在Python Excel操作中，将文本格式的数字转换为数字格式可以通过多种方法实现，例如：使用pandas库、openpyxl库或xlrd/xlwt库。接下来将主要基于pandas库进行讲解，该库提供了便捷的数据处理功能。
一、使用PANDAS进行转换
导入库和加载数据
首先，安装并导入pandas库，并加载Excel文件中的数据。Pandas提供了read_excel函数来读取Excel文件，并借助to_numeric方法可以轻松地转换数据类型。
import pandas as pd
读取Excel文件
df = pd.read_excel('你的文件路径.xlsx')
确保列名准确无误
print(df.columns)
转换数据类型
接下来，使用to_numeric函数将文本格式的数字转换为数字格式。to_numeric函数具备错误处理参数，如errors='coerce'，当遇到无法转化的数据时，会将其设为NaN。
# 将'data_column'列的文本格式数字转换为数字格式
df['data_column'] = pd.to_numeric(df['data_column'], errors='coerce')
查看数据转换后的结果
print(df)
二、OPENPYXL库的应用
如果是在openpyxl库中操作，则需要手动修改单元格的数据类型并重新赋值。
安装并导入OPENPYXL
from openpyxl import load_workbook
加载已有的Excel文件
wb = load_workbook('你的文件路径.xlsx')
ws = wb.active # 默认激活第一个工作簿
转换单元格数据类型
迭代每个单元格，并使用Python内置的强制类型转换函数将文本类型的值转换成数字。同时，需要记得最后保存Workbook以保留改动。
for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_col=1, max_row=ws.max_row):
for cell in row:
# 尝试将文本转换为整数类型
try:
cell.value = int(cell.value)
except ValueError:
# 如果转化失败，则保持原值，或按需处理错误
pass
保存Workbook对象到文件中
wb.save('你的文件路径.xlsx')
三、使用XLRD/XLWT库
对于旧版本的Excel文件，可以使用xlrd和xlwt库，这两个库提供了对.xls文件的良好支持。
安装并导入XLRD和XLWT
import xlrd
import xlwt
from xlutils.copy import copy
打开已有的.xls Excel文件
rb = xlrd.open_workbook('你的文件路径.xls', formatting_info=True)
wb = copy(rb) # 创建一个可写的副本
ws = wb.get_sheet(0) # 获取第一个工作簿的副本进行操作
r_sheet = rb.sheet_by_index(0) # 读取第一个工作簿
修改并保存数据
通过循环，将每个单元格中的文本数据转换为数字，并将他们写回工作簿中。
for row_index in range(1, r_sheet.nrows): # 从第二行开始迭代
value = r_sheet.cell(row_index, 0).value
try:
# 尝试将读取到的值转换为整数并写入副本
value = int(value)
except ValueError:
pass # 如果无法转换，忽略错误
ws.write(row_index, 0, value)
保存工作簿副本到文件
wb.save('你的文件路径.xls')
在进行转换操作时，确保你已对代码和数据做了备份，以防止数据损坏或丢失。有效的数据类型转换也可以提高数据处理的效率，并允许在后续操作中使用更广泛的数值相关函数。通过使用python的库函数，自动化Excel中的数据类型转换变得简单且准确。
相关问答FAQs：
1. 如何在Python中将文本格式的数字转换为数字格式？
当我们想要在Python中将文本格式的数字转换为数字格式时，可以使用int()或float()函数来实现。这两个函数可以将字符串转换为整数或浮点数数据类型。
例如，如果我们有一个字符串num_str = "123"，我们可以使用int(num_str)将其转换为整数类型，结果为123。同样地，如果我们有一个字符串float_str = "3.14"，我们可以使用float(float_str)将其转换为浮点数类型，结果为3.14。
2. 在Excel中，如何将文本格式的数字转换为数字格式？
在Excel中，要将文本格式的数字转换为数字格式，可以使用"文本转换为列"功能。首先，选中需要转换的文本格式数字所在的列。
然后，点击Excel菜单栏中的"数据"，在下拉菜单中选择"文本转换为列"。在打开的向导对话框中，选择"固定宽度"或"分隔符"，根据原始文本的格式选择对应的选项并进行设置。最后，点击"完成"即可将文本格式数字转换为数字格式。
3. 如何使用Python中的第三方库来将文本格式的数字转换为数字格式？
在Python中，我们可以使用第三方库，例如pandas或xlrd来读取和处理Excel文件数据。首先，我们需要安装所选库，可以使用pip命令进行安装。
使用pandas库时，可以使用read_excel()函数读取Excel文件，并将文本格式的数字转换为数字格式。例如，df = pd.read_excel("file.xlsx")将会读取名为"file.xlsx"的Excel文件，并将数据存储在一个名为df的DataFrame对象中。
使用xlrd库时，可以使用open_workbook()函数打开Excel文件，然后使用cell().value来获取单元格的值，这将会自动将文本格式的数字转换为数字格式。
无论使用哪个库，都需要根据具体需求选择适当的方法和函数来对文本格式数字进行转换。
