代码规范常常要求SQL语句不要过多的join，这是因为过多的join可能导致数据库性能显著下降。每一个join操作都会使得查询复杂度增加，可能导致数据库查询延迟增大，影响系统的响应速度。因此，为了提升数据库性能，避免查询延迟，我们应尽量优化SQL语句，避免使用过多的join操作。
为什么代码规范要求SQL语句不要过多的join
- 影响数据库性能： SQL语句中的join操作是数据库查询中比较消耗资源的操作之一。每一个join操作都会增加查询复杂度，从而消耗更多的数据库资源。当join操作过多时，会显著降低数据库性能，导致查询响应时间变长。
- 查询延迟： 过多的join操作可能导致数据库查询延迟增大。这是因为每一个join操作都需要在不同的数据表之间匹配数据，当join的表数增加时，匹配的复杂度也会增加，从而增大查询延迟。
- 影响系统的响应速度： 数据库查询延迟的增大会直接影响系统的响应速度。在面向用户的系统中，响应速度是用户体验的重要因素之一。如果因为过多的join操作导致系统响应速度下降，那么将会对用户体验产生负面影响。
因此，为了提升数据库性能，减小查询延迟，提升系统响应速度，我们在编写SQL语句时，应尽量避免使用过多的join操作。
如何避免过多的join操作
- 优化数据库设计： 数据库设计的好坏直接影响到SQL语句的复杂度。我们应尽量设计出可以通过最少的join操作获取所需数据的数据库结构。
- 使用子查询或者临时表： 在一些情况下，我们可以通过使用子查询或者临时表来替代部分join操作，从而减少join的数量。
- 避免使用笛卡尔积： 笛卡尔积会导致结果集的数量急剧增加，大大增加了查询的复杂度。我们在编写SQL语句时，应尽量避免生成笛卡尔积。
- 使用索引优化join操作： 通过在join操作中的字段上建立索引，可以显著提升join操作的效率，从而减小查询延迟。
延伸阅读
数据库分区
对于拥有大量数据的数据库，我们可以通过数据库分区来提升查询性能。数据库分区可以将一个大表分成若干个小表，每个小表都独立存储在磁盘上。这样，当我们进行查询时，只需要在某一部分分区上进行查询，从而避免了全表扫描，提升了查询效率。
