模板方法模式通过定义一个操作中的算法骨架，而将一些步骤延迟至子类中实现，可以在不改变算法结构的情况下，重新定义算法中的某些特定步骤，实现代码复用以及降低耦合度。核心观点包括：封装变化、提高代码复用、降低耦合度。 其中，封装变化是模板方法模式降低系统耦合度的关键。在多个子类中存在相同的行为时，将这些行为抽象到一个共同的父类中，可以避免代码重复。这样的设计让公共行为在父类中实现，而具体的细节由子类具体实施，这样即实现了代码的复用，又保持了类之间的低耦合性。
一、封装变化
在软件开发过程中，应用的某些部分经常面临着频繁的改变。模板方法模式通过抽象出这些变化的部分，将变和不变的部分进行分离，把不变的部分封装在父类中，将易变的部分留给子类来实现。这种方式减少了子类与子类之间的依赖，提高了系统的灵活性和可扩展性。
通过在抽象类中定义一个模板方法，这个模板方法定义了一个算法的框架，允许子类在不改变算法结构的前提下，重新定义算法中的某些步骤。这种方法的核心在于，算法只需在一个地方定义并且保持不变，而具体步骤的实现可以变化。
二、提高代码复用
模板方法模式的另一个重要作用是提高了代码的复用性。通过把重复的代码移动到超类中，不同的子类只需要实现它们之间的差异部分，从而减少了代码的重复。
总结来说，当多个子类有共同的方法时，通过模板方法将这些公共代码抽取到单一的位置，避免了代码的重复，并且子类可以通过继承方式复用父类代码，极大地减少了工作量和维护成本。
三、降低耦合度
模板方法模式降低了类之间的耦合度。因为它把算法的高层逻辑放到父类中去，子类的实现只需要关注具体的细节。这种设计使得算法的高层结构和其具体实现的分离，易于维护和扩展。
父类中的模板方法为算法提供了统一的模型，而具体的步骤实现则可以有多个子类来完成，这样当需要改变算法的结构时，只需要修改一个地方，就可以达到改变所有相关算法实现的目的。
四、实际应用示例
在实际开发中，模板方法模式的应用非常广泛。例如，在数据解析的应用中，文本解析、XML解析、二进制数据解析等，虽然具体的解析实现细节不同，但它们都会遵循同样的处理流程：打开数据源、读取数据、解析数据、处理数据、关闭数据源。
- 打开数据源: 这是解析过程的第一步，不同类型的数据源可能有不同的打开方式。
- 读取数据: 读取数据通常是一个通用的过程，但不同类型的数据源可能需要不同的读取方式。
- 解析数据: 这是实现中最具变化的部分，不同类型的数据有着不同的解析方式。
- 处理数据: 对解析后的数据进行处理，这个步骤可能会因应用的不同而有所差异。
- 关闭数据源: 最后一步是关闭数据源，释放资源。
在这个例子中，可以将打开数据源、读取数据、关闭数据源这些相对稳定的步骤定义在抽象基类中，而将解析数据和处理数据这些易变的步骤留给具体的子类来实现。这样既实现了代码的复用，又保持了灵活性和扩展性。
相关问答FAQs：
1. 什么是模板方法设计模式？
模板方法是一种设计模式，它提供了一种在父类中定义算法的框架，具体的步骤由子类来实现。这种模式能够实现代码复用以及降低耦合度。
2. 怎样使用模板方法实现代码复用？
使用模板方法可以将一个算法的结构定义在父类中，具体的实现交给子类来完成。这样，在不改变算法整体结构的情况下，可以通过继承的方式复用代码。子类只需要实现父类中定义的抽象方法，具体的步骤可以根据需要进行调整。
3. 模板方法如何降低耦合度？
模板方法通过将算法的结构定义在父类中，实现了算法的拆解和解耦。父类只关注算法的整体流程，而具体的步骤交给子类来实现。这样，父类和子类之间只有抽象的接口依赖，降低了类与类之间的耦合度。当需要修改算法的具体步骤时，只需要修改子类的实现，而不会对父类产生影响。
