情绪分析是分析数字文本的过程，以确定消息是正面、负面还是中性的情感基调。如今，公司拥有大量文本数据，如电子邮件、客户支持聊天记录、社交媒体评论和审查。情绪分析工具可以扫描文本，自动确定作者对某个主题的态度。
一、什么是情绪分析？
情绪分析是分析数字文本的过程，以确定消息是正面、负面还是中性的情感基调。如今，公司拥有大量文本数据，如电子邮件、客户支持聊天记录、社交媒体评论和审查。情绪分析工具可以扫描文本，自动确定作者对某个主题的态度。公司利用情绪分析的洞察可以改善客户服务并提高品牌声誉。
二、为什么情绪分析非常重要？
情绪分析，也称为意见挖掘，是一项重要的商业智能工具，可帮助公司改善其产品和服务。以下是情绪分析的一些优势。
提供客观见解
通过使用基于人工智能 (AI) 的情绪分析工具，企业可以避免人工审阅者存在的个人偏见。因此，公司在分析客户意见时可以获得一致和客观的结果。
例如，考虑以下句子：
我对处理器的速度感到惊讶，但对其迅速升温感到失望。
营销人员可能会忽略评论中不满的部分，并对处理器的性能持积极看法。但是，准确的情感分析工具可以对文本进行排序和分类，从而客观地收集情绪。
打造更好的产品和服务
情绪分析系统可帮助公司根据真实和具体的客户反馈改进其产品和服务。AI 技术可识别与客户负面情绪关联的真实世界的对象或情景（称为实体）。从以上例子可以看出，产品工程师可专注于改进处理器的热量管理功能，因为文本分析软件将失望（负面）与处理器（实体）和升温（实体）关联。
大规模分析
企业持续从海量非结构化数据（例如电子邮件、聊天机器人转录、调查、客户关系管理记录和产品反馈）中挖掘信息。基于云的情绪分析工具使企业能够以可承受的成本扩展在文本数据中发现客户情绪的流程。
实时结果
在当今瞬息万变的环境中，企业必须快速响应潜在的危机或市场趋势。营销人员依靠情绪分析软件实时了解客户对公司品牌、产品和服务的感受，并根据他们的发现立即采取行动。他们可以将软件配置为在检测到特定关键字的负面情绪时发送警报。
