通过与 Jira 对比,让您更全面了解 PingCode

  • 首页
  • 需求与产品管理
  • 项目管理
  • 测试与缺陷管理
  • 知识管理
  • 效能度量
        • 更多产品

          客户为中心的产品管理工具

          专业的软件研发项目管理工具

          简单易用的团队知识库管理

          可量化的研发效能度量工具

          测试用例维护与计划执行

          以团队为中心的协作沟通

          研发工作流自动化工具

          账号认证与安全管理工具

          Why PingCode
          为什么选择 PingCode ?

          6000+企业信赖之选,为研发团队降本增效

        • 行业解决方案
          先进制造(即将上线)
        • 解决方案1
        • 解决方案2
  • Jira替代方案

25人以下免费

目录

为什么查询information_schema下的TABLES这么慢

一般有两个原因。1、是元数据太多,就比如你的例子总共七万多张表,information_schema在统计时需要挨个去show table status,需要花费的时间较长。2、是参数innodb_stats_on_metadata设置为on的情况下,具体说明参考官方文档,可以将其设置为off对比下效果。

一、为什么查询information_schema下的TABLES这么慢

一般有两个原因。1、是元数据太多,就比如你的例子总共七万多张表,information_schema在统计时需要挨个去show table status,需要花费的时间较长。2、是参数innodb_stats_on_metadata设置为on的情况下,具体说明参考官方文档,可以将其设置为off对比下效果。

优化INFORMATION_SCHEMA查询

尝试在子句中使用数据库和表名的常量查找值WHERE

您可以按如下方式利用此原则:

  • 若要查找数据库或表,请使用计算结果为常量的表达式,例如文本值、返回常量的函数或标量子查询。
  • 避免使用非常量数据库名称查找值(或无查找值)的查询,因为它们需要扫描数据目录才能查找匹配的数据库目录名称。
  • 在数据库中,请避免使用非常量表名查找值(或无查找值)的查询,因为它们需要扫描数据库目录才能查找匹配的表文件。

此原则适用于下表中显示的表,下表显示了常量查找值使服务器能够避免目录扫描的列。例如,如果要从INFORMATION_SCHEMATABLES,在子句中使用常量查找值可以避免数据目录扫描。

延伸阅读:

二、数据库和 SQL 概念

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它的产生距今已有六十多年。随着信息技术和市场的发展,数据库变得无处不在:它在电子商务、银行系统等众多领域都被广泛使用,且成为其系统的重要组成部分。

数据库用于记录数据,使用数据库记录数据可以表现出各种数据间的联系,也可以很方便地对所记录的数据进行增、删、改、查等操作。

结构化查询语言(Structured Query Language)简称 SQL,是上世纪 70 年代由 IBM 公司开发,用于对数据库进行操作的语言。更详细地说,SQL 是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统,同时也是数据库脚本文件的扩展名。

相关文章