python如何调用EXCELL表格

Python调用Excel表格的主要方法包括使用openpyxl、pandas、xlrd、xlsxwriter等库。每个库都有其独特的功能和使用场景，其中pandas因其强大的数据处理能力而广泛应用。

其中，pandas库不仅可以读取和写入Excel文件，还可以进行数据分析和清洗。使用pandas读取Excel文件非常简单，通过pd.read_excel()函数即可实现。接下来，我将详细介绍如何使用pandas来处理Excel文件。

一、PANDAS读取EXCEL文件

pandas是Python中一个功能强大的数据处理库，特别适合对表格数据进行操作。要使用pandas读取Excel文件，需要先安装pandas和openpyxl库，因为openpyxl是pandas处理Excel文件的默认引擎之一。

pip install pandas openpyxl

读取Excel文件

使用pandas读取Excel文件非常简单，只需使用read_excel函数即可。该函数支持读取多个工作表。
```
import pandas as pd
读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
读取指定工作表
df_sheet2 = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet2')
读取多个工作表
df_sheets = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=['Sheet1', 'Sheet2'])
```
pandas的read_excel函数可以自动识别Excel文件中的数据类型，并将其转换为适当的DataFrame格式，使得数据的处理更加方便快捷。
查看数据

读取文件后，可以使用pandas的各种函数查看数据，例如head()可以查看前几行数据。
```
print(df.head())
```
数据清洗和分析

pandas提供了丰富的函数用于数据清洗和分析，例如dropna()用于删除缺失值，groupby()用于分组统计等。
```
# 删除缺失值
df_cleaned = df.dropna()
分组统计
df_grouped = df.groupby('Category').sum()
```

二、PANDAS写入EXCEL文件

在数据处理完成后，通常需要将结果写回Excel文件中，pandas的to_excel函数可以轻松实现这一功能。

写入单个工作表
```
# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
通过设置index=False参数，可以避免将索引写入文件，保持输出文件的简洁性。

写入多个工作表

pandas提供了ExcelWriter对象，可以实现将多个DataFrame写入同一个Excel文件的不同工作表中。

with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
    df_cleaned.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')

三、OPENPYXL操作EXCEL文件

openpyxl库是另一个用于处理Excel文件的流行工具，特别适合需要对Excel文件进行复杂操作的场景，如调整单元格格式、插入图表等。

安装和基本使用

要使用openpyxl，首先需要安装它：

pip install openpyxl

from openpyxl import load_workbook
加载Excel文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')
获取工作表
sheet = workbook['Sheet1']
读取单元格
cell_value = sheet['A1'].value

修改单元格

openpyxl允许对Excel文件进行修改，例如更新单元格的值。

# 修改单元格值
sheet['A1'] = 'New Value'
保存文件
workbook.save('example_modified.xlsx')

调整格式

可以使用openpyxl调整Excel中单元格的格式，如字体、颜色等。

from openpyxl.styles import Font, Color
设置字体
font = Font(name='Arial', size=12, bold=True)
sheet['A1'].font = font
设置单元格背景色
from openpyxl.styles import PatternFill
fill = PatternFill(start_color='FFFF00', end_color='FFFF00', fill_type='solid')
sheet['A1'].fill = fill

四、使用XLRD和XLSXWRITER

虽然xlrd和xlsxwriter库在处理Excel文件方面不如pandas和openpyxl灵活，但在某些特定场景下仍然有其优势。

XLRD

xlrd主要用于读取Excel文件，但由于其不再支持Excel 2007之后的版本（.xlsx文件），因此通常与xlwt和xlutils结合使用。

import xlrd
打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')
获取工作表
sheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')
读取单元格
cell_value = sheet.cell_value(0, 0)

XLSXWRITER

xlsxwriter专注于写入Excel文件，提供了丰富的功能来创建复杂的Excel文件。

import xlsxwriter
创建一个新的Excel文件
workbook = xlsxwriter.Workbook('example.xlsx')
添加工作表
worksheet = workbook.add_worksheet()
写入数据
worksheet.write('A1', 'Hello')
保存文件
workbook.close()