python 如何生成excel工具

Python 生成 Excel 工具的方法有多种，主要包括使用 Pandas、Openpyxl、XlsxWriter 和 xlwt 等库。这些库各有优缺点，可以根据具体需求选择合适的工具。Pandas 操作简便、Openpyxl 功能强大、XlsxWriter 支持复杂格式、xlwt 适用于旧版 Excel。以下将详细介绍如何使用这些库生成 Excel 文件，并重点介绍 Pandas 的用法。

一、PANDAS

Pandas 是一个强大的数据处理和分析库，其 Excel 处理功能也非常强大。通过 Pandas，我们可以轻松地将 DataFrame 导出为 Excel 文件。

1、安装 Pandas

首先，你需要安装 Pandas 和 openpyxl 库。可以通过以下命令安装：

pip install pandas openpyxl

2、生成 Excel 文件

以下是一个使用 Pandas 生成 Excel 文件的示例：

import pandas as pd
创建一个 DataFrame
data = {
    'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Mickey', 'Donald'],
    'Age': [20, 22, 23, 21],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston']
}
df = pd.DataFrame(data)
将 DataFrame 导出为 Excel 文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

3、详细描述 Pandas 的用法

Pandas 提供了丰富的功能来处理数据和生成 Excel 文件。除了基本的导出功能外，Pandas 还可以设置单元格格式、合并单元格、添加图表等。以下是一些高级用法：

（1）设置单元格格式

可以使用 ExcelWriter 和 ExcelFormatter 来设置单元格格式：

with pd.ExcelWriter('styled_output.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1')
    workbook  = writer.book
    worksheet = writer.sheets['Sheet1']
    # 设置单元格宽度
    worksheet.column_dimensions['A'].width = 20
    worksheet.column_dimensions['B'].width = 20
    worksheet.column_dimensions['C'].width = 20
    # 设置单元格格式
    cell_format = workbook.add_format({'bold': True, 'font_color': 'red'})
    worksheet.write('A1', 'Name', cell_format)

（2）合并单元格

可以使用 merge_cells 方法来合并单元格：

with pd.ExcelWriter('merged_cells_output.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1')
    worksheet = writer.sheets['Sheet1']
    worksheet.merge_cells('A1:C1')
    worksheet['A1'] = 'Merged Cells'

（3）添加图表

可以使用 XlsxWriter 来添加图表：

import pandas as pd
创建一个 DataFrame
data = {
    'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Mickey', 'Donald'],
    'Age': [20, 22, 23, 21]
}
df = pd.DataFrame(data)
使用 XlsxWriter 写入 Excel
with pd.ExcelWriter('chart_output.xlsx', engine='xlsxwriter') as writer:
    df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1')
    workbook  = writer.book
    worksheet = writer.sheets['Sheet1']
    # 创建一个图表对象
    chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})
    # 配置图表数据
    chart.add_series({
        'categories': ['Sheet1', 1, 0, 4, 0],
        'values': ['Sheet1', 1, 1, 4, 1],
        'name': 'Age'
    })
    # 插入图表到工作表
    worksheet.insert_chart('E5', chart)

二、OPENPYXL

Openpyxl 是一个用于读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的 Python 库。它提供了许多操作 Excel 文件的功能，如创建新的工作表、修改现有工作表、读取数据等。

1、安装 Openpyxl

可以通过以下命令安装 Openpyxl：

pip install openpyxl

2、生成 Excel 文件

以下是一个使用 Openpyxl 生成 Excel 文件的示例：

from openpyxl import Workbook
创建一个新的工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active
写入数据到工作表
ws['A1'] = 'Name'
ws['B1'] = 'Age'
ws['C1'] = 'City'
data = [
    ['Tom', 20, 'New York'],
    ['Jerry', 22, 'Los Angeles'],
    ['Mickey', 23, 'Chicago'],
    ['Donald', 21, 'Houston']
]
for row in data:
    ws.append(row)
保存工作簿
wb.save('openpyxl_output.xlsx')

3、详细描述 Openpyxl 的用法

Openpyxl 提供了丰富的功能来处理 Excel 文件。以下是一些高级用法：

（1）设置单元格格式

可以使用 font、alignment 和 border 来设置单元格格式：

from openpyxl.styles import Font, Alignment, Border, Side
设置单元格字体
font = Font(name='Calibri', size=12, bold=True)
ws['A1'].font = font
设置单元格对齐方式
alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
ws['A1'].alignment = alignment
设置单元格边框
border = Border(left=Side(style='thin'), right=Side(style='thin'), top=Side(style='thin'), bottom=Side(style='thin'))
ws['A1'].border = border

（2）合并单元格

可以使用 merge_cells 方法来合并单元格：

ws.merge_cells('A1:C1')
ws['A1'] = 'Merged Cells'

（3）添加图表

可以使用 chart 模块来添加图表：

from openpyxl.chart import BarChart, Reference
创建一个柱状图
chart = BarChart()
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_col=2, max_row=5)
categories = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=5)
chart.add_data(data, titles_from_data=True)
chart.set_categories(categories)
插入图表到工作表
ws.add_chart(chart, 'E5')

三、XLSXWRITER

XlsxWriter 是一个用于创建 Excel xlsx 文件的 Python 库。它提供了丰富的功能来创建复杂的 Excel 文件，如设置单元格格式、合并单元格、添加图表等。

1、安装 XlsxWriter

可以通过以下命令安装 XlsxWriter：

pip install XlsxWriter

2、生成 Excel 文件

以下是一个使用 XlsxWriter 生成 Excel 文件的示例：

import xlsxwriter
创建一个新的工作簿
workbook = xlsxwriter.Workbook('xlsxwriter_output.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
写入数据到工作表
worksheet.write('A1', 'Name')
worksheet.write('B1', 'Age')
worksheet.write('C1', 'City')
data = [
    ['Tom', 20, 'New York'],
    ['Jerry', 22, 'Los Angeles'],
    ['Mickey', 23, 'Chicago'],
    ['Donald', 21, 'Houston']
]
row = 1
for name, age, city in data:
    worksheet.write(row, 0, name)
    worksheet.write(row, 1, age)
    worksheet.write(row, 2, city)
    row += 1
保存工作簿
workbook.close()

3、详细描述 XlsxWriter 的用法

XlsxWriter 提供了丰富的功能来处理 Excel 文件。以下是一些高级用法：

（1）设置单元格格式

可以使用 add_format 方法来设置单元格格式：

# 设置单元格格式
bold = workbook.add_format({'bold': True})
worksheet.write('A1', 'Name', bold)

（2）合并单元格

可以使用 merge_range 方法来合并单元格：

worksheet.merge_range('A1:C1', 'Merged Cells')

（3）添加图表

可以使用 add_chart 方法来添加图表：

# 创建一个柱状图
chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})
配置图表数据
chart.add_series({
    'categories': ['Sheet1', 1, 0, 4, 0],
    'values': ['Sheet1', 1, 1, 4, 1],
    'name': 'Age'
})
插入图表到工作表
worksheet.insert_chart('E5', chart)

四、XLWT

xlwt 是一个用于写入 Excel 97-2003 xls 文件的 Python 库。虽然它不如其他库功能强大，但对于处理旧版 Excel 文件仍然非常有用。

1、安装 xlwt

可以通过以下命令安装 xlwt：

pip install xlwt

2、生成 Excel 文件

以下是一个使用 xlwt 生成 Excel 文件的示例：

import xlwt
创建一个新的工作簿
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
写入数据到工作表
worksheet.write(0, 0, 'Name')
worksheet.write(0, 1, 'Age')
worksheet.write(0, 2, 'City')
data = [
    ['Tom', 20, 'New York'],
    ['Jerry', 22, 'Los Angeles'],
    ['Mickey', 23, 'Chicago'],
    ['Donald', 21, 'Houston']
]
row = 1
for name, age, city in data:
    worksheet.write(row, 0, name)
    worksheet.write(row, 1, age)
    worksheet.write(row, 2, city)
    row += 1
保存工作簿
workbook.save('xlwt_output.xls')

3、详细描述 xlwt 的用法

xlwt 提供了有限的功能来处理 Excel 文件，但仍然可以完成一些基本操作。以下是一些用法：

（1）设置单元格格式

可以使用 XFStyle 来设置单元格格式：

# 设置单元格格式
style = xlwt.easyxf('font: bold 1')
worksheet.write(0, 0, 'Name', style)

（2）合并单元格

可以使用 write_merge 方法来合并单元格：

worksheet.write_merge(0, 0, 0, 2, 'Merged Cells')

虽然 xlwt 的功能较为有限，但对于处理旧版 Excel 文件仍然非常有用。

总结

综上所述，Python 提供了多种生成 Excel 文件的工具，包括 Pandas、Openpyxl、XlsxWriter 和 xlwt。Pandas 操作简便、Openpyxl 功能强大、XlsxWriter 支持复杂格式、xlwt 适用于旧版 Excel。可以根据具体需求选择合适的工具来生成 Excel 文件。在实际应用中，Pandas 是最常用的工具之一，因为它不仅可以处理 Excel 文件，还可以进行数据分析和处理。