Python 扣扣如何群发消息:使用QQ机器人、调用API接口、利用模拟用户行为的自动化工具、使用第三方库如 itchat。这些方法各有优缺点,下面将详细解释一种主要方法——使用QQ机器人。
使用QQ机器人:QQ机器人是一种专门用于自动化操作QQ的程序,可以通过编写Python代码控制其行为,实现消息群发。常用的QQ机器人有CoolQ、Mirai等。
一、QQ机器人简介
QQ机器人是一种自动化工具,通过模拟用户行为,实现自动发送消息、管理群成员等功能。用户可以利用编程语言(如Python)与QQ机器人进行交互,完成特定的任务。CoolQ和Mirai是目前比较流行的QQ机器人平台,分别有其独特的功能和特点。
CoolQ:CoolQ(也称为CQ机器人)是一款Windows平台下的QQ机器人,支持丰富的插件系统,用户可以通过编写插件扩展其功能。CoolQ提供了丰富的API接口,支持消息发送、群管理、好友管理等功能。
Mirai:Mirai是一款跨平台的QQ机器人,支持Windows、Linux、macOS等操作系统。Mirai采用插件架构,用户可以通过编写插件实现自定义功能。Mirai提供了丰富的API接口,支持消息发送、群管理、好友管理等功能。
二、安装和配置QQ机器人
1、安装CoolQ
- 前往CoolQ官网(https://cqp.cc/),下载并安装CoolQ。
- 下载并安装CoolQ HTTP API插件(https://github.com/richardchien/coolq-http-api)。
- 打开CoolQ,登录QQ账号,并启用HTTP API插件。
- 配置HTTP API插件,设置监听端口、访问令牌等参数。
2、安装Mirai
- 前往Mirai官网(https://mirai.mamoe.net/),下载并安装Mirai框架。
- 下载并安装Mirai Console和Mirai Console Loader。
- 配置Mirai Console,设置QQ账号、密码等参数。
- 启动Mirai Console,登录QQ账号。
三、编写Python代码与QQ机器人交互
1、使用CoolQ HTTP API发送消息
以下是一个使用CoolQ HTTP API发送消息的示例代码:
import requests
设置CoolQ HTTP API的URL和访问令牌
api_url = "http://127.0.0.1:5700/send_group_msg"
access_token = "your_access_token"
设置群号和消息内容
group_id = 123456789
message = "Hello, this is a test message."
构造请求数据
data = {
"group_id": group_id,
"message": message
}
发送请求
response = requests.post(api_url, json=data, headers={"Authorization": f"Bearer {access_token}"})
输出响应结果
print(response.json())
2、使用Mirai API发送消息
以下是一个使用Mirai API发送消息的示例代码:
import requests
设置Mirai API的URL和访问令牌
api_url = "http://127.0.0.1:8080/sendGroupMessage"
access_token = "your_access_token"
设置群号和消息内容
group_id = 123456789
message = "Hello, this is a test message."
构造请求数据
data = {
"sessionKey": access_token,
"target": group_id,
"messageChain": [
{"type": "Plain", "text": message}
]
}
发送请求
response = requests.post(api_url, json=data)
输出响应结果
print(response.json())
四、消息群发的实现
为了实现消息群发,需要遍历所有目标群号,并逐一发送消息。以下是一个实现消息群发的示例代码:
import requests
设置CoolQ HTTP API的URL和访问令牌
api_url = "http://127.0.0.1:5700/send_group_msg"
access_token = "your_access_token"
设置群号列表和消息内容
group_ids = [123456789, 987654321, 456789123]
message = "Hello, this is a test message."
遍历群号列表,逐一发送消息
for group_id in group_ids:
# 构造请求数据
data = {
"group_id": group_id,
"message": message
}
# 发送请求
response = requests.post(api_url, json=data, headers={"Authorization": f"Bearer {access_token}"})
# 输出响应结果
print(f"Sent to group {group_id}: {response.json()}")
五、处理消息发送结果
在发送消息后,需要处理返回的响应结果,以便了解消息是否发送成功。CoolQ和Mirai API的响应结果通常包含发送状态码、消息ID等信息。以下是一个处理消息发送结果的示例代码:
import requests
设置CoolQ HTTP API的URL和访问令牌
api_url = "http://127.0.0.1:5700/send_group_msg"
access_token = "your_access_token"
设置群号列表和消息内容
group_ids = [123456789, 987654321, 456789123]
message = "Hello, this is a test message."
遍历群号列表,逐一发送消息
for group_id in group_ids:
# 构造请求数据
data = {
"group_id": group_id,
"message": message
}
# 发送请求
response = requests.post(api_url, json=data, headers={"Authorization": f"Bearer {access_token}"})
response_data = response.json()
# 处理响应结果
if response_data["status"] == "ok":
print(f"Message sent to group {group_id} successfully, message ID: {response_data['data']['message_id']}")
else:
print(f"Failed to send message to group {group_id}, error: {response_data['wording']}")
六、自动化和异常处理
为了提高程序的健壮性,需要考虑自动化处理和异常处理。以下是一个包含自动化处理和异常处理的示例代码:
import requests
import time
import logging
设置CoolQ HTTP API的URL和访问令牌
api_url = "http://127.0.0.1:5700/send_group_msg"
access_token = "your_access_token"
设置群号列表和消息内容
group_ids = [123456789, 987654321, 456789123]
message = "Hello, this is a test message."
配置日志记录
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
遍历群号列表,逐一发送消息
for group_id in group_ids:
try:
# 构造请求数据
data = {
"group_id": group_id,
"message": message
}
# 发送请求
response = requests.post(api_url, json=data, headers={"Authorization": f"Bearer {access_token}"})
response_data = response.json()
# 处理响应结果
if response_data["status"] == "ok":
logging.info(f"Message sent to group {group_id} successfully, message ID: {response_data['data']['message_id']}")
else:
logging.error(f"Failed to send message to group {group_id}, error: {response_data['wording']}")
# 等待一段时间,避免发送过快
time.sleep(1)
except Exception as e:
logging.error(f"An error occurred while sending message to group {group_id}: {e}")
七、消息内容的动态生成
在实际应用中,消息内容可能需要根据不同的群体进行动态生成。以下是一个根据不同群体生成动态消息内容的示例代码:
import requests
import time
import logging
设置CoolQ HTTP API的URL和访问令牌
api_url = "http://127.0.0.1:5700/send_group_msg"
access_token = "your_access_token"
设置群号列表和消息模板
group_ids = [123456789, 987654321, 456789123]
message_template = "Hello, {group_name}! This is a test message."
模拟群号与群名称的对应关系
group_names = {
123456789: "Group A",
987654321: "Group B",
456789123: "Group C"
}
配置日志记录
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
遍历群号列表,逐一发送消息
for group_id in group_ids:
try:
# 生成动态消息内容
group_name = group_names.get(group_id, "Unknown Group")
message = message_template.format(group_name=group_name)
# 构造请求数据
data = {
"group_id": group_id,
"message": message
}
# 发送请求
response = requests.post(api_url, json=data, headers={"Authorization": f"Bearer {access_token}"})
response_data = response.json()
# 处理响应结果
if response_data["status"] == "ok":
logging.info(f"Message sent to group {group_id} ({group_name}) successfully, message ID: {response_data['data']['message_id']}")
else:
logging.error(f"Failed to send message to group {group_id} ({group_name}), error: {response_data['wording']}")
# 等待一段时间,避免发送过快
time.sleep(1)
except Exception as e:
logging.error(f"An error occurred while sending message to group {group_id} ({group_name}): {e}")
八、定时发送消息
有时候需要定时发送消息,例如每天早上8点发送提醒消息。可以使用Python的定时任务库(如schedule、APScheduler)实现定时发送消息。以下是一个使用schedule库实现定时发送消息的示例代码:
import requests
import time
import logging
import schedule
设置CoolQ HTTP API的URL和访问令牌
api_url = "http://127.0.0.1:5700/send_group_msg"
access_token = "your_access_token"
设置群号列表和消息内容
group_ids = [123456789, 987654321, 456789123]
message = "Good morning! This is your daily reminder."
配置日志记录
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
def send_messages():
# 遍历群号列表,逐一发送消息
for group_id in group_ids:
try:
# 构造请求数据
data = {
"group_id": group_id,
"message": message
}
# 发送请求
response = requests.post(api_url, json=data, headers={"Authorization": f"Bearer {access_token}"})
response_data = response.json()
# 处理响应结果
if response_data["status"] == "ok":
logging.info(f"Message sent to group {group_id} successfully, message ID: {response_data['data']['message_id']}")
else:
logging.error(f"Failed to send message to group {group_id}, error: {response_data['wording']}")
# 等待一段时间,避免发送过快
time.sleep(1)
except Exception as e:
logging.error(f"An error occurred while sending message to group {group_id}: {e}")
设置定时任务,每天早上8点发送消息
schedule.every().day.at("08:00").do(send_messages)
运行定时任务
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)
九、结合数据库管理消息和群号
在实际应用中,可能需要从数据库中读取群号和消息内容,并记录发送日志。以下是一个结合SQLite数据库管理消息和群号的示例代码:
import requests
import time
import logging
import sqlite3
设置CoolQ HTTP API的URL和访问令牌
api_url = "http://127.0.0.1:5700/send_group_msg"
access_token = "your_access_token"
配置日志记录
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
连接SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('message_db.sqlite')
cursor = conn.cursor()
创建群号表和消息表
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS groups (
id INTEGER PRIMARY KEY,
group_id INTEGER,
group_name TEXT)''')
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS messages (
id INTEGER PRIMARY KEY,
group_id INTEGER,
message TEXT,
send_time TEXT,
status TEXT)''')
conn.commit()
插入示例数据
cursor.execute("INSERT INTO groups (group_id, group_name) VALUES (123456789, 'Group A')")
cursor.execute("INSERT INTO groups (group_id, group_name) VALUES (987654321, 'Group B')")
cursor.execute("INSERT INTO groups (group_id, group_name) VALUES (456789123, 'Group C')")
conn.commit()
def send_messages():
# 从数据库中读取群号列表
cursor.execute("SELECT group_id FROM groups")
group_ids = [row[0] for row in cursor.fetchall()]
# 设置消息内容
message = "Hello, this is a test message."
# 遍历群号列表,逐一发送消息
for group_id in group_ids:
try:
# 构造请求数据
data = {
"group_id": group_id,
"message": message
}
# 发送请求
response = requests.post(api_url, json=data, headers={"Authorization": f"Bearer {access_token}"})
response_data = response.json()
# 处理响应结果
if response_data["status"] == "ok":
logging.info(f"Message sent to group {group_id} successfully, message ID: {response_data['data']['message_id']}")
status = "success"
else:
logging.error(f"Failed to send message to group {group_id}, error: {response_data['wording']}")
status = "failed"
# 记录发送日志
cursor.execute("INSERT INTO messages (group_id, message, send_time, status) VALUES (?, ?, datetime('now'), ?)",
(group_id, message, status))
conn.commit()
# 等待一段时间,避免发送过快
time.sleep(1)
except Exception as e:
logging.error(f"An error occurred while sending message to group {group_id}: {e}")
cursor.execute("INSERT INTO messages (group_id, message, send_time, status) VALUES (?, ?, datetime('now'), ?)",
(group_id, message, "error"))
conn.commit()
发送消息
send_messages()
关闭数据库连接
conn.close()
通过上述步骤,可以实现使用Python与QQ机器人交互,完成消息群发的功能。根据具体需求,可以进一步扩展和优化代码,增加更多功能和特性。
相关问答FAQs:
如何使用Python实现QQ群发消息功能?
要使用Python进行QQ群发消息,您需要使用一些第三方库,比如itchat
或者pyqq
。这些库可以帮助您连接到QQ并发送消息。具体步骤包括安装相应的库、登录QQ帐号、获取群列表以及编写发送消息的代码。确保您遵循相关的使用规定,以免违反QQ的使用条款。
在使用Python群发消息时需要注意哪些事项?
在群发消息时,必须遵循QQ的使用政策。过度频繁的消息发送可能会导致账号被封禁。此外,确保您发送的内容符合相关法律法规,并尊重群成员的隐私和感受。了解如何合理设置消息发送间隔也是非常重要的,这样可以避免触发QQ的反垃圾邮件机制。
有没有推荐的Python库可以帮助实现QQ群发消息?
有几个流行的Python库可以帮助实现QQ群发消息。itchat
是一个非常容易上手的库,适合于个人使用和小规模群发。pyqq
则提供了更高级的功能,适合需要更多自定义选项的开发者。您可以根据自己的需求选择合适的库,并查阅其文档以获取详细的使用指南。