为什么sort()和sorted（）的调用方法不一样

在Python中，sort()是列表对象的内置方法、而sorted()是一个内置函数。sort()方法没有返回值而是直接在原列表上进行排序，因此调用后原列表的元素顺序会被改变。另一方面，sorted()函数可以接受任何可迭代对象（比如列表、元组、字典等），并返回一个经过排序的新列表，原可迭代对象不会被修改。

sort()方法调用在列表上直接修改顺序的操作意味着排序完成后，我们无法获取原有的未排序状态，这在某些情况下会有副作用，因为有时我们需要保留原有的数据顺序。这种直接修改原数据对象的行为被称为就地（in-place）操作，其优点是不需要额外的存储空间来创建排序后的新列表，鉴于在处理大数据集时更节省内存。

接下来，我们将分别详细了解sort()和sorted()的特点和使用场景。

一、SORT()方法

sort()方法是Python列表对象的内置方法，用于原地排序列表元素。

特点：

仅适用于列表。
原地排序，不返回新列表。
通过提供参数可以指定排序方式（升序或降序）和排序依据。

使用：

# 列表实例
my_list = [3, 1, 4, 1, 5]
默认升序排序
my_list.sort()
指定降序排序
my_list.sort(reverse=True)
根据列表元素的特定属性或函数结果排序
my_list.sort(key=my_function)

1. 默认排序（升序）

默认情况下，sort()方法会将列表元素以升序排列。这是最常用的排序方式，用于排序数字列表或字母顺序排列的字符串列表。

2. 自定义排序

你可以通过sort()方法的参数来自定义排序。例如，使用reverse=True可以进行降序排序，而key参数接受一个函数，可以基于函数返回的值来排序列表。

二、SORTED()函数

sorted()是Python的内置函数，不仅能处理列表，也能接受任何可迭代对象作为输入，返回一个新的排序后的列表。

特点：

适用于所有可迭代对象。
返回新的排序列表，原数据不变。
提供参数以指定排序方式和依据。

使用：

# 字符串实例
my_string = "hello"
列表
my_list = [3, 1, 4, 1, 5]
使用sorted()函数排序字符串
sorted_string = sorted(my_string)
使用sorted()函数排序列表
sorted_list = sorted(my_list)
指定降序排序
sorted_list_desc = sorted(my_list, reverse=True)
根据自定义函数结果排序
sorted_list_key = sorted(my_list, key=my_function)

1. 多样性

优点在于它的多样性。sorted()函数不仅可以用来排序列表，也可以对任何可迭代序列进行排序操作，并返回一个新的排序后的列表。

2. 保留原数据

正因为sorted()返回一个新列表，所以原始数据的顺序是不会被改变的，这使得sorted()在需要保留原数据不变的同时进行排序操作时非常有用。

三、选择使用SORT()或SORTED()

在决定使用sort()还是sorted()时，最主要的考虑因素是是否需要保留原始数据并根据数据类型选择。

如果你使用的是列表并且不在意原始数据被改变，使用sort()会更加高效，因为它不需要创建新的列表。
如果你需要保留原始数据不变，或者你需要对不同数据类型的可迭代对象进行排序，使用sorted()会是更好的选择。

四、性能考虑

在讨论效率时，sort()方法通常比sorted()函数更快，因为它不需要创建新的列表。然而，性能差异通常只在处理大量数据时才显著，对于大多数日常用途，这两者之间性能上的差异可以忽略不计。当在时间和空间复杂度上有严格要求时，原地排序的sort()是更佳选择。

总结

总体而言，sort()和sorted()在功能上各有优势。sort()适用于列表且是原地操作，适合空间优先的场景。sorted()则由于其灵活性和对原始数据的保护作用，在需要保持数据不变的同时进行排序的情况下更受欢迎。明确你的需求后，合理选择这两者中的任何一个都可以高效地完成排序任务。