通过与 Jira 对比,让您更全面了解 PingCode

  • 首页
  • 需求与产品管理
  • 项目管理
  • 测试与缺陷管理
  • 知识管理
  • 效能度量
        • 更多产品

          客户为中心的产品管理工具

          专业的软件研发项目管理工具

          简单易用的团队知识库管理

          可量化的研发效能度量工具

          测试用例维护与计划执行

          以团队为中心的协作沟通

          研发工作流自动化工具

          账号认证与安全管理工具

          Why PingCode
          为什么选择 PingCode ?

          6000+企业信赖之选,为研发团队降本增效

        • 行业解决方案
          先进制造(即将上线)
        • 解决方案1
        • 解决方案2
  • Jira替代方案

25人以下免费

目录

什么是数据治理

数据治理是在数据生命周期(从获取、使用到处置)内对其进行管理的原则性方法。它包括人们必须采取的行动、必须遵循的流程以及在整个数据生命周期中为其提供支持的技术。随着各行各业中的企业进行数字化转型,数据已迅速成为他们拥有的最有价值的资源。

一、什么是数据治理

数据治理是在数据生命周期(从获取、使用到处置)内对其进行管理的原则性方法。

每个组织都需要数据治理。随着各行各业中的企业进行数字化转型,数据已迅速成为他们拥有的最有价值的资源。

高级管理人员需要使用准确、及时的数据来做出战略性业务决策。营销和销售专业人员需要使用可靠的数据来了解客户的需求。采购和供应链管理人员需要使用准确的数据来管理库存以及最大程度地降低制造费用。合规人员需要证明数据是按照内部和外部授权书进行处理的。等等。

数据治理是指为确保数据安全、私有、准确、可用和易用所执行的所有操作。它包括人们必须采取的行动、必须遵循的流程以及在整个数据生命周期中为其提供支持的技术。

数据治理意味着设置适用于收集、存储、处理和处置数据的内部标准,即数据策略。它规定了谁可以访问哪些数据以及哪些数据应受治理。数据治理还涉及遵循行业协会、政府机构和其他利益相关者设定的外部标准。 

二、云中的数据治理

随着云采用速度的加快,不可避免地会出现关于它如何影响数据治理的问题。企业对于以下问题存在顾虑:

数据安全性:企业可能会担心是否应将数据存储在公有云中。他们仍然负责控制其本地系统的数据治理,但需要知道,将数据存储在云中时,云提供商将会保护数据以防泄露或盗窃。  

云服务商将遵守法规:负责遵循法规和标准的企业合规人员和数据管理员需要确信其云服务商还将遵循 GDPR、CCPA、PCI DSS、HIPAA 和其他法规,并需要提供相关工具以帮助服务商在云中存储数据时遵守法规。

他们将具有可见性和控制权:公有云服务商知道他们在数据治理方面提供帮助的能力可以获取客户信任并极大地改善客户体验。因此,领先的云服务商会向使用其平台的公司提供数据评估、元数据编目、访问权限控制管理、数据质量和信息安全等工具,作为核心竞争力。

以上就是关于什么是数据治理以及云中的数据治理的全部内容了,希望对你有所帮助。

相关文章