敏捷开发有什么弊端 2023-08-07 845 敏捷开发有以下弊端：一、对固定需求的处理困难；二、团队成员间的依赖性增强；三、过于依赖工具；四、可能导致质量问题；五、难以评估长期成本；六、对文档的忽视；七、不适用于所有项目。对固定需求的处理困难意味 …
什么是流媒体服务器 2023-08-07 738 流媒体服务器，简称流服务器，是一个专门的服务器，负责将音频、视频或其他媒体数据以流的形式传输至客户端。与传统的下载方式不同，用户无需等待整个文件下载完成，即可开始播放或观看。流媒体服务器确保数据在传输 …
图像去雾难点在哪里 2023-08-07 772 图像去雾是计算机视觉和图像处理中的一个重要任务，其主要目标是从有雾的图像中恢复出清晰的图像内容。主要难点包括以下几个方面：1、物理模型的复杂性；2、雾的密度和分布；3、雾和景物之间的混合；4、对比度问 …
TensorFlow相较于Caffe的优势在哪 2023-08-07 762 TensorFlow和Caffe是两个流行的深度学习框架。以下是TensorFlow相较于Caffe的一些优势：1、灵活性和可扩展性；2、支持动态图和静态图；3、社区支持和生态系统；4、支持多平台和移 …
在对时间序列进行分类时，隐马尔科夫模型、人工神经网络和支持向量机这三种模型哪种更合适，为什么 2023-08-07 741 在对时间序列进行分类时，选择合适的模型取决于数据的性质、规模和问题的复杂程度。每种模型都有其优势和适用场景。通过逐个分析隐马尔科夫模型、人工神经网络和支持向量机这三种模型，如果时间序列数据的状态是离散 …
caffe，theano，torch，mxnet，tensorflow，哪款工具更适合阅读源代码 2023-08-07 744 对于深度学习研究者和开发者来说，选择合适的框架是至关重要的。选择哪个框架的源代码取决于个人的经验、目标和背景知识。其中，许多研究者认为caffe的源代码阅读难度相对较小，代码结构相对简单，模块化的设计 …
费用报销软件有哪些 2023-08-07 762 以下是市场上常见的费用报销软件：一、Concur；二、Expensify；三、Zoho Expense；四、Certify；五、Rydoo；六、Abacus；七、Chrome River；八、Pleo …
在数据量不足的情况下，用哪种数据挖掘模型效果会更好 2023-08-07 811 在数据量不足的情况下选择合适的数据挖掘模型至关重要。以下为常见推荐的模型：一、朴素贝叶斯；二、决策树；三、K近邻；四、支持向量机；五、逻辑回归；六、集成学习方法；七、正则化方法；其中，朴素贝叶斯由于其 …
图像分割领域常见的loss function有哪些 2023-08-07 895 图像分割领域中的loss function是决定模型优化效果的关键。以下是常见的loss function：一、交叉熵损失；二、Dice Loss；三、Jaccard/IOU Loss；四、Tvers …
为什么UDP需要建连 2023-08-06 857 UDP需要建连的原因有：一、确保数据传输的可靠性；二、允许双向通信；三、提供数据传输的一致性；四、支持安全的数据传输等。确保数据传输的可靠性是指，通过建立连接，UDP可以在传输数据之前进行握手和确认， …
为什么要用云服务器 2023-08-06 801 使用云服务器的原因有：一、灵活性和可扩展性；二、降低成本；三、高可用性和容错性；四、快速部署和弹性资源；五、备份和恢复；六、全球范围的访问等。灵活性和可扩展性是指，云服务器允许用户根据实际需求灵活地调 …
为什么要用消息队列 2023-08-06 806 使用消息队列的原因：一、解耦应用；二、异步处理；三、削峰填谷；四、增强可伸缩性；五、提高系统可靠性；六、实现多语言支持等。解耦应用是指，消息队列可以将应用程序解耦，即将应用程序之间的依赖关系降低到最低 …
