revit中如何用Python

在Revit中使用Python，可以通过Dynamo、RevitPythonShell和pyRevit实现。 其中，Dynamo是最常用的图形编程工具，RevitPythonShell可以直接在Revit中运行Python脚本，而pyRevit则是一个开源的插件，可以扩展Revit的功能。本文将详细介绍这三种方法，并重点介绍如何在Dynamo中使用Python。

一、DYNAMO中使用PYTHON

1、安装Dynamo

要在Revit中使用Dynamo，首先需要确保已经安装了Dynamo。Dynamo通常与Revit一起安装，但如果没有，可以通过Autodesk官网下载并安装。

2、创建Python脚本节点

在Dynamo中，可以通过“Add Node”按钮添加一个Python脚本节点。搜索“Python Script”并将其拖到工作区。

3、编写Python脚本

双击Python脚本节点，会打开一个Python编辑器。在这里可以编写Python代码。Dynamo使用的是IronPython，因此需要注意一些特性，例如不支持某些标准Python库。

4、连接输入和输出

在Python脚本节点中，可以定义输入和输出。通过Dynamo的图形界面，可以将其他节点的输出连接到Python脚本节点的输入，并将Python脚本节点的输出连接到其他节点。

5、运行脚本

编写完脚本后，可以通过Dynamo的“Run”按钮运行脚本。Dynamo会自动执行Python代码，并显示结果。

具体例子：

假设我们想要在Revit中创建一系列的矩形柱子，并希望通过Python脚本来控制它们的位置和尺寸。我们可以按照以下步骤实现：

在Dynamo中创建一个Python脚本节点。
编写Python代码，定义柱子的参数，例如位置、宽度和高度。
连接输入节点，为Python脚本提供参数。
运行脚本，生成柱子。

下面是一个简单的Python脚本示例：

import clr
clr.AddReference('RevitServices')
from RevitServices.Persistence import DocumentManager
clr.AddReference('RevitAPI')
from Autodesk.Revit.DB import *
获取当前文档
doc = DocumentManager.Instance.CurrentDBDocument
定义柱子的位置和尺寸
base_point = XYZ(0, 0, 0)
width = 1.0
depth = 1.0
height = 10.0
创建柱子
column_type = FilteredElementCollector(doc).OfClass(FamilySymbol).OfCategory(BuiltInCategory.OST_StructuralColumns).FirstElement()
column = doc.Create.NewFamilyInstance(base_point, column_type, StructuralType.Column)
设置柱子的尺寸
column.LookupParameter('Width').Set(width)
column.LookupParameter('Depth').Set(depth)
column.LookupParameter('Height').Set(height)
输出柱子
OUT = column

通过上述步骤，我们可以在Dynamo中使用Python脚本来控制Revit模型中的元素，实现复杂的建模任务。

二、REVITPYTHONSHELL使用PYTHON

1、安装RevitPythonShell

RevitPythonShell是一个独立的插件，可以通过官方网站下载并安装。在安装完成后，会在Revit的“Add-Ins”选项卡中显示一个新的选项。

2、编写和运行Python脚本

在RevitPythonShell中，可以直接编写和运行Python脚本。与Dynamo不同，RevitPythonShell不需要通过图形界面连接节点，而是直接在Revit环境中运行Python代码。

具体例子：

假设我们想要在Revit中批量修改墙体的类型，可以通过以下步骤实现：

打开RevitPythonShell。
编写Python代码，获取所有墙体，并修改它们的类型。
运行脚本，应用修改。

下面是一个简单的Python脚本示例：

import clr
clr.AddReference('RevitServices')
from RevitServices.Persistence import DocumentManager
clr.AddReference('RevitAPI')
from Autodesk.Revit.DB import *
获取当前文档
doc = DocumentManager.Instance.CurrentDBDocument
获取所有墙体
walls = FilteredElementCollector(doc).OfClass(Wall).ToElements()
定义新的墙体类型
new_wall_type = FilteredElementCollector(doc).OfClass(WallType).FirstElement()
修改墙体类型
for wall in walls:
    wall.WallType = new_wall_type
输出修改后的墙体数量
OUT = len(walls)

通过上述步骤，可以在RevitPythonShell中批量修改墙体的类型。

三、PYREVIT使用PYTHON

1、安装pyRevit

pyRevit是一个开源的Revit插件，可以通过GitHub上的pyRevit项目下载并安装。安装完成后，会在Revit的“pyRevit”选项卡中显示一个新的选项。

2、创建和运行Python脚本

在pyRevit中，可以创建自定义的按钮，并绑定Python脚本。通过这些按钮，可以在Revit中运行自定义的Python代码。

具体例子：

假设我们想要在Revit中生成一个报告，列出所有房间的面积和名称，可以通过以下步骤实现：

打开pyRevit，创建一个新的按钮。
编写Python代码，获取所有房间，并生成报告。
运行脚本，生成报告。

下面是一个简单的Python脚本示例：

import clr
clr.AddReference('RevitServices')
from RevitServices.Persistence import DocumentManager
clr.AddReference('RevitAPI')
from Autodesk.Revit.DB import *
获取当前文档
doc = DocumentManager.Instance.CurrentDBDocument
获取所有房间
rooms = FilteredElementCollector(doc).OfClass(SpatialElement).OfCategory(BuiltInCategory.OST_Rooms).ToElements()
生成报告
report = []
for room in rooms:
    name = room.LookupParameter('Name').AsString()
    area = room.LookupParameter('Area').AsDouble()
    report.append(f'Room: {name}, Area: {area}')
输出报告
OUT = '\n'.join(report)

通过上述步骤，可以在pyRevit中生成一个报告，列出所有房间的面积和名称。

四、PYTHON脚本在REVIT中的应用场景

1、批量修改元素属性

在Revit项目中，经常需要对大量元素进行属性修改，例如修改墙体类型、门窗尺寸等。通过Python脚本，可以实现批量修改，提高工作效率。

2、生成复杂几何形状

Revit本身的建模功能虽然强大，但在一些复杂几何形状的生成上可能有所欠缺。通过Python脚本，可以实现更加复杂的几何形状生成，例如参数化建筑、自由曲面等。

3、数据导出和分析

在建筑设计过程中，数据的导出和分析是非常重要的环节。通过Python脚本，可以将Revit模型中的数据导出到Excel、CSV等格式，并进行进一步的分析和处理。

4、自动化设计流程

在建筑设计过程中，许多步骤是重复和繁琐的。通过Python脚本，可以实现自动化设计流程，例如自动生成楼梯、自动布置家具等，提高设计效率。

五、使用PYTHON脚本的注意事项

1、了解Revit API

要在Revit中使用Python脚本，首先需要了解Revit API。Revit API是Revit的编程接口，通过它可以访问和操作Revit模型中的元素。了解Revit API的基本概念和常用类是编写Python脚本的基础。

2、处理事务和文档

在Revit中，对模型的所有修改都需要在事务中进行。因此，在编写Python脚本时，需要注意正确处理事务和文档，确保修改能够正确应用。

3、性能优化

在处理大量元素时，Python脚本的性能可能成为瓶颈。因此，在编写脚本时，需要注意性能优化，例如避免重复计算、使用高效的数据结构等。

4、调试和错误处理

在编写Python脚本时，难免会遇到各种错误和问题。通过适当的调试和错误处理，可以提高脚本的稳定性和可靠性。例如，可以通过日志记录脚本的运行过程，捕获和处理异常等。

六、实例分析

实例1：自动生成楼梯

假设我们需要在Revit中生成一个楼梯，并希望通过Python脚本来控制楼梯的参数，例如踏步高度、踏步深度、楼梯宽度等。我们可以通过以下步骤实现：

获取当前文档和事务
定义楼梯的参数
创建楼梯元素
设置楼梯的参数
提交事务

下面是一个简单的Python脚本示例：

import clr
clr.AddReference('RevitServices')
from RevitServices.Persistence import DocumentManager
clr.AddReference('RevitAPI')
from Autodesk.Revit.DB import *
获取当前文档和事务
doc = DocumentManager.Instance.CurrentDBDocument
transaction = Transaction(doc, 'Create Stair')
transaction.Start()
定义楼梯的参数
base_point = XYZ(0, 0, 0)
width = 1.0
riser_height = 0.18
tread_depth = 0.25
num_steps = 10
创建楼梯元素
stair_type = FilteredElementCollector(doc).OfClass(StairsType).FirstElement()
stairs = Stairs.Create(doc, stair_type.Id, base_point, width, riser_height, tread_depth, num_steps)
提交事务
transaction.Commit()
输出楼梯
OUT = stairs

通过上述步骤，我们可以在Revit中自动生成楼梯，并通过Python脚本控制楼梯的参数。

实例2：自动布置家具

假设我们需要在Revit中自动布置家具，并希望通过Python脚本来控制家具的位置和类型。我们可以通过以下步骤实现：

获取当前文档和事务
定义家具的位置和类型
创建家具元素
提交事务

下面是一个简单的Python脚本示例：

import clr
clr.AddReference('RevitServices')
from RevitServices.Persistence import DocumentManager
clr.AddReference('RevitAPI')
from Autodesk.Revit.DB import *
获取当前文档和事务
doc = DocumentManager.Instance.CurrentDBDocument
transaction = Transaction(doc, 'Place Furniture')
transaction.Start()
定义家具的位置和类型
furniture_positions = [XYZ(0, 0, 0), XYZ(2, 0, 0), XYZ(4, 0, 0)]
furniture_type = FilteredElementCollector(doc).OfClass(FamilySymbol).OfCategory(BuiltInCategory.OST_Furniture).FirstElement()
创建家具元素
furniture_elements = []
for position in furniture_positions:
    furniture = doc.Create.NewFamilyInstance(position, furniture_type, StructuralType.NonStructural)
    furniture_elements.append(furniture)
提交事务
transaction.Commit()
输出家具元素
OUT = furniture_elements

通过上述步骤，我们可以在Revit中自动布置家具，并通过Python脚本控制家具的位置和类型。

实例3：数据导出和分析

假设我们需要将Revit模型中的房间数据导出到Excel，并进行进一步的分析。我们可以通过以下步骤实现：

获取当前文档和房间数据
创建Excel文件并写入数据
保存和关闭Excel文件

下面是一个简单的Python脚本示例：

import clr
clr.AddReference('RevitServices')
from RevitServices.Persistence import DocumentManager
clr.AddReference('RevitAPI')
from Autodesk.Revit.DB import *
import openpyxl
获取当前文档和房间数据
doc = DocumentManager.Instance.CurrentDBDocument
rooms = FilteredElementCollector(doc).OfClass(SpatialElement).OfCategory(BuiltInCategory.OST_Rooms).ToElements()
创建Excel文件并写入数据
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
ws.append(['Room Name', 'Area'])
for room in rooms:
    name = room.LookupParameter('Name').AsString()
    area = room.LookupParameter('Area').AsDouble()
    ws.append([name, area])
保存和关闭Excel文件
wb.save('room_data.xlsx')
wb.close()
输出Excel文件路径
OUT = 'room_data.xlsx'

通过上述步骤，我们可以将Revit模型中的房间数据导出到Excel，并进行进一步的分析。

实例4：自动生成报告

假设我们需要在Revit中生成一个报告，列出所有房间的面积和名称，并将报告保存为PDF文件。我们可以通过以下步骤实现：

获取当前文档和房间数据
创建报告并写入数据
保存报告为PDF文件

下面是一个简单的Python脚本示例：

import clr
clr.AddReference('RevitServices')
from RevitServices.Persistence import DocumentManager
clr.AddReference('RevitAPI')
from Autodesk.Revit.DB import *
import fpdf
获取当前文档和房间数据
doc = DocumentManager.Instance.CurrentDBDocument
rooms = FilteredElementCollector(doc).OfClass(SpatialElement).OfCategory(BuiltInCategory.OST_Rooms).ToElements()
创建报告并写入数据
pdf = fpdf.FPDF()
pdf.add_page()
pdf.set_font('Arial', size=12)
pdf.cell(200, 10, txt='Room Report', ln=True, align='C')
pdf.cell(200, 10, txt='Room Name\tArea', ln=True, align='L')
for room in rooms:
    name = room.LookupParameter('Name').AsString()
    area = room.LookupParameter('Area').AsDouble()
    pdf.cell(200, 10, txt=f'{name}\t{area}', ln=True, align='L')
保存报告为PDF文件
pdf.output('room_report.pdf')
输出PDF文件路径
OUT = 'room_report.pdf'

通过上述步骤，我们可以在Revit中生成一个报告，列出所有房间的面积和名称，并将报告保存为PDF文件。

总结，在Revit中使用Python，可以通过Dynamo、RevitPythonShell和pyRevit实现。通过这些工具，可以实现批量修改元素属性、生成复杂几何形状、数据导出和分析、自动化设计流程等多种功能。通过实例分析，我们可以看到Python在Revit中的强大应用潜力。希望本文能够帮助读者更好地理解和掌握在Revit中使用Python的方法和技巧。