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什么是数据目录

数据目录是公司数据资产的清单,基于此用户可以快速找到他们需要的信息。目录主要是元数据,它提供有关其他数据的基本信息。成功的数据目录实施可以极大地提高数据分析的速度和质量,因为它们可以帮助用户快速找到他们需要的数据。数据目录可以在正确的时间以正确的格式、正确的视图、正确的控制级别为用户提供所有正确的来源。

一、什么是数据目录

数据目录是公司数据资产的清单,基于此用户可以快速找到他们需要的信息。目录主要是元数据,它提供有关其他数据的基本信息。结合数据管理和搜索工具,您将拥有一个数据目录。

处理数据的人员使用数据目录从组织的整个来源中搜索所需的数据资产,这些来源可能分散且难以导航。成功的数据目录实施可以极大地提高数据分析的速度和质量,因为它们可以帮助用户快速找到他们需要的数据。

数据目录为组织提供了许多好处。首先,数据目录可以在正确的时间以正确的格式、正确的视图、正确的控制级别为用户提供所有正确的来源。数据目录可确保您在多云环境中跨所有不同来源拥有的所有信息都可以找到并立即使用。这意味着用户可以在实时环境中构建和部署模型。

除了为需要将数据用于业务目的的数据分析师提供上下文外,数据目录还使自动化成为可能元数据管理. 这种自动化使数据目录成为您组织中最受信任的单一数据源,使利益相关者可以协作根据需要管理和收集数据。

图书馆是用来描述数据目录的常用类比。因为它储存了信息资产(例如书籍)并且需要一个系统来组织这些信息资产。在这个类比中,虽然书籍充当信息资产,但有关书籍的信息(如标题、作者、ISBN 和类型)充当其元数据。为识别书籍、书籍位置和其他信息而维护的目录正是数据目录的工作方式。它允许读者找到可用书籍的列表,根据自己的喜好进行整理,并快速选择他们需要的书籍。

二、数据目录的关键因素

可以通过多种方式创建数据目录,但要确保成功实施高效的数据目录,必须具备以下因素。

1、连接器和管理工具

数据目录充当数据的单一信任位置。连接器映射数据库中的物理数据集;因此,重要的是要有大量的连接器来加强数据目录。由于元数据可以从多个来源收集,例如 SQL 查询、商业智能, 或者数据整合工具,管理这些数据也很重要。验证和认证是提高数据目录效率并使数据治理成为可持续过程的重要过程。

2、自动化

数据目录中的自动化允许数据用户专注于关键流程,例如数据问题的验证和更正。这提高了数据目录的速度和敏捷性,并丰富了组织内的数据集。

3、高效的搜索选项

搜索是数据目录的主要组成部分。强大的搜索功能提供了广泛的选择。因此,重要的是要有多个参数可用于一次执行高级搜索。

4、生命周期跟踪

如果出现任何差异,数据用户可以使用数据目录轻松跟踪沿袭以定位问题并进行更正。它还有助于了解组织中各种来源和数据类型之间的差异。

5、通用词汇表和数据词典

一个组织的数据是其价值的很大一部分,因此所有潜在的利益相关者都需要能够访问并易于理解它。通常,数据目录由数据字典和词汇表组成。数据字典是有关目录中数据的所有元数据(通常存储在表中)的集合,包括含义、与其他数据的关系、来源、用途和格式。词汇表允许组织成员识别目录中使用的业务术语,并在整个公司内以相同的方式使用它们。

6、数据剖析

数据剖析是评估数据的完整性、准确性、一致性和及时性的过程。基本上,数据分析决定了数据对解决业务问题的有用性。当从多个数据源收集数据时,这对于维护您的数据池很重要。

以上就是关于什么是数据目录和数据目录的关键因素的全部内容了,希望对你有所帮助。

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