数据建模是发现、分析和确定数据需求的过程，基于对业务的理解，将各种数据进行整合和关联，并最终使得这些数据可用性，可读性增强，让使用方能快速的获取到自己关心的有价值的信息并且及时的作出响应，为公司带来效益。数据建模的类型有：1、实体关系模型；2、层次数据库模型；3、网络数据库模型；4、关系数据库模型；5、面向对象的数据库模型；6、对象关系数据库模型。
一、什么是数据建模
数据建模是发现、分析和确定数据需求的过程，基于对业务的理解，将各种数据进行整合和关联，并最终使得这些数据可用性，可读性增强，让使用方能快速的获取到自己关心的有价值的信息并且及时的作出响应，为公司带来效益。
二、数据建模类型
1、实体关系模型
实体关系模型数据库以现实中的实体为基础，定义和解释它们之间的关系。例如，水手可以被认为是一个实体，水手的工作时间可以被认为是一个属性。数据库模型将根据定义的参数识别实体和属性之间的关系。
2、层次数据库模型
相应地，分层数据库模型将相关数据排列在树中，具有不同分支的单个根。因此，各种数据之间的关系随着远离源的移动而分裂。例如，分层数据模型的根可以具有通用术语患者。相比之下，偏离核心的会有不同类型患者的分支，例如心血管、癌症、骨科、产妇和牙科。
3、网络数据库模型
网络数据库模型利用节点并试图定义互连节点之间的关系。该模型实现了一个图形数据排列系统，其中“子”节点被定义为具有到称为所有者的“父”节点的链接的成员。
4、关系数据库模型
关系数据建模以表格形式排列数据：表格在行和列中编目属性和不同实体。结果是这些表可以识别不同实体之间的关系。
5、面向对象的数据库模型
面向对象的数据库模型将数据库视为具有相互关联的特征和分类模式的对象的集合。此数据模型的优异示例是工程和架构中使用 3D 模型的实时系统。
6、对象关系数据库模型
对象关系数据库模型是一种数据建模形式，它将两个不同模型的特征组合到一个示例中。它是关系数据库和面向对象数据库模型的联合体。因此，该模型结合了关系数据库模型的易用特性和面向对象数据库模型的高级功能特性。
三、数据建模的重要性
企业需要数据建模来满足一系列不同的需求。业务需求主要分为三类：
- 业务目标是指企业为实现更高的市场份额和更好的盈利能力等目标而设定的目标。
- 业务需求是指使业务能够以优异方式运行所需的必需品。业务需求的示例是财务和人力资源。
- 最后，商业问题是指公司面临的阻碍他们实现目标的阻碍和障碍。
数据建模可以满足所有这三种类型的业务需求。
以上就是关于什么是数据建模、数据建模类型、数据建模的重要性和的全部内容了，希望对你有所帮助。
