MySQL分布式集群的数据存储主要是通过数据分片和数据复制技术来实现的。数据分片是将数据分散存储在多个MySQL节点上，而数据复制则是将数据在各节点间进行备份，以提高数据的可用性和可靠性。这两个核心模块的配合使用，为企业提供了一个高可用、高性能的数据管理解决方案。
MySQL分布式集群数据存储的核心部分
数据分片：在MySQL分布式集群中，数据分片是一种将大规模数据分散存储在多个MySQL节点上的策略。通过分片，可以将数据的存储和处理负载分布到多个节点上，从而大大提高数据处理的性能和并发处理能力。
数据复制：为了增加数据的可用性和可靠性，MySQL分布式集群通常会利用数据复制技术，将每个节点上的数据复制到其他节点上。这样，即使某个节点发生故障，也能通过其他节点上的备份数据来恢复，确保数据不会丢失。
在实际应用中，MySQL分布式集群通过以上的数据存储策略，能有效地处理大规模的数据，提高数据处理的效率，为企业的数据管理提供强大的支持。
举例来说，电商企业可以利用MySQL分布式集群处理用户的购物行为、搜索行为、浏览行为等大规模数据，以支持商品推荐、广告定向等业务。
MySQL分布式集群的数据存储技术，已经在许多行业得到广泛应用，为我们的工作和生活带来了便利。
延伸阅读
1. “High Performance MySQL”: 这本书详细介绍了MySQL的高性能优化技巧，包括如何建立和维护MySQL分布式集群。
2. “MySQL High Availability”: 这本书深入解读了如何提高MySQL的可用性，包括使用分布式集群的策略和技术。
3. “MySQL Cluster Guide”: 这是MySQL官方出版的关于MySQL Cluster的指南，包含了建立和管理分布式集群的详细步骤。
