ORM（对象关系映射）解决的主要问题是将关系数据库与面向对象编程之间的映射困境。在传统的关系数据库中，数据以表格的形式存储，而在面向对象编程中，数据以对象的形式表示。ORM通过提供对象的方式来访问数据库，使开发者可以使用面向对象的编程语言（如Python、Java等）来操作数据库。
ORM（对象关系映射）解决的主要问题是将关系数据库与面向对象编程之间的映射困境。在传统的关系数据库中，数据以表格的形式存储，而在面向对象编程中，数据以对象的形式表示。ORM提供了一种便捷的方式来操作数据库，将关系数据库中的表、记录和查询语言与面向对象编程中的对象、属性和方法进行映射，减少了开发者的工作量和复杂性。
ORM解决的主要问题包括：
数据库访问的抽象
ORM通过提供对象的方式来访问数据库，使开发者可以使用面向对象的编程语言（如Python、Java等）来操作数据库，而无需直接使用SQL语句。这种抽象层级使得开发者能够更专注于业务逻辑而不用过多关注底层的数据库细节。
数据库的持久化
ORM提供了对象和关系数据库之间的映射关系，使得开发者可以将对象持久化到数据库中，并能够从数据库中还原对象。这种持久化能力使得开发者能够方便地操作和管理持久化数据，同时也保证了数据的一致性和可靠性。
数据库操作的简化
ORM提供了一系列的API和方法，使开发者能够以面向对象的方式对数据库进行操作，如增加、删除、修改和查询数据。开发者可以使用简洁的代码来完成复杂的数据库操作，减少了繁琐的SQL编写和数据库维护工作。
数据库迁移和版本管理
ORM框架通常提供了数据库迁移和版本管理的功能，使得开发者能够方便地管理数据库的结构变更和版本控制。这种功能可以简化数据库迁移和升级的过程，提高了开发和维护的效率。
通过使用ORM，开发者能够更加高效地操作数据库，减少了SQL编写和数据库维护的工作量。ORM框架提供了一种面向对象的方式来操作数据库，将关系数据库与面向对象编程的思维模型进行了整合，使得开发者能够更专注于业务逻辑的实现。
延伸阅读
数据库性能优化
虽然ORM提供了便捷的方式来操作数据库，但在处理大量数据和复杂查询时，性能可能成为一个问题。为了优化数据库性能，开发者可以采取一些措施，如合理设计数据库结构、创建索引、缓存查询结果等。
此外，对于一些对性能要求极高的场景，开发者可能需要直接使用原生的SQL语句，绕过ORM的抽象层。ORM并不适用于所有情况，因此在性能优化方面需要权衡使用ORM和原生SQL的选择。
数据库性能优化是一个复杂而庞大的主题，包括了许多方面，如查询优化、索引优化、缓存策略和数据库配置等。开发者可以通过深入研究和实践来提高数据库的性能，确保系统的高效运行。
