遥感图像处理和普通图像处理的本质区别主要体现在：1.数据来源不同；2.图像特性不同；3.处理目标不同；4.处理技术的差异；5.应用场景的差别。总的来说，遥感图像处理更侧重于对地理空间信息的提取和分析，而普通图像处理更多地关注图像的视觉效果和人工智能应用。
1.数据来源不同
遥感图像处理的数据主要来源于卫星或飞机等遥感平台，这些图像反映了地球表面的详细信息。而普通图像处理的数据来源广泛，可以是数字相机、手机、网络等，主要记录的是日常生活中的视觉信息。
2.图像特性不同
遥感图像通常是多光谱或者高光谱的，包含了地表的丰富光谱信息，因此能够揭示地表特征的物质组成信息。而普通图像通常是RGB三通道的彩色图像，主要记录的是物体的颜色和形状信息。
3.处理目标不同
遥感图像处理主要的目标是进行地表信息的提取、分类、识别等，以支持地理空间信息的决策。而普通图像处理主要关注图像的质量改善、特征提取、模式识别等，用于人工智能、计算机视觉等领域。
4.处理技术的差异
遥感图像处理通常需要利用图像的光谱信息，需要用到光谱处理、分类、反演等技术。而普通图像处理主要利用图像的空间信息，常用的技术包括滤波、边缘检测、特征提取等。
5.应用场景的差别
遥感图像处理主要应用于环境监测、城市规划、农业、气候变化等领域。而普通图像处理的应用更为广泛，包括医疗、安防、娱乐、社交媒体等众多领域。
延伸阅读
遥感图像处理在地理信息科学中的应用
遥感图像处理在地理信息科学中占有重要的地位。通过遥感图像，科学家可以获取到地球表面的大量信息，包括土壤类型、植被覆盖、城市规模等。这些信息对于环境保护、城市规划、灾害预警等都有着重要的应用价值。
与此同时，遥感图像处理的技术也在不断发展。例如，机器学习和深度学习技术的应用，使得从遥感图像中提取信息的精度和效率都有了大幅提升。这使得我们能够更快、更准确地了解到地球表面的变化。
