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python扣扣如何群发消息

python扣扣如何群发消息

Python 扣扣如何群发消息使用QQ机器人、调用API接口、利用模拟用户行为的自动化工具、使用第三方库如 itchat。这些方法各有优缺点,下面将详细解释一种主要方法——使用QQ机器人。

使用QQ机器人:QQ机器人是一种专门用于自动化操作QQ的程序,可以通过编写Python代码控制其行为,实现消息群发。常用的QQ机器人有CoolQ、Mirai等。

一、QQ机器人简介

QQ机器人是一种自动化工具,通过模拟用户行为,实现自动发送消息、管理群成员等功能。用户可以利用编程语言(如Python)与QQ机器人进行交互,完成特定的任务。CoolQ和Mirai是目前比较流行的QQ机器人平台,分别有其独特的功能和特点。

CoolQ:CoolQ(也称为CQ机器人)是一款Windows平台下的QQ机器人,支持丰富的插件系统,用户可以通过编写插件扩展其功能。CoolQ提供了丰富的API接口,支持消息发送、群管理、好友管理等功能。

Mirai:Mirai是一款跨平台的QQ机器人,支持Windows、Linux、macOS等操作系统。Mirai采用插件架构,用户可以通过编写插件实现自定义功能。Mirai提供了丰富的API接口,支持消息发送、群管理、好友管理等功能。

二、安装和配置QQ机器人

1、安装CoolQ

  1. 前往CoolQ官网(https://cqp.cc/),下载并安装CoolQ。
  2. 下载并安装CoolQ HTTP API插件(https://github.com/richardchien/coolq-http-api)。
  3. 打开CoolQ,登录QQ账号,并启用HTTP API插件。
  4. 配置HTTP API插件,设置监听端口、访问令牌等参数。

2、安装Mirai

  1. 前往Mirai官网(https://mirai.mamoe.net/),下载并安装Mirai框架。
  2. 下载并安装Mirai Console和Mirai Console Loader。
  3. 配置Mirai Console,设置QQ账号、密码等参数。
  4. 启动Mirai Console,登录QQ账号。

三、编写Python代码与QQ机器人交互

1、使用CoolQ HTTP API发送消息

以下是一个使用CoolQ HTTP API发送消息的示例代码:

import requests

设置CoolQ HTTP API的URL和访问令牌

api_url = "http://127.0.0.1:5700/send_group_msg"

access_token = "your_access_token"

设置群号和消息内容

group_id = 123456789

message = "Hello, this is a test message."

构造请求数据

data = {

"group_id": group_id,

"message": message

}

发送请求

response = requests.post(api_url, json=data, headers={"Authorization": f"Bearer {access_token}"})

输出响应结果

print(response.json())

2、使用Mirai API发送消息

以下是一个使用Mirai API发送消息的示例代码:

import requests

设置Mirai API的URL和访问令牌

api_url = "http://127.0.0.1:8080/sendGroupMessage"

access_token = "your_access_token"

设置群号和消息内容

group_id = 123456789

message = "Hello, this is a test message."

构造请求数据

data = {

"sessionKey": access_token,

"target": group_id,

"messageChain": [

{"type": "Plain", "text": message}

]

}

发送请求

response = requests.post(api_url, json=data)

输出响应结果

print(response.json())

四、消息群发的实现

为了实现消息群发,需要遍历所有目标群号,并逐一发送消息。以下是一个实现消息群发的示例代码:

import requests

设置CoolQ HTTP API的URL和访问令牌

api_url = "http://127.0.0.1:5700/send_group_msg"

access_token = "your_access_token"

设置群号列表和消息内容

group_ids = [123456789, 987654321, 456789123]

message = "Hello, this is a test message."

遍历群号列表,逐一发送消息

for group_id in group_ids:

# 构造请求数据

data = {

"group_id": group_id,

"message": message

}

# 发送请求

response = requests.post(api_url, json=data, headers={"Authorization": f"Bearer {access_token}"})

# 输出响应结果

print(f"Sent to group {group_id}: {response.json()}")

五、处理消息发送结果

在发送消息后,需要处理返回的响应结果,以便了解消息是否发送成功。CoolQ和Mirai API的响应结果通常包含发送状态码、消息ID等信息。以下是一个处理消息发送结果的示例代码:

import requests

设置CoolQ HTTP API的URL和访问令牌

api_url = "http://127.0.0.1:5700/send_group_msg"

access_token = "your_access_token"

设置群号列表和消息内容

group_ids = [123456789, 987654321, 456789123]

message = "Hello, this is a test message."

遍历群号列表,逐一发送消息

for group_id in group_ids:

# 构造请求数据

data = {

"group_id": group_id,

"message": message

}

# 发送请求

response = requests.post(api_url, json=data, headers={"Authorization": f"Bearer {access_token}"})

response_data = response.json()

# 处理响应结果

if response_data["status"] == "ok":

print(f"Message sent to group {group_id} successfully, message ID: {response_data['data']['message_id']}")

else:

print(f"Failed to send message to group {group_id}, error: {response_data['wording']}")

六、自动化和异常处理

为了提高程序的健壮性,需要考虑自动化处理和异常处理。以下是一个包含自动化处理和异常处理的示例代码:

import requests

import time

import logging

设置CoolQ HTTP API的URL和访问令牌

api_url = "http://127.0.0.1:5700/send_group_msg"

access_token = "your_access_token"

设置群号列表和消息内容

group_ids = [123456789, 987654321, 456789123]

message = "Hello, this is a test message."

配置日志记录

logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

遍历群号列表,逐一发送消息

for group_id in group_ids:

try:

# 构造请求数据

data = {

"group_id": group_id,

"message": message

}

# 发送请求

response = requests.post(api_url, json=data, headers={"Authorization": f"Bearer {access_token}"})

response_data = response.json()

# 处理响应结果

if response_data["status"] == "ok":

logging.info(f"Message sent to group {group_id} successfully, message ID: {response_data['data']['message_id']}")

else:

logging.error(f"Failed to send message to group {group_id}, error: {response_data['wording']}")

# 等待一段时间,避免发送过快

time.sleep(1)

except Exception as e:

logging.error(f"An error occurred while sending message to group {group_id}: {e}")

七、消息内容的动态生成

在实际应用中,消息内容可能需要根据不同的群体进行动态生成。以下是一个根据不同群体生成动态消息内容的示例代码:

import requests

import time

import logging

设置CoolQ HTTP API的URL和访问令牌

api_url = "http://127.0.0.1:5700/send_group_msg"

access_token = "your_access_token"

设置群号列表和消息模板

group_ids = [123456789, 987654321, 456789123]

message_template = "Hello, {group_name}! This is a test message."

模拟群号与群名称的对应关系

group_names = {

123456789: "Group A",

987654321: "Group B",

456789123: "Group C"

}

配置日志记录

logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

遍历群号列表,逐一发送消息

for group_id in group_ids:

try:

# 生成动态消息内容

group_name = group_names.get(group_id, "Unknown Group")

message = message_template.format(group_name=group_name)

# 构造请求数据

data = {

"group_id": group_id,

"message": message

}

# 发送请求

response = requests.post(api_url, json=data, headers={"Authorization": f"Bearer {access_token}"})

response_data = response.json()

# 处理响应结果

if response_data["status"] == "ok":

logging.info(f"Message sent to group {group_id} ({group_name}) successfully, message ID: {response_data['data']['message_id']}")

else:

logging.error(f"Failed to send message to group {group_id} ({group_name}), error: {response_data['wording']}")

# 等待一段时间,避免发送过快

time.sleep(1)

except Exception as e:

logging.error(f"An error occurred while sending message to group {group_id} ({group_name}): {e}")

八、定时发送消息

有时候需要定时发送消息,例如每天早上8点发送提醒消息。可以使用Python的定时任务库(如schedule、APScheduler)实现定时发送消息。以下是一个使用schedule库实现定时发送消息的示例代码:

import requests

import time

import logging

import schedule

设置CoolQ HTTP API的URL和访问令牌

api_url = "http://127.0.0.1:5700/send_group_msg"

access_token = "your_access_token"

设置群号列表和消息内容

group_ids = [123456789, 987654321, 456789123]

message = "Good morning! This is your daily reminder."

配置日志记录

logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

def send_messages():

# 遍历群号列表,逐一发送消息

for group_id in group_ids:

try:

# 构造请求数据

data = {

"group_id": group_id,

"message": message

}

# 发送请求

response = requests.post(api_url, json=data, headers={"Authorization": f"Bearer {access_token}"})

response_data = response.json()

# 处理响应结果

if response_data["status"] == "ok":

logging.info(f"Message sent to group {group_id} successfully, message ID: {response_data['data']['message_id']}")

else:

logging.error(f"Failed to send message to group {group_id}, error: {response_data['wording']}")

# 等待一段时间,避免发送过快

time.sleep(1)

except Exception as e:

logging.error(f"An error occurred while sending message to group {group_id}: {e}")

设置定时任务,每天早上8点发送消息

schedule.every().day.at("08:00").do(send_messages)

运行定时任务

while True:

schedule.run_pending()

time.sleep(1)

九、结合数据库管理消息和群号

在实际应用中,可能需要从数据库中读取群号和消息内容,并记录发送日志。以下是一个结合SQLite数据库管理消息和群号的示例代码:

import requests

import time

import logging

import sqlite3

设置CoolQ HTTP API的URL和访问令牌

api_url = "http://127.0.0.1:5700/send_group_msg"

access_token = "your_access_token"

配置日志记录

logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

连接SQLite数据库

conn = sqlite3.connect('message_db.sqlite')

cursor = conn.cursor()

创建群号表和消息表

cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS groups (

id INTEGER PRIMARY KEY,

group_id INTEGER,

group_name TEXT)''')

cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS messages (

id INTEGER PRIMARY KEY,

group_id INTEGER,

message TEXT,

send_time TEXT,

status TEXT)''')

conn.commit()

插入示例数据

cursor.execute("INSERT INTO groups (group_id, group_name) VALUES (123456789, 'Group A')")

cursor.execute("INSERT INTO groups (group_id, group_name) VALUES (987654321, 'Group B')")

cursor.execute("INSERT INTO groups (group_id, group_name) VALUES (456789123, 'Group C')")

conn.commit()

def send_messages():

# 从数据库中读取群号列表

cursor.execute("SELECT group_id FROM groups")

group_ids = [row[0] for row in cursor.fetchall()]

# 设置消息内容

message = "Hello, this is a test message."

# 遍历群号列表,逐一发送消息

for group_id in group_ids:

try:

# 构造请求数据

data = {

"group_id": group_id,

"message": message

}

# 发送请求

response = requests.post(api_url, json=data, headers={"Authorization": f"Bearer {access_token}"})

response_data = response.json()

# 处理响应结果

if response_data["status"] == "ok":

logging.info(f"Message sent to group {group_id} successfully, message ID: {response_data['data']['message_id']}")

status = "success"

else:

logging.error(f"Failed to send message to group {group_id}, error: {response_data['wording']}")

status = "failed"

# 记录发送日志

cursor.execute("INSERT INTO messages (group_id, message, send_time, status) VALUES (?, ?, datetime('now'), ?)",

(group_id, message, status))

conn.commit()

# 等待一段时间,避免发送过快

time.sleep(1)

except Exception as e:

logging.error(f"An error occurred while sending message to group {group_id}: {e}")

cursor.execute("INSERT INTO messages (group_id, message, send_time, status) VALUES (?, ?, datetime('now'), ?)",

(group_id, message, "error"))

conn.commit()

发送消息

send_messages()

关闭数据库连接

conn.close()

通过上述步骤,可以实现使用Python与QQ机器人交互,完成消息群发的功能。根据具体需求,可以进一步扩展和优化代码,增加更多功能和特性。

相关问答FAQs:

如何使用Python实现QQ群发消息功能?
要使用Python进行QQ群发消息,您需要使用一些第三方库,比如itchat或者pyqq。这些库可以帮助您连接到QQ并发送消息。具体步骤包括安装相应的库、登录QQ帐号、获取群列表以及编写发送消息的代码。确保您遵循相关的使用规定,以免违反QQ的使用条款。

在使用Python群发消息时需要注意哪些事项?
在群发消息时,必须遵循QQ的使用政策。过度频繁的消息发送可能会导致账号被封禁。此外,确保您发送的内容符合相关法律法规,并尊重群成员的隐私和感受。了解如何合理设置消息发送间隔也是非常重要的,这样可以避免触发QQ的反垃圾邮件机制。

有没有推荐的Python库可以帮助实现QQ群发消息?
有几个流行的Python库可以帮助实现QQ群发消息。itchat是一个非常容易上手的库,适合于个人使用和小规模群发。pyqq则提供了更高级的功能,适合需要更多自定义选项的开发者。您可以根据自己的需求选择合适的库,并查阅其文档以获取详细的使用指南。

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