在命令行中编写的Python脚本可以通过以下几种方式保存：使用文本编辑器编写脚本并保存为.py文件、直接在命令行中编写并保存、使用集成开发环境（IDE）编写并保存。 其中，推荐使用文本编辑器编写脚本并保存为.py文件，这样可以方便地进行编辑和管理。
一、使用文本编辑器编写脚本并保存为.py文件
使用文本编辑器如VS Code、Sublime Text、Notepad++等编写Python脚本，并将文件保存为.py格式。这是最常见和推荐的方式。文件保存后，可以在命令行中运行脚本。
1.1 选择合适的文本编辑器
选择适合自己的文本编辑器是编写Python脚本的第一步。常见的文本编辑器包括VS Code、Sublime Text、Notepad++、Atom等。每个编辑器都有其独特的功能和优点，可以根据个人需求进行选择。
1.2 编写Python脚本
打开选择的文本编辑器，编写需要的Python脚本。例如：
# hello.py
print("Hello, World!")
1.3 保存为.py文件
在编辑器中选择“文件” -> “保存”或使用快捷键（如Ctrl+S），将文件保存为.py格式。例如，将文件保存为hello.py。
二、直接在命令行中编写并保存
可以直接在命令行中使用echo命令或其他命令将Python代码保存到文件中。
2.1 使用echo命令
在命令行中使用echo命令将Python代码写入文件。例如：
echo 'print("Hello, World!")' > hello.py
此命令会在当前目录下创建一个hello.py文件，文件内容为print("Hello, World!")。
2.2 使用cat命令
使用cat命令可以输入多行代码并保存到文件中。例如：
cat > hello.py
print("Hello, World!")
按Ctrl+D结束输入
此命令会在当前目录下创建一个hello.py文件，文件内容为print("Hello, World!")。
三、使用集成开发环境（IDE）编写并保存
使用集成开发环境（IDE）如PyCharm、Jupyter Notebook、Spyder等编写Python脚本，并保存为.py文件。IDE通常提供了更丰富的功能，如代码补全、调试、项目管理等。
3.1 选择合适的IDE
选择适合自己的IDE是编写Python脚本的重要一步。常见的IDE包括PyCharm、Jupyter Notebook、Spyder等。每个IDE都有其独特的功能和优点，可以根据个人需求进行选择。
3.2 编写Python脚本
打开选择的IDE，创建一个新的Python文件，并编写需要的Python脚本。例如：
# hello.py
print("Hello, World!")
3.3 保存为.py文件
在IDE中选择“文件” -> “保存”或使用快捷键（如Ctrl+S），将文件保存为.py格式。例如，将文件保存为hello.py。
四、在命令行中运行保存的Python脚本
保存好Python脚本后，可以在命令行中运行它。使用python命令加上脚本文件名即可运行。例如：
python hello.py
此命令会执行hello.py脚本，并输出“Hello, World!”。
五、总结
在命令行中编写的Python脚本可以通过使用文本编辑器、直接在命令行中编写、使用集成开发环境（IDE）等多种方式保存。推荐使用文本编辑器或IDE编写脚本，并保存为.py文件，这样可以方便地进行编辑和管理。保存好脚本后，可以在命令行中使用python命令运行脚本。希望本文对你在命令行中编写并保存Python脚本有所帮助。
相关问答FAQs：
如何在命令行中保存Python代码？
在命令行中编写Python代码时，您可以使用文本编辑器（如nano、vim或notepad）来创建和保存文件。打开终端，输入nano your_script.py（或vim your_script.py），这将创建或打开一个名为your_script.py的文件。编写您的代码后，使用相应的命令保存并退出编辑器（在nano中使用Ctrl + X，在vim中使用:wq）。
是否可以直接在命令行中运行未保存的Python代码？
是的，您可以在命令行中直接运行Python代码，而无需先保存为文件。只需输入python或python3启动交互式解释器，然后输入您的Python代码，按Enter执行。此方法适合快速测试小段代码，但对于较长的代码，建议保存到文件中。
如何在命令行中确认Python代码已成功保存？
在命令行中，您可以使用ls命令（在Linux或MacOS中）或dir命令（在Windows中）查看当前目录下的文件列表。如果您看到所创建的Python文件名（如your_script.py），则说明文件已成功保存。您还可以使用cat your_script.py（在Linux或MacOS中）或type your_script.py（在Windows中）命令查看文件内容，确认代码是否正确。
