重复请求通常指客户端由于网络延迟或用户多次点击等原因向服务器发送了多个相同的请求。处理这种情况，可采取以下策略：幂等性设计、请求去重机制、限流与防抖处理、状态机校验。其中，幂等性设计是最为关键的策略之一。
幂等性设计确保无论一个操作执行多少次，结果都保持一致。对于可能导致重复处理的API，如支付、数据库更新操作，通过为每次请求分配一个唯一标识符并检查该标识符的历史记录，可以确保相同的请求不会被重复执行。
一、幂等性设计
幂等性是后台处理客户端重复请求的核心技术之一。它意味着执行多次和执行一次的效果是一样的。例如，对于删除请求，无论调用多少次删除同一个资源的操作，结果都是该资源被移除，之后的删除操作不会产生影响。
1. 使用唯一事务标识
为每个操作分配一个唯一的事务标识（如订单号、支付流水号），服务器根据标识进行识别，若标识已存在则忽略后续相同的请求。
2. 数据库幂等操作
数据库设计阶段，确保操作具备幂等性，如使用INSERT IGNORE或ON DUPLICATE KEY UPDATE语句，以避免重复插入数据。
二、请求去重机制
请求去重机制可通过在服务器端维护一个缓存来实现，对所有的请求进行过滤，确保同一个请求在短时间内不会被重复处理。
1. 使用内存缓存
服务器使用内存缓存（如Redis）存储每次请求的唯一标识和其处理结果。当收到请求时，先检查请求标识是否已经存在，若存在，直接返回相应的处理结果。
2. 设置有效时间
缓存中的请求记录设定有效期，超过有效期后记录将会自动删除，这可以避免无限制地增加缓存的负担。
三、限流与防抖处理
限流和防抖是前端常用的技术，但在后端也可以应用来避免用户的高频请求。
1. 限流策略
后台对接口调用频率做出限制，例如每秒不能超过N次请求。超过限制的请求将被直接拒绝或排队处理。
2. 防抖策略
对于某些操作，服务器可以延迟执行，合并在短时间内的多个相同请求只执行一次。
四、状态机校验
在处理复杂业务逻辑时，后端服务可以使用状态机来确保业务流程的正确性，进而避免重复请求造成的数据错误。
1. 业务状态检查
通过检查当前资源或操作的状态，来判断接下来的请求是否合法。
2. 状态转换管理
确保每次操作都是基于当前状态的合法转换，不合法的请求将会被拒绝。
五、客户端协作
虽然后台处理是核心，但良好的客户端设计同样能减少重复请求的发生。
1. 发送请求前的校验
客户端在发送请求前，进行必要的检查和确认，减少非必要的重复请求。
2. 用户界面优化
在用户界面层面加入加载状态显示或者按钮禁用等反馈，告知用户操作正在进行，避免用户因反馈延迟而进行多次点击。
结语
处理客户端的重复请求，需要在后台服务设计上做好多方面的准备和防护措施。通过实施上述策略，不仅可以优化系统的处理能力，还可以极大提升用户体验和数据一致性。在实际的系统设计中，通常需要结合多种策略来应对复杂的业务场景和潜在问题。
相关问答FAQs：
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为什么客户端会发出重复请求？
客户端可能会发出重复请求的原因有很多，例如网络延迟导致客户端认为请求失败而重新发送、用户的操作不够稳定导致重复点击等。后台需要考虑这些情况并做相应的处理。 -
后台如何避免处理重复请求？
后台可以采取一些措施来避免处理重复请求。例如，可以在接收到客户端请求后，给该请求生成一个唯一的标识符，然后将这个标识符与已处理的请求的标识符进行对比，如果已处理过相同的请求，则不再处理，直接返回之前的结果。 -
对于已重复的请求，后台应如何返回结果？
对于重复的请求，后台可以返回之前已经处理过的结果。这样可以避免重复执行相同的操作，减少不必要的资源消耗。为了提高用户体验，后台可以将之前的请求结果缓存，并在接收到重复请求时直接返回缓存的结果，以减少处理时间。
