数据库与数据仓库的本质区别是：1、数据类型和用途不同；2、数据结构和设计不同；3、数据获取和更新不同；4、数据粒度和历史数据不同；5、查询和分析不同。
一、数据库与数据仓库的本质区别
1、数据类型和用途不同
数据库主要用于存储和管理操作性数据（Operational Data），即支持业务应用程序的日常操作所需的实时数据。数据库用于事务处理、数据录入、查询和更新等操作，并且通常针对特定的应用程序或业务需求进行设计。数据仓库则用于存储大量历史数据和分析数据，支持决策支持系统（Decision Support System）的数据分析和报告生成。
2、数据结构和设计不同
数据库的设计通常是基于关系型模型，使用表格和关系来组织和存储数据。关系型数据库的设计关注数据的结构、一致性和关系，以便支持实时事务处理。数据仓库的设计则更关注数据的集成和分析性能。数据仓库通常采用星型或雪花型的数据模型，通过维度表和事实表的组织方式，支持复杂的数据分析和查询操作。
3、数据获取和更新不同
数据库通常面向事务处理，数据的获取和更新是实时进行的。数据的变化会及时反映在数据库中，以支持应用程序的实时操作。而数据仓库则主要用于数据分析和报告生成，数据获取通常是批量加载（如ETL过程），将来自多个数据源的数据转化为数据仓库的结构，并支持离线分析。
4、数据粒度和历史数据不同
数据库通常存储当前和最近的数据，数据粒度可以是更细粒度的操作性数据。数据仓库则主要关注历史数据和更高层次的汇总数据，通常存储大量的历史记录以支持趋势分析和决策制定。数据仓库中的数据通常经过转换、清洗和聚合，以满足分析需求。
5、查询和分析不同
数据库的查询通常用于获取实时的操作性数据，查询的目的是支持应用程序的业务逻辑和交互操作。而数据仓库的查询主要用于数据分析和决策支持，查询的目的是从大量的历史数据中提取有关业务趋势、模式和关联的信息。
