如何将svg路径转为坐标python

将SVG路径转为坐标的Python方法：解析SVG路径字符串、使用第三方库、实现自定义解析算法。下面我们详细介绍如何使用Python将SVG路径转为坐标。

一、解析SVG路径字符串

SVG路径通常由一系列的命令和参数构成，这些命令包括了移动到（M/m）、画线到（L/l）、画水平线（H/h）、画垂直线（V/v）、画弧线（A/a）、贝塞尔曲线（C/c, Q/q, S/s, T/t）等。解析这些命令和参数是将SVG路径转为坐标的关键。

import re
def parse_svg_path(path):
    # 正则表达式匹配SVG路径指令
    command_re = re.compile(r'([MmLlHhVvCcSsQqTtAaZz])')
    # 分割路径字符串
    path_parts = command_re.split(path)
    # 去掉空字符串
    path_parts = [x for x in path_parts if x.strip()]
    return path_parts

这个函数用正则表达式将路径字符串分割成命令和参数部分，便于后续处理。

二、使用第三方库

Python提供了多个库来处理SVG文件，其中svgpathtools是一个非常好用的库。它可以解析SVG路径并提取路径中的坐标。

from svgpathtools import svg2paths
def get_svg_path_coordinates(svg_file):
    # 读取SVG文件
    paths, attributes = svg2paths(svg_file)
    coordinates = []
    for path in paths:
        for segment in path:
            # 获取路径片段的起点和终点
            coordinates.append((segment.start.real, segment.start.imag))
            coordinates.append((segment.end.real, segment.end.imag))
    return coordinates

使用svgpathtools库可以轻松地从SVG文件中提取路径坐标。

三、实现自定义解析算法

如果不希望依赖第三方库，可以自己实现一个解析算法。下面是一个示例代码，它将SVG路径中的命令解析成具体的坐标。

def svg_path_to_coords(path):
    commands = 'MmLlHhVvCcSsQqTtAaZz'
    path = re.split('([MmLlHhVvCcSsQqTtAaZz])', path)
    path = [item for item in path if item]
    coords = []
    current_pos = [0, 0]
    command = None
    for item in path:
        if item in commands:
            command = item
        else:
            params = [float(x) for x in item.split(',') if x.strip()]
            if command == 'M':
                current_pos = params
                coords.append(current_pos)
            elif command == 'L':
                current_pos = params
                coords.append(current_pos)
            # 其他命令的处理省略
    return coords

这个简单的函数可以处理基本的M和L命令，将路径解析成坐标。对于更复杂的命令，可以根据SVG规范逐一实现。

四、优化和扩展

在实际应用中，通常需要处理更复杂的SVG路径和更多的命令。我们可以扩展自定义解析算法，支持更多的命令和参数。

def parse_command(command, params, current_pos):
    if command == 'M':
        return params
    elif command == 'L':
        return params
    elif command == 'H':
        return [params[0], current_pos[1]]
    elif command == 'V':
        return [current_pos[0], params[0]]
    # 处理其他命令...
    return current_pos
def svg_path_to_coords(path):
    commands = 'MmLlHhVvCcSsQqTtAaZz'
    path = re.split('([MmLlHhVvCcSsQqTtAaZz])', path)
    path = [item for item in path if item]
    coords = []
    current_pos = [0, 0]
    command = None
    for item in path:
        if item in commands:
            command = item
        else:
            params = [float(x) for x in re.findall(r'[-+]?[0-9]*\.?[0-9]+', item)]
            current_pos = parse_command(command, params, current_pos)
            coords.append(current_pos)
    return coords

这个函数使用了一个辅助函数parse_command来处理不同的命令，并提取相应的坐标。

五、实际应用

在实际应用中，我们可能需要将SVG路径转为坐标，用于绘图、分析或其他数据处理任务。下面是一个实际应用的例子，将解析后的坐标绘制成图形。

import matplotlib.pyplot as plt
def draw_svg_path(coords):
    x_vals = [coord[0] for coord in coords]
    y_vals = [coord[1] for coord in coords]
    plt.plot(x_vals, y_vals, marker='o')
    plt.show()
svg_path = 'M10,10 L20,20 L30,10 L40,20'
coords = svg_path_to_coords(svg_path)
draw_svg_path(coords)

这个示例代码将SVG路径解析成坐标，并使用matplotlib库绘制成图形。

六、总结

将SVG路径转为坐标在数据处理和图形绘制中非常有用。我们可以使用Python的正则表达式和第三方库svgpathtools来解析SVG路径，并提取其中的坐标。此外，还可以实现自定义解析算法，根据SVG规范逐一处理各种路径命令。通过这些方法，我们可以轻松地将SVG路径转为坐标，并应用于实际项目中。