时序数据库（Time Series Database）是专门设计和优化用于存储、管理和分析时间序列数据的数据库系统。时间序列数据是按时间顺序排列的数据集，通常包含时间戳和与之关联的数值或事件。
一、时序数据库是什么
时序数据库（Time Series Database）是专门设计和优化用于存储、管理和分析时间序列数据的数据库系统。时间序列数据是按时间顺序排列的数据集，通常包含时间戳和与之关联的数值或事件。
时序数据库具有以下特点和功能：
- 高性能写入和查询：时序数据库被优化用于高速写入和查询大量的时间序列数据。它们使用了特定的数据结构和索引策略，以便快速地存储和检索时间序列数据。
- 时间索引和压缩：时序数据库使用时间索引来加速数据的检索，并采用各种压缩技术来降低存储空间需求。这使得在大规模数据集上进行高效的时间范围查询成为可能。
- 精确的时间处理：时序数据库提供了精确的时间处理功能，能够处理和存储高分辨率的时间戳数据，例如纳秒级别的时间戳。
- 数据保留策略：时序数据库通常具备数据保留策略，允许按时间段自动删除或归档旧的时间序列数据。这样可以根据需求进行数据的长期存储或清理，以优化存储和性能。
- 支持分布式和集群部署：一些时序数据库支持分布式和集群部署，以提供高可用性和水平扩展性，适应大规模和高吞吐量的时间序列数据的需求。
时序数据库在许多应用场景中得到广泛应用，包括物联网（IoT）、传感器数据分析、金融交易数据、日志数据分析、监控和运维数据等。通过专门针对时间序列数据的优化和功能，时序数据库能够满足高速、高效地存储和分析时间序列数据的需求。
