python如何判断输入的是否是数字

Python 判断输入是否是数字的几种方法是：使用内置函数 isdigit()、使用 isnumeric() 方法、尝试转换为浮点数或整数以及正则表达式。 这些方法各有优劣，适用于不同的场景。下面详细介绍其中一种方法，即尝试转换为浮点数的方法。

使用尝试转换为浮点数的方法：这种方法既能判断整数也能判断小数。通过尝试将输入转换为浮点数，如果转换成功，则输入是数字；如果抛出异常，则输入不是数字。代码如下：

def is_number(s):
    try:
        float(s)
        return True
    except ValueError:
        return False
测试
print(is_number("123"))     # True
print(is_number("123.45"))  # True
print(is_number("abc"))     # False

接下来，我们详细介绍其他几种方法，并对比它们的优缺点。

一、使用 `isdigit()` 方法

isdigit() 是 Python 字符串的一个方法，它用于判断字符串中的所有字符是否都是数字。需要注意的是，isdigit() 只能判断整数，不能判断小数或负数。代码如下：

def is_digit(s):
    return s.isdigit()
测试
print(is_digit("123"))     # True
print(is_digit("123.45"))  # False
print(is_digit("-123"))    # False
print(is_digit("abc"))     # False

优点：

简单易用，适用于判断整数。

缺点：

不能判断小数、负数或科学计数法表示的数字。

二、使用 `isnumeric()` 方法

isnumeric() 方法与 isdigit() 类似，但它可以识别更多的数字形式，如罗马数字、汉字数字等。代码如下：

def is_numeric(s):
    return s.isnumeric()
测试
print(is_numeric("123"))     # True
print(is_numeric("123.45"))  # False
print(is_numeric("-123"))    # False
print(is_numeric("Ⅲ"))       # True
print(is_numeric("三"))       # True

优点：

可以识别更多的数字形式。

缺点：

不能判断小数、负数或科学计数法表示的数字。

三、使用正则表达式

正则表达式是一种强大的字符串匹配工具，可以用来判断字符串是否符合特定的模式。通过编写适当的正则表达式，我们可以判断输入是否是数字，包括整数、小数和负数。代码如下：

import re
def is_number_regex(s):
    pattern = re.compile(r'^-?\d+(\.\d+)?$')
    return pattern.match(s) is not None
测试
print(is_number_regex("123"))     # True
print(is_number_regex("123.45"))  # True
print(is_number_regex("-123"))    # True
print(is_number_regex("abc"))     # False

优点：

可以判断整数、小数和负数。

缺点：

需要编写和理解正则表达式，对于初学者可能较为复杂。

四、使用尝试转换为整数或浮点数

通过尝试将输入转换为整数或浮点数，可以判断输入是否是数字。这种方法可以判断整数、小数和负数。代码如下：

def is_number_try(s):
    try:
        float(s)
        return True
    except ValueError:
        return False
测试
print(is_number_try("123"))     # True
print(is_number_try("123.45"))  # True
print(is_number_try("-123"))    # True
print(is_number_try("abc"))     # False

优点：

可以判断整数、小数和负数。
实现简单，不需要复杂的正则表达式。

缺点：

不能识别科学计数法表示的数字。

五、综合对比

isdigit() 方法：适用于判断整数，简单易用，但不能判断小数、负数或科学计数法表示的数字。
isnumeric() 方法：可以识别更多的数字形式，但不能判断小数、负数或科学计数法表示的数字。
正则表达式：可以判断整数、小数和负数，但需要编写和理解正则表达式。
尝试转换为整数或浮点数：可以判断整数、小数和负数，且实现简单，不需要复杂的正则表达式。

六、实际应用场景

在实际应用中，选择哪种方法取决于具体的需求：

如果只需要判断整数，可以使用 isdigit() 方法，简单易用。
如果需要识别更多的数字形式，如罗马数字或汉字数字，可以使用 isnumeric() 方法。
如果需要判断整数、小数和负数，可以使用正则表达式或尝试转换为整数或浮点数的方法。

七、扩展和优化

在实际应用中，我们可能需要处理更多的边界情况，如科学计数法表示的数字、包含空白字符的输入等。下面是一个综合考虑各种情况的实现：

import re
def is_number_advanced(s):
    # 去除两端的空白字符
    s = s.strip()
    # 正则表达式匹配整数、小数、负数和科学计数法表示的数字
    pattern = re.compile(r'^-?\d+(\.\d+)?([eE][-+]?\d+)?$')
    return pattern.match(s) is not None
测试
print(is_number_advanced("123"))        # True
print(is_number_advanced("123.45"))     # True
print(is_number_advanced("-123"))       # True
print(is_number_advanced("1.23e10"))    # True
print(is_number_advanced("abc"))        # False
print(is_number_advanced("  123  "))    # True