数据联合是允许多个数据库作为一个数据库运行的软件过程。该虚拟数据库从各种来源获取数据，并将它们全部转换为通用模型。这为前端应用程序提供了单一的数据源。数据联合是数据虚拟化框架的一部分。这种数据虚拟化随着数据联合的发展而增长，但催生了额外的特性、应用程序和功能。数据虚拟化在数据仓库编译之外还具有大量功能。它包括元数据存储库、数据抽象、对源数据系统的读写访问以及高级安全性。
一、什么是数据联合
数据联合是允许多个数据库作为一个数据库运行的软件过程。该虚拟数据库从各种来源获取数据，并将它们全部转换为通用模型。这为前端应用程序提供了单一的数据源。
数据联合是数据虚拟化框架的一部分。这种数据虚拟化随着数据联合的发展而增长，但催生了额外的特性、应用程序和功能。因此，数据虚拟化在数据仓库编译之外还具有大量功能。它包括元数据存储库、数据抽象、对源数据系统的读写访问以及高级安全性。
虽然数据联合是数据虚拟化的一部分，但它们并不是一回事。
二、商业中的数据联合
当今企业面临的最大挑战之一是有效地管理数据。数据可能存在多个问题：
- 多个云数据库和不同的站点限制了访问权限
- 大量数据需要海量存储
- 数据之间不一致，需要精力和时间来清理和整理
- 数据存储方式和位置没有单一的格式
数据联合消除了许多与原始数据相关的问题，从而为企业节省了时间和金钱。例如，数据联合会转换来自多个来源的信息并将其合并为单一格式。然后，它将所有数据库虚拟地放置在单个存储区中。这意味着，它不是创建另一个数据拷贝，而是以虚拟方式进行集成，从而消除了对另一个存储系统的需要。
数据联合应成为数据管理和虚拟化战略的一部分。该策略结合了云系统、数据仓库扩展、数据集成和许多其他数据管理策略。
三、组织中的数据联合
一个组织通常会有多个难以访问的数据库和隔离的数据孤岛。由于数据存取分散，企业信息不一致且不可靠。
数据联合会将所有数据汇集在一起。原始数据库的控制权仍由各部门或分支机构控制，从而确保了持续的准确性。这使得实施得到更多支持，组织各级都获得了更多的参与支持。
员工和终端用户可以访问各种准确的报告和信息，从而为包括客户和供应商在内的所有利益相关者提供更好的商业智能、预测数据和成效。
四、数据联合的替代方案
数据联合的主要替代方案是数据仓库或企业数据仓库 (EDW)。它们与数据联合非常相似，都是一个集中式存储库，可以从多个来源提取数据进行分析。但是，与数据联合不同，它们需要进行物理集成。
这意味着数据是从一系列来源收集的，然后作为物理副本存储在数据仓库中。
尽管这有缺点，但不应将数据仓库和数据联合视为非此即彼的结果。它们需要相互结合使用，以创建一个捕获所有相关信息的无缝完美系统。数据联合使用户可以轻松访问正确的数据，而数据仓库则为其提供了一个物理存储空间。
以上就是关于什么是数据联合、商业中的数据联合、组织中的数据联合和数据联合的替代方案的全部内容了，希望对你有所帮助。
