python如何监控任务管理器中的进程

Python 监控任务管理器中的进程的方法包括：使用psutil库、定期轮询进程列表、设置条件触发报警等。本文将详细介绍如何通过Python脚本实现对系统任务管理器中进程的监控，并提供代码示例和实践技巧。

一、PSUTIL库的介绍

psutil（process and system utilities）是一个跨平台库，用于检索系统运行的进程和系统利用率（CPU、内存、磁盘、网络、传感器）的信息。它主要用于系统监控、分析和限制。

安装PSUTIL库

在使用psutil之前，需要先进行安装。可以通过pip进行安装：

pip install psutil

二、获取系统进程信息

使用psutil可以非常方便地获取当前系统所有运行的进程信息。以下是一个简单的示例，展示如何获取所有进程及其相关信息：

import psutil
def get_all_processes():
    processes = []
    for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'username']):
        processes.append(proc.info)
    return processes
if __name__ == "__main__":
    processes = get_all_processes()
    for process in processes:
        print(process)

该代码通过psutil.process_iter()方法迭代系统中的所有进程，并获取每个进程的PID、名称和用户名。

三、监控特定进程

我们可以通过进程名称或PID来监控特定的进程。以下是一个示例，展示如何监控特定名称的进程，并在进程存在或消失时进行通知：

import psutil
import time
def monitor_process(process_name):
    while True:
        process_exists = any(proc.name() == process_name for proc in psutil.process_iter())
        if process_exists:
            print(f"{process_name} is running")
        else:
            print(f"{process_name} is not running")
        time.sleep(5)  # 每5秒检查一次
if __name__ == "__main__":
    monitor_process("python")

四、获取进程的详细信息

psutil还可以获取进程的详细信息，如CPU使用率、内存使用率、打开的文件等。以下是一个示例，展示如何获取特定进程的详细信息：

import psutil
def get_process_info(pid):
    try:
        proc = psutil.Process(pid)
        info = {
            'name': proc.name(),
            'status': proc.status(),
            'cpu_usage': proc.cpu_percent(interval=1),
            'memory_info': proc.memory_info(),
            'open_files': proc.open_files()
        }
        return info
    except psutil.NoSuchProcess:
        return None
if __name__ == "__main__":
    pid = 1234  # 替换为实际的PID
    info = get_process_info(pid)
    if info:
        print(info)
    else:
        print(f"Process with PID {pid} does not exist")

五、设置条件触发报警

监控系统进程的一个重要应用是当某些条件满足时触发报警。例如，当进程的CPU使用率超过某个阈值时，发送电子邮件通知管理员。以下是一个示例，展示如何实现这一功能：

import psutil
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
def send_email(subject, body):
    sender = "your_email@example.com"
    recipient = "admin@example.com"
    msg = MIMEText(body)
    msg['Subject'] = subject
    msg['From'] = sender
    msg['To'] = recipient
    with smtplib.SMTP('smtp.example.com') as server:
        server.login("your_username", "your_password")
        server.sendmail(sender, recipient, msg.as_string())
def monitor_cpu_usage(pid, threshold):
    try:
        proc = psutil.Process(pid)
        while True:
            cpu_usage = proc.cpu_percent(interval=1)
            if cpu_usage > threshold:
                send_email(
                    subject=f"High CPU usage alert for process {proc.name()}",
                    body=f"Process {proc.name()} (PID: {pid}) is using {cpu_usage}% CPU."
                )
            time.sleep(5)
    except psutil.NoSuchProcess:
        print(f"Process with PID {pid} does not exist")
if __name__ == "__main__":
    pid = 1234  # 替换为实际的PID
    threshold = 80  # CPU使用率阈值
    monitor_cpu_usage(pid, threshold)

六、监控多进程

有时候，我们可能需要同时监控多个进程。可以通过多线程或多进程的方式来实现。以下是一个示例，展示如何使用多线程同时监控多个进程：

import psutil
import threading
def monitor_process(process_name):
    while True:
        process_exists = any(proc.name() == process_name for proc in psutil.process_iter())
        if process_exists:
            print(f"{process_name} is running")
        else:
            print(f"{process_name} is not running")
        time.sleep(5)  # 每5秒检查一次
if __name__ == "__main__":
    process_names = ["python", "chrome", "notepad"]
    threads = []
    for name in process_names:
        t = threading.Thread(target=monitor_process, args=(name,))
        t.start()
        threads.append(t)
    for t in threads:
        t.join()

七、记录监控日志

在实际应用中，记录监控日志是非常重要的。我们可以将监控信息写入日志文件，以便后续分析。以下是一个示例，展示如何实现这一功能：

import psutil
import logging
logging.basicConfig(filename='process_monitor.log', level=logging.INFO)
def monitor_process(process_name):
    while True:
        process_exists = any(proc.name() == process_name for proc in psutil.process_iter())
        if process_exists:
            logging.info(f"{process_name} is running")
        else:
            logging.info(f"{process_name} is not running")
        time.sleep(5)  # 每5秒检查一次
if __name__ == "__main__":
    monitor_process("python")