只关心外部接口的话:CockroachDB, YugaByte DB。降低点要求的话,比如MPP数据库:开源的Greenplum,扩容可以在线进行,但是需要人工介入。最“官方”的的版本应该是 PostgreSQL-XL,也是更新的比较及时的横向扩展版本,基本能跟上主流版本升级。
一、有没有什么基于postgresql的newsql
只关心外部接口的话:CockroachDB, YugaByte DB。降低点要求的话,比如MPP数据库:开源的Greenplum,扩容可以在线进行,但是需要人工介入。最“官方”的的版本应该是 PostgreSQL-XL,也是更新的比较及时的横向扩展版本,基本能跟上主流版本升级。
重点介绍一下CockroachDB:
说明:
构建于事务处理及强一致性KV存储上的分布式SQL数据库,支持水平扩展、自动容错处理、强一致性事务,并且提供SQL接口用于数据处理,是Google Spanner/F1的开源实现。 CockroachDB适用于应用对数据要求精确、可靠、完全正确的场景,支持自动复制、均匀分布、基于极小配置的数据恢复,可用于分布式的、可复制的联机事务处理(OLTP),多数据中心的部署,私有云的基础构建,它不适用于读少写多的场景,可以用内存数据库来代替,也不适用于复杂的join查询,重量级的数据分析及联机分析处理(OLAP)。
特性:
支持PostgreSQL
对标准SQL支持较完善
较稳定
延伸阅读:
二、TiDB和Cockroach之间的区别
1.用户界面和生态系统尽管TiDB和CockroachDB都支持SQL,但TiDB与MySQL协议兼容,而Cockroach选择PostgreSQL。您可以使用任何MySQL客户端直接连接到TiDB服务器。
2.体系结构整个TiDB项目在逻辑上分为两部分:无状态SQL层(TiDB)和分布式存储层(TiKV)。由于TiDB建立在TiKV之上,开发人员可以根据自己的业务自由选择使用TiDB或TiKV。如果您只需要分布式键值数据库,则可以单独使用TiKV以获得更高的性能和更低的延迟。
总之,我们的系统是高度分层和模块化的,而CockroachDB是一个P2P系统。我们系统的设计导致我们使用两种编程语言:Go for TiDB和Rust for TiKV以提高存储性能。
并且受益于高度分层的架构,我们构建了另一个项目[1],以便在TiDB / TiKV之上运行Apache Spark来回答复杂的OLAP查询。它利用了Spark平台和分布式TiKV集群的优势。
3.事务模型尽管CockroachDB和TiDB都支持ACID事务,但TiDB使用了Google的Percolator引入的模型。该模型的关键特性是它需要一个独立的时间戳分配器。与Spanner一样,TiDB中的每个事务都有一个时间戳来隔离不同的事务。
CockroachDB使用的模型类似于Google在其论文中描述的TrueTime API。然而,与Google不同,CockroachDB没有构建原子钟和GPS接收器来保持不同数据中心的时间一致。相反,它使用NTP进行时钟同步,这导致了不确定错误的问题。为了解决这个问题,CockroachDB采用了混合逻辑时钟(HLC)算法。
4.编程语言TiDB使用Go作为SQL层,使用Rust作为存储引擎层。由于Go具有垃圾收集器(GC)和运行时,我们认为调整性能将花费我们几天的时间。因此,我们对TiKV使用Rust,一种静态语言。它的表现要好得多。CockroachDB只使用Go。