有没有什么开源的项目可以通过web页面提交spark-sql

是的，存在开源项目可以通过Web页面提交Spark-SQL任务，最著名的包括Apache Zeppelin、Jupyter Notebook、以及Apache Livy。这些工具通过提供一个用户友好的Web界面，让用户可以轻松地编写、提交以及监控Spark-SQL查询。Apache Zeppelin特别设计用于数据分析，它提供了内置的Spark-SQL支持，用户可以直接在Web笔记本中撰写和执行SQL查询。Jupyter Notebook，虽然它是一个更广泛用于数据科学和分析的工具，但通过与Spark集成，也可以用于执行Spark-SQL查询。Apache Livy是一个服务，允许提交Spark作业到Spark集群，并支持通过REST API从网页界面中提交Spark-SQL作业。

一、APACHE ZEPPELIN

Apache Zeppelin是一个为数据分析而设计的开源项目。

支持Spark-SQL: 它能够通过Web界面直接运行Spark-SQL，无需复杂的配置。
易于使用: 具有类似于笔记本的界面，用户只需输入SQL语句，就可以执行查询并查看结果。

Zeppelin的工作方式是将用户的输入代码转变为Spark-SQL作业，然后在Spark集群上执行。它为数据科学家和工程师提供了可视化工具来实时展示查询结果，这种直观表示强化了对数据的理解。

二、JUPYTER NOTEBOOK

Jupyter Notebook是一个广泛被使用的开源工具，它允许创建和分享文档，这些文档中包含了代码、方程、可视化以及叙述性文本。

集成Spark: 通过PySpark或者Spark Magic与Spark集群集成，Jupyter能够支持Spark-SQL查询。
多功能: 适用于数据清洗、数值模拟、统计建模和机器学习等跨学科工作。

要在Jupyter中执行Spark-SQL，首先需要设置好PySpark的环境，然后就可以像在任何Python编程环境一样提交SQL查询。

三、APACHE LIVY

Apache Livy是用于Apache Spark的开源REST服务。

简化集群管理: 用户不必与底层Spark集群互动，可以通过REST API等远程方式提交Spark作业。
Web提交界面: Apache Livy允许开发者构建支持通过Web界面提交Spark-SQL作业的应用。

与Zeppelin和Jupyter不同，Livy更偏向于后端服务，它使得Web应用可以将Spark作业作为HTTP请求发送到Spark服务器，并返回结果。

四、如何选择

选择哪个项目通常取决于用户的具体需要和环境。如果用户偏好一个全面的数据分析环境，Apache Zeppelin是一个很好的选择；若用户想要一个多功能的笔记本界面，Jupyter Notebook是更合适的；而如果用户需要一个能够轻易集成至现有Web服务中以提交Spark-SQL作业的工具，Apache Livy可能是最佳选择。无论选择哪个工具，它们都极大地简化了数据分析师和开发者通过Web界面运行Spark-SQL查询的过程。

结论

开源社区为Spark-SQL的Web界面提交提供了多种选择。Apache Zeppelin、Jupyter Notebook和Apache Livy都是强大的工具，可以根据不同的用例和偏好选用。这些工具的共同点是，都使得在没有命令行或编程经验的情况下，用户可以方便地利用Spark-SQL的强大功能进行数据查询和分析。