数据联合的优势有：1、不需要额外的存储空间；2、单一可信来源；3、为机器学习和人工智能提供更可靠的数据；4、快速数据访问；5、只需最少的编码即可访问；6、比替代选项便宜；7、最大限度降低风险。数据联合是允许多个数据库作为一个数据库运行的软件过程。该虚拟数据库从各种来源获取数据，并将它们全部转换为通用模型。这为前端应用程序提供了单一的数据源。
一、数据联合的优势
1、不需要额外的存储空间
由于软件不会从源数据中复制完整的数据，因此企业无需在硬件方面进行投资。不需要昂贵的基础架构或更多的数据处理能力；所有这些都由数据联合软件管理。
2、单一可信来源
一个准确的数据源是非常宝贵的。这不仅可以节省查找特定信息的时间，而且更加准确。无论在何处输入最新的更新数据，数据联合数据库都会包含这些数据。这意味着错误更少、客户更满意和业务信息更可靠。
数据孤岛很常见，尤其是当企业对 IT 的看法不够全面时。数据联合消除了孤岛，确保在整个企业中轻松共享数据。
3、为机器学习和人工智能提供更可靠的数据
数据科学家的很大一部分角色是清理数据：移除不需要的数据点和重复数据、查找最新信息以及消除异常值。数据联合会自动完成大部分操作。生成的数据准确、一致，并提供卓越的预测和结果。
4、快速数据访问
没有硬件，也没有复杂的基础架构，只是极快的数据访问。此外，如果需要构建软件，则无需创建仓库以及提取、转换和加载功能。创建数据联合要快得多。
5、只需最少的编码即可访问
创建数据联合的进入门槛很低。编码很少，也不需要专门的专业 IT 人员。只需在标准服务器上安装数据联合开发运行时软件，创建视图和服务，然后微调查询即可。
6、比替代选项便宜
除了不需要物理硬件来存储数据外，数据联合不需要软件许可证、额外的数据治理和昂贵的 IT 员工。
7、最大限度降低风险
由于系统没有复制或实际移动任何内容，因此数据丢失的风险很小，甚至没有。如果数据联合系统设置正确，则可以映射任何现有报表，以便它们以完全相同的方式运行。没有遗漏、丢失或混淆的数据或报告，也没有风险。
二、数据联合的问题
1、无法管理重大数据清理
在进行一些微调和数据清理的同时，非常不一致或有问题的数据可能会给软件带来挑战并危及业务成效。
解决方案：数据应采用关系或 XML 格式。如果无法做到这一点，请重新考虑使用数据联合，尤其是对于非常大或非常复杂的数据库。
2、没有历史数据
在大多数数据系统中进行更改时，历史数据将以某种形式保留。这样，就可以轻松地追踪、查找和解决错误。但是，数据联合只有当前最新的数据。
解决方案：仍然需要物理数据存储系统来捕获历史数据。
3、需要一致的系统功能
如果企业的计算机系统处于最大运行状态，或者处理能力有困难，则数据联合将无法正常工作。基础设施需要在不拖累基本数据处理任务的情况下处理临时性的查询。
解决方案：可能需要进行系统升级才能正确运行数据联合。
三、数据联合的未来
平均而言，大型企业拥有大约 40 个单一数据库。这些系统都并行运行，并可能会导致大量问题，从而降低企业的功能和准确性。但是，自从数据联合在 2010 年中期普遍应用后，这些问题很多都已经消失了。
虽然组织应该专注于创建一个易于使用的整体数据库，避免数据孤岛和巨大的硬件成本，但数据孤岛很难解决。技术发展的速度意味着定制平台将在数年内就过时，而且没有任何一款软件能够满足所有业务需求。随着原有系统停用，数据仍需要进行访问。
这就是数据联合的亮点。作为整合了数据仓库、云和内部部署以及数据集成的系统的一部分，数据联合成为满足所有要求的无缝系统。数据联合的挑战和弱点都被数据仓库的优势所抵消，使其成为解决大多数企业数据库问题的理想解决方案。
以上就是关于数据联合的优势、数据联合的问题和数据联合的未来的全部内容了，希望对你有所帮助。
