时的计算，减少了出错的机会。
一、简化边界条件的处理
当处理连续的序列时，使用半开区间可以大大简化编程逻辑。例如，在循环或迭代一个序列时，你无需担心减一操作或者在比较中使用“<=”来包含上界，而只需关心“<”即可。这减少了出错的概率，并使得代码更加清晰。
在 Python for 循环中，通常结合 range 函数遍历序列。由于 range 的这种设计，程序员可以直接使用返回的序列进行迭代，而无需进一步考虑上界的包含性，这样不仅代码更易理解，而且更加简洁。
二、保持一致性
Python 设计者采取半开区间的原则，不仅是为了简化边界条件的处理，还为了保持与其他编程用法的一致性。在 Python 中，诸如切片操作等的索引也是基于半开区间设计的。例如，一个列表的切片 list[start:end] 包含从 start 到 end-1 的元素，与 range 函数的设计相一致。
此外，保持这种一致性使得 Python 在与其他坚持使用半开区间的编程语言（如 C 和 Java）的转换中，逻辑上更容易对应和理解。
三、易于计算序列长度
正如前文所述，由于上界不被包括在内，range(start, end) 产生的序列长度就简单地是 end - start。这样的直接性在编程中是非常便捷的，因为在很多情况下，程序员需要计算或者对序列的长度进行操作。
相对而言，如果序列包含上界，计算长度就需要进行额外的加一操作，这不仅增加了编程复杂性，还有可能导致错误。
四、提供清晰的索引管理
在编程中，尤其是涉及到序列操作时，清晰的索引管理是非常重要的。使用半开区间可以让序列的起始索引清晰明了（通常是0），同时结束索引就是序列的实际长度，这与很多编程任务中需要使用到的逻辑直接对应。
例如，在处理子序列或者进行序列切分时，可以很容易地将一个大的序列切分成多个小序列，而每个小序列依然保持半开区间的特征，这对于递归处理或者分而治之的策略尤其有用。
Python通过使用不包含上界的range函数，充分展示了其设计的优雅和实用性，从而使得编程逻辑更加直接、代码更加简洁明了。
相关问答FAQs：
为什么 range 在 Python 中不包含上界？
range 函数在 Python 中被设计为不包含上界的原因有以下几个：
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方便和其他数据结构的使用。 当使用 range 函数创建一个连续的整数序列时，不包含上界可以使得该序列的长度等于上界减去下界，这样可以与其他数据结构（如列表或字符串）的长度相匹配，更加方便地进行处理和操作。
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与 0-based 的索引方式配合。 在 Python 中，索引是从0开始的，即第一个元素的索引为0，第二个元素的索引为1，以此类推。因此，当使用 range 函数创建一个范围时，不包含上界可以让最后一个元素的索引与上界保持一致。
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避免与其他编程语言的差异。 在一些其他编程语言中，range 函数包含上界。通过在 Python 中选择不包含上界的设计方式，可以避免与其他语言的差异，使得代码更具可读性和一致性。
如何遍历一个包含上界的整数范围？
如果需要遍历一个包含上界的整数范围，可以在调用 range 函数时将上界加1作为参数。例如，如果要遍历整数范围 [1, 10]，可以使用 range(1, 11)。这样，range 函数会生成一个包含上界的连续整数序列，方便进行遍历和处理。
有没有其他方法可以包含上界的整数范围？
在 Python 中，除了使用 range 函数外，还可以使用列表生成式来创建一个包含上界的整数范围。可以使用列表生成式的方式，使用“内置”功能直接创建一个包含上界的整数列表。例如，可以使用 [i for i in range(1, 11)] 可以创建一个包含上界的整数范围 [1, 10]。这种方式也提供了一种灵活的方法来生成包含上界的整数序列。
