通过与 Jira 对比,让您更全面了解 PingCode

  • 首页
  • 需求与产品管理
  • 项目管理
  • 测试与缺陷管理
  • 知识管理
  • 效能度量
        • 更多产品

          客户为中心的产品管理工具

          专业的软件研发项目管理工具

          简单易用的团队知识库管理

          可量化的研发效能度量工具

          测试用例维护与计划执行

          以团队为中心的协作沟通

          研发工作流自动化工具

          账号认证与安全管理工具

          Why PingCode
          为什么选择 PingCode ?

          6000+企业信赖之选,为研发团队降本增效

        • 行业解决方案
          先进制造(即将上线)
        • 解决方案1
        • 解决方案2
  • Jira替代方案

25人以下免费

目录

mysql如果一张表里面两个字段的值相同,则添加到第二张表里,怎么做

本问题的意思是说,如果表A的字段1等于字段2,则插入表B。INSERT INTO 第二张表(One, Two) SELECT One, Two FROM 名列前茅张表;如果一模一样,可以直接INSERT INTO 第二张表 SELECT * FROM 名列前茅张表。

一、mysql如果一张表里面两个字段的值相同,则添加到第二张表

本问题的意思是说,如果表A的字段1等于字段2,则插入表B。INSERT INTO 第二张表(One, Two) SELECT One, Two FROM 名列前茅张表;如果一模一样,可以直接INSERT INTO 第二张表 SELECT * FROM 名列前茅张表。

MySQL根据某一个或者多个字段查找重复数据的sql语句

1.表中有id和name 两个字段,查询出name重复的所有数据

1 select * from xi a where (a.username) in (select username from xi group by username having count(*) > 1)

2、查询出所有数据进行分组之后,和重复数据的重复次数的查询数据,先列下:

1 select count(username) as ‘重复次数’,username from xi group by username having count(*)>1 order by username desc

3、一下为 查看别人的 结果,现列下:查询及删除重复记录的方法大全

1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断

1 2 select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)

2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录

1 2 3 delete from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)

3、查找表中多余的重复记录(多个字段)

1 2 select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)

4、删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录

1 2 3 delete from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)

5、查找表中多余的重复记录(多个字段),不包含rowid最小的记录

1 2 3 select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)

(二)

比方说

在A表中存在一个字段“name”,

而且不同记录之间的“name”值有可能会相同,

现在就是需要查询出在该表中的各记录之间,“name”值存在重复的项;

1 Select Name,Count(*) From A Group By Name Having Count(*) > 1

如果还查性别也相同大则如下:

1 Select Name,sex,Count(*) From A Group By Name,sex Having Count(*) > 1

(三)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 declare @max integer,@id integer declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) >; open cur_rows fetch cur_rows into @id,@maxwhile @@fetch_status=0 begin  select @max = @max -1  set rowcount @max  delete from 表名 where 主字段 = @id fetch cur_rows into @id,@maxend close cur_rows set rowcount 0

延伸阅读:

二、SQL是什么

Structured Query Language

‘SQL’是结构化查询语言,是一种用来操作 RDBMS 的数据库语言,当前关系型数据库都支持使用SQL语言进行操作,也就是说可以通过 SQL 操作 oracle,sql server,mysql,sqlite 等等所有的关系型的数据库

  • SQL语句主要分为:
    DQL:数据查询语言,用于对数据进行查询,如select**
    DML:数据操作语言,对数据进行增加、修改、删除,如insert、udpate、delete**
    TPL:事务处理语言,对事务进行处理,包括begin transaction、commit、rollback
    DCL:数据控制语言,进行授权与权限回收,如grant、revoke
    DDL:数据定义语言,进行数据库、表的管理等,如create、drop
    CCL:指针控制语言,通过控制指针完成表的操作,如declare cursor
  • 对于web程序员来讲,重点是数据的crud(增删改查),必须熟练编写DQL、DML,能够编写DDL完成数据库、表的操作,其它语言如TPL、DCL、CCL了解即可
  • SQL 是一门特殊的语言,专门用来操作关系数据库
  • 不区分大小写
相关文章