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怎么做一个简单的数据库,可以实现模糊查找检索

做一个简单的实现模糊查找检索的数据库的方法:1、创建数据库表格;2、插入数据;3、模糊查找检索;4、实现索引。创建数据库表格是指创建一个数据表格用来存储数据,表格结构应该与你要存储的数据类型相关联。

一、做一个简单的实现模糊查找检索的数据库的方法

1、创建数据库表格

首先需要创建一个数据表格用来存储数据,表格结构应该与你要存储的数据类型相关联。每创建一张表,新增一个文件用于存储数据,并且在文件a中新增一条记录,保存表名和对应的文件。

2、插入数据

将数据插入到表格中,可以通过SQL INSERT语句来实现。

3、模糊查找检索

可以通过SQL LIKE操作符实现模糊查找检索。LIKE操作符允许使用通配符(%和_)来匹配不确定的字符,使用%作为通配符可以匹配任意字符(包括0个字符),如果想匹配单个字符,可以使用_通配符。在模糊查找检索中,需要注意过多的通配符会导致查询效率降低,应尽量避免过度使用通配符。

4、实现索引

如果需要高效地检索大量记录,可以使用索引来加速查询。在关系型数据库中,可以通过CREATE INDEX语句来创建索引。创建索引会增加数据库写操作的开销,但可以加速读操作(包括检索和排序)。在实际应用中,应该根据具体的查询需求和数据量来决定是否需要使用索引。

二、模糊检索介绍

1、简介

“模糊检索”是与“精准搜索”相反的一个概念,顾名思义,是指搜索系统自动按照用户输入关键词的同义词进行模糊检索,从而得出较多的检索结果。同义词由系统的管理界面配置。如配置了“电脑”与“computer”为同义词后,检索“电脑”,则包含“computer”的网页也会出现在检索结果中。模糊检索也就是同义词检索,这里的同义词是用户通过“检索管理”中的“同义词典”来配置的。用户在检索页面中输入同义词中任何一个词检索时,只要选中“模糊检索”复选框,则该关键词的所有同义词信息也都被检索出来。

2、优点

使用模糊搜索可以用于搜索关键字的同义词,提高搜索的精确性。当搜索目标不是很明确的时候,比如你只知道你要搜索的人的姓氏,而不知道具体的名字的时候,就可以模糊搜索,这时候只是对姓氏进行匹配,而不查找全称,当然结果是你可能获得一大批你不想要的信息,不过可以多加些搜索条件也可以达到搜索目的吧。这是根据sql语句想到的。

3、方法

  • 在模糊检索页面搜索框中输入搜索关键字以后点击模糊检索按钮
  • 进入同义词选择页面,从关键字的同义词中选择更多的搜索项

三、数据库介绍

1、定义

数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大,可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放,是有一定的规则的,否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界,充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多,比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据,图像、音乐、声音都是数据。

数据库是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。数据库的概念实际包括两层意思:

  • 数据库是一个实体,它是能够合理保管数据的“仓库”,用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据,“数据”和“库”两个概念结合成为数据库。
  • 数据库是数据管理的新方法和技术,它能更合适的组织数据、更方便的维护数据、更严密的控制数据和更有效的利用数据。

数据库作为最重要的基础软件,是确保计算机系统稳定运行的基石。

2、发展现状

在数据库的发展历史上,数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展,数据库技术在各个方面的快速的发展。特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员,80年代以来, 几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库,即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。随着云计算的发展和大数据时代的到来,关系型数据库越来越无法满足需要,这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理,以此同时,分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求,于是越来越多的非关系型数据库就开始出现,这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同, 它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据,这类数据库一般被称为NoSQL(Not only SQL)数据库。 而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。

3、数据库管理系统

数据库管理系统是为管理数据库而设计的电脑软件系统,一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类,例如关系式、XML;或依据所支持的计算机类型来作分类,例如服务器群集、移动电话;或依据所用查询语言来作分类,例如SQL、XQuery;或依据性能冲量重点来作分类,例如最大规模、较高运行速度;亦或其他的分类方式。不论使用哪种分类方式,一些DBMS能够跨类别,例如,同时支持多种查询语言。

数据库管理系统是数据库系统的核心组成部分,主要完成对数据库的操作与管理功能,实现数据库对象的创建、数据库存储数据的查询、添加、修改与删除操作和数据库的用户管理、权限管理等。它的安全直接关系到整个数据库系统的安全,其防护手段主要有:

  • 使用正版数据库管理系统并及时安装相关补丁。
  • 做好用户账户管理,禁用默认超级管理员账户或者为超级管理员账户设置复杂密码;为应用程序分别分配专用账户进行访问;设置用户登录时间及登录失败次数限制, 防止暴力破解用户密码。
  • 分配用户访问权限时,坚持最小权限分配原则,并限制用户只能访问特定数据库,不能同时访问其他数据库。
  • 修改数据库默认访问端口,使用防火墙屏蔽掉对 外开放的其他端口,禁止一切外部的端口探测行为。
  • 对数据库内存储的重要数据、敏感数据进行加密存储,防止数据库备份或数据文件被盗而造成数据泄露。
  • 设置好数据库的备份策略,保证数据库被破坏后能迅速恢复。
  • 对数据库内的系统存储过程进行合理管理,禁用掉不必要的存储过程,防止利用存储过程进行数据库探测与攻击。
  • 启用数据库审核功能,对数据库进行全面的事件跟踪和日志记录。

延伸阅读1:关系数据库

关系型数据库,存储的格式可以直观地反映实体间的关系。关系型数据库和常见的表格比较相似,关系型数据库中表与表之间是有很多复杂的关联关系的。 常见的关系型数据库有Mysql,SqlServer等。在轻量或者小型的应用中,使用不同的关系型数据库对系统的性能影响不大,但是在构建大型应用时,则需要根据应用的业务需求和性能需求,选择合适的关系型数据库。

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