什么是一类支持向量机 2023-08-06 765 一类支持向量机（OC-SVM）是支持向量机（SVM）的一种变种，用于解决单类别分类问题。在传统的二分类问题中，SVM的目标是找到一个超平面，将两类数据点分开。而在一类支持向量机中，目标是找到一个超平面 …
强化学习pg with baseline 和 actor-critic 有什么区别 2023-08-06 846 强化学习中的Policy Gradient with Baseline和Actor-Critic算法的区别体现在：一、价值函数的使用；二、策略梯度的计算方式；三、算法的优化目标等。价值函数的使用是指， …
Stable Diffusion、DALL-E 2、MidJourney的区别是什么 2023-08-06 1130 Stable Diffusion、DALL-E 2、MidJourney的区别有：一、技术原理和实现方式不同；二、适用领域和应用场景不同；三、推出时间和发展阶段不同等。技术原理和实现方式不同是指，St …
TensorFlow和spark的ml以及python的scikit-learn的区别是什么 2023-08-06 813 TensorFlow和spark的ml以及python的scikit-learn的区别有：一、设计思想和使用方式不同；二、分布式计算能力差异；三、支持的算法和模型不同等。设计思想和使用方式不同是指，T …
EPM/TPM技术项目管理有什么不同点 2023-08-05 1507 EPM/TPM技术项目管理的不同点：一、项目管理重点不同；二、应用领域不同；三、管理方法和工具不同；四、项目管理目标不同等。项目管理重点不同是指，EPM重点在于对企业范围内的所有项目进行综合规划、协调 …
PMD、FindBug、checkstyle、sonar这些代码检查工具的区别是什么 2023-08-05 1045 PMD、FindBug、checkstyle、sonar这些代码检查工具的区别有：一、适用范围不同；二、检查内容和规则不同；三、支持的语言和框架不同等。适用范围不同是指，PMD主要用于静态代码分析，F …
归一化相关系数的定义是什么 2023-08-05 926 归一化相关系数（Normalized Correlation Coefficient）是用于衡量两个随机变量之间相关性的统计量，它是相关系数的一种变体。归一化相关系数的取值范围在-1到1之间，用于度量 …
position embedding和position encoding是什么有什么区别 2023-08-05 998 Position Embedding是指在预训练的词向量中嵌入位置信息的过程，Position Encoding是用于注意力机制中的一种技术，用于为序列中的每个位置提供一个位置向量。二者的区别：1、作 …
Pytorch TensorFlow和PaddlePaddle这三个框架有什么区别 2023-08-05 912 Pytorch TensorFlow和PaddlePaddle这三个框架的区别：一、设计思想和使用方式不同；二、动态图和静态图的区别；三、社区和生态系统差异；四、跨平台支持情况等。设计思想和使用方式不 …
项目全生命周期管理的主要目的是什么 2023-08-05 863 项目全生命周期管理的主要目的：一、确保项目成功交付；二、提高项目的效率与质量；三、优化资源的利用；四、控制项目的进度与成本；五、降低项目风险；六、增强团队协作与沟通；七、满足客户需求与期望。确保项目成 …
机器学习能用来干什么 2023-08-05 798 机器学习能用来做的工作：一、图像识别与分类；二、自然语言处理；三、推荐系统；四、数据预测与分析；五、智能控制与优化；六、医疗诊断与辅助；七、自动驾驶与无人系统。图像识别与分类是指，机器学习在图像处理领 …
强化学习的优点是什么 2023-08-05 1039 强化学习的优点有：一、适用于复杂环境；二、不需要标注数据；三、能够探索未知领域；四、具有泛化能力；五、实时决策能力强；六、灵活性和广泛应用性等。适用于复杂环境是指，强化学习适用于复杂环境下的决策问题， …
