在没有正式提交之前，数据是先更新到日志之中的，只有commit提交之后,才真正再从日志中更新到mysql表中。你不用去纠结为什么能读到它。你只需知道，是事务与事务并发进行时，是具有影响性的。
一、为什么一个事务能读取到其他事务修改后未提交的数据
在没有正式提交之前，数据是先更新到日志之中的，只有commit提交之后,才真正再从日志中更新到mysql表中。你不用去纠结为什么能读到它。你只需知道，是事务与事务并发进行时，是具有影响性的，这种影响性的大小被称为隔离级别。那怎么防止未提交读呢？就是加写锁，然后提交之后释放锁，在这个时候，mysql的隔离级別就变成了已提交读。而加锁，释放锁是由mysql自动完成的，你无需关心。所以，其实本质上是锁的应用，最终导致了不同的隔离级别，不同的隔离级别，锁的应用也不同。
“数据未提交，那数据库应该没有改变”，这个假设其实是错误的。数据库的底层设计都使用了WAL（Write-ahead**Logging）思想，只不过数据库的事务隔离技术了提供了各种方案，一个数据库请求即使事务没有提交也会发生数据库内部数据的变更，有各种技术，像Mysql InnoDB MVCC，只不过是通过一些字段进行控制。
在数据库没有提交数据的时候，你更新的数据是在缓存进行更新的，事务与事务在并发进行的时候就叫作隔离级别，只有在提交之后，数据才从日志中把数据更新到数据库里面。
目前主流的关系型数据库例如mysql、Oracle都是基于文件系统进行数据存储的，即数据是持久化到文件系统的，但基于文件系统的随机IO读写是非常慢的，故数据库都会引入内存池，完成对磁盘数据的缓存，提高读写性能。内存池是对所有线程共享的，也就是对所有的数据库事务是共享的，所谓的未提交，指的是事务未提交，但此时数据已经存储到了共享内存中,数据已经进入到了数据库服务器中，所以是可见的。
延伸阅读：
二、MongoDB是什么
非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。MongoDB采用类JSON的documents来存储数据。数据结构由键值(key=>value)对组成。
MongoDB采用动态数据模型schema，这意味着不需要预先定义表的数据类型和字段名。当MongoDB需要更新文档documents的时候，可以轻松增加新的字段名或者删除旧的字段。MongoDB让数据结构更加层级化，因而存储数组等复杂数据结构。 在同一个集合collection中，文档document对字段也没有强约束，因此更容易设计差异化的数据结构。
