计算机视觉是一门研究如何让机器“看”并理解视觉世界的科学。它的核心内容包括：1、图像和视频处理；2、物体识别和跟踪；3、三维场景重建。其中，图像和视频处理涉及对数字图像和视频的捕获、处理、分析和解释，以便从中提取有用的信息。
一、图像和视频处理
计算机视觉的基础
- 图像捕获和预处理：使用各种传感器和设备捕获数字图像，并通过预处理技术改善图像质量。
- 特征提取和分析：从图像中提取关键特征，如边缘、角点等，并进行分析以理解图像内容。
二、物体识别和跟踪
理解和解释视觉世界
- 物体识别：通过分析图像中的特征，识别出各种物体和实体。
- 物体跟踪：跟踪图像序列中物体的位置和运动，广泛应用于监控、动画等领域。
三、三维场景重建
构建虚拟现实
- 立体视觉：通过分析从不同角度捕获的图像，重建三维场景。
- 虚拟和增强现实：结合三维场景重建，创建虚拟现实或增强现实体验。
常见问答：
Q1: 计算机视觉和人类视觉有何不同？
答: 计算机视觉是通过算法和数学模型实现的，而人类视觉是通过生物机制。计算机视觉的目标是模拟人类视觉的某些功能。
Q2: 计算机视觉在哪些领域有应用？
答: 计算机视觉广泛应用于许多领域，包括医疗诊断、自动驾驶、视频监控、虚拟现实等。
Q3: 学习计算机视觉需要哪些基础知识？
答: 学习计算机视觉需要具备编程、线性代数、概率和统计、图像处理等基础知识。
