python 如何看处理进程

使用Python查看和处理进程的方法主要有：使用os模块、使用psutil库、使用subprocess模块、使用multiprocessing模块、使用threading模块。其中，使用psutil库是一种非常全面且便捷的方法。psutil是一个跨平台库，可以轻松地获取系统和进程信息。下面将详细介绍如何使用psutil库来查看和处理进程。

一、PSUTIL库简介

psutil（process and system utilities）是一个跨平台库，用于从Python程序中检索关于运行进程和系统利用率（CPU、内存、磁盘、网络、传感器等）的信息。它主要用于系统监控、分析和限制资源管理。

安装PSUTIL

在使用psutil之前，我们需要先安装它。可以使用以下命令进行安装：

pip install psutil

二、使用PSUTIL查看进程信息

获取当前进程信息

获取当前进程的信息是一个非常常见的需求。我们可以通过psutil库的Process类来获取这些信息。以下是一个示例代码：

import psutil
获取当前进程
current_process = psutil.Process()
print(f"进程ID: {current_process.pid}")
print(f"进程名称: {current_process.name()}")
print(f"进程状态: {current_process.status()}")
print(f"进程创建时间: {current_process.create_time()}")
print(f"进程CPU使用率: {current_process.cpu_percent(interval=1.0)}%")
print(f"进程内存使用量: {current_process.memory_info().rss / (1024 * 1024)} MB")

获取所有进程信息

有时我们需要获取系统中所有正在运行的进程信息。psutil提供了psutil.process_iter()方法来遍历所有进程。以下是一个示例代码：

import psutil
获取所有进程
for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'username']):
    try:
        print(f"进程ID: {proc.info['pid']}, 进程名称: {proc.info['name']}, 用户: {proc.info['username']}")
    except (psutil.NoSuchProcess, psutil.AccessDenied, psutil.ZombieProcess):
        pass

三、使用PSUTIL管理进程

终止进程

在某些情况下，我们可能需要终止一个进程。我们可以通过调用进程对象的terminate()方法来终止进程。以下是一个示例代码：

import psutil
获取进程ID为12345的进程
proc = psutil.Process(12345)
终止进程
proc.terminate()
等待进程终止，最多等待10秒
try:
    proc.wait(timeout=10)
except psutil.TimeoutExpired:
    print("进程未能在10秒内终止")

创建新进程

我们可以使用subprocess模块来创建一个新进程，并使用psutil对其进行管理。以下是一个示例代码：

import psutil
import subprocess
创建一个新的进程
process = subprocess.Popen(['python', '-c', 'import time; time.sleep(10)'])
获取新进程的psutil对象
new_process = psutil.Process(process.pid)
print(f"新进程ID: {new_process.pid}")
print(f"新进程名称: {new_process.name()}")
print(f"新进程状态: {new_process.status()}")

四、使用MULTIPROCESSING模块

multiprocessing模块允许在Python中创建多个进程，以充分利用多核处理器的优势。它提供了一个接口，使得我们可以像使用threading模块一样方便地使用多进程。

创建进程

以下是一个使用multiprocessing模块创建和启动进程的示例代码：

from multiprocessing import Process
import os
def worker():
    print(f"子进程ID: {os.getpid()}")
if __name__ == "__main__":
    print(f"父进程ID: {os.getpid()}")
    # 创建子进程
    p = Process(target=worker)
    # 启动子进程
    p.start()
    # 等待子进程结束
    p.join()

进程池

multiprocessing模块还提供了一个Pool类，用于管理进程池。进程池允许我们并行执行多个进程，以下是一个示例代码：

from multiprocessing import Pool
def worker(x):
    return x * x
if __name__ == "__main__":
    # 创建包含4个进程的进程池
    with Pool(processes=4) as pool:
        # 并行执行任务
        results = pool.map(worker, range(10))
    print(results)

五、使用THREADING模块

虽然threading模块主要用于创建线程，但我们也可以使用它来管理线程。线程是轻量级的进程，可以在一个进程内并行执行多个任务。

创建线程

以下是一个使用threading模块创建和启动线程的示例代码：

import threading
def worker():
    print(f"子线程ID: {threading.get_ident()}")
if __name__ == "__main__":
    print(f"主线程ID: {threading.get_ident()}")
    # 创建子线程
    t = threading.Thread(target=worker)
    # 启动子线程
    t.start()
    # 等待子线程结束
    t.join()

六、总结

通过使用psutil库、subprocess模块、multiprocessing模块和threading模块，我们可以在Python中查看和处理进程信息、管理进程和线程。这些工具提供了丰富的功能，使得我们可以轻松地进行系统监控、进程管理和并行计算。无论是简单的进程查看和终止，还是复杂的多进程和多线程编程，Python都提供了强大的支持。希望本文对您了解和使用这些工具有所帮助。