在Elasticsearch 7 (简称ES7)中，可以使用聚合查询功能实现类似MySQL中的分组查询。聚合查询能对数据进行各种形式的汇总、统计，有助于从海量的数据中获取有用的信息，从而提供决策支持。ES7的聚合查询主要包括基于项的聚合、基于桶的聚合、以及基于矩阵的聚合等。
ES7聚合查询的核心组成部分
基于项的聚合：基于项的聚合主要对某个字段的所有值进行统计计算。比如，可以使用Avg Aggregation计算平均值，Max Aggregation或Min Aggregation计算最大值或最小值，Sum Aggregation计算总和，等等。这与MySQL中的聚合函数在功能上是一致的。
基于桶的聚合：桶聚合则是根据指定的条件将数据划分为多个组（即“桶”）。在这些桶内，可以进一步执行其他聚合操作，如基于项的聚合。比如，Terms Aggregation可以根据某个字段的不同值创建多个桶，这与MySQL的GROUP BY查询在功能上相似。
基于矩阵的聚合：这是一种高级的聚合方式，可以进行多字段的相关性计算，如协方差、相关系数等。
实际应用中，ES7的聚合查询提供了强大的数据分析能力。例如，电商企业可以通过聚合查询用户的购物行为、搜索行为、浏览行为等数据，进行商品推荐、广告定向等业务操作。又比如，金融机构可以通过聚合查询交易数据、社交媒体数据等，进行风险控制、欺诈检测等。
ES7的聚合查询是处理和分析大数据的重要工具，它的应用正在日益深入到各行各业，改变着我们的工作和生活。
延伸阅读
1. “使用Elasticsearch进行数据分析” – 本文详细介绍了如何利用Elasticsearch进行数据分析，包括如何使用聚合查询。
2. “从MySQL到Elasticsearch：数据查询与聚合的转变” – 本文讲述了从传统的MySQL查询方式转向Elasticsearch的聚合查询，为数据库使用者提供了新的视角。
3. “Elasticsearch聚合查询实战” – 本文提供了一些具体的聚合查询使用场景和示例，可以帮助读者更好地理解和使用Elasticsearch的聚合查询。
