MySQL数据表优化查询的方法是：1、索引优化；2、查询优化；3、适当分割大表；4、避免全表扫描；5、数据分区；6、内存调优；7、定期优化和维护。
一、MySQL数据表优化查询的方法
1、索引优化
为经常被查询的列添加索引，可以加快查询速度。使用适当的索引可以减少数据扫描的开销。但是要注意，过多或不必要的索引可能会增加写操作的开销，因此需要权衡索引的数量和类型。
2、查询优化
优化查询语句本身也是提高性能的重要手段。可以使用EXPLAIN命令来分析查询语句的执行计划，了解查询优化器是如何处理查询的。根据EXPLAIN的结果，可以调整查询语句、重写查询，或者添加必要的索引来改进查询性能。
3、适当分割大表
如果存在非常大的表，可以考虑将其拆分为更小的表。根据访问模式和查询需求，可以将频繁查询的列放在一个表中，将不常用的列放在另一个表中。这样可以减少查询的数据量，提高查询性能。
4、避免全表扫描
尽量避免使用没有条件或范围限制的查询，这将导致全表扫描。确保查询语句中包含适当的条件，以减少扫描的数据量。
5、数据分区
对于特别大的表，可以考虑使用MySQL的数据分区功能。数据分区可以将表分割成更小的逻辑块，每个块都可以独立进行查询和维护，从而提高查询性能。
6、内存调优
适当调整MySQL的内存配置，如缓冲池（buffer pool）的大小，可以减少磁盘I/O操作，提高查询性能。根据系统的资源和需求，合理分配内存资源。
7、定期优化和维护
定期进行数据表的优化和维护操作，如重新建立索引、整理碎片、更新统计信息等，可以保持表的性能稳定并减少查询的响应时间。
