数据即服务( DaaS ) 是一种数据管理策略，旨在利用数据作为业务资产来提高业务敏捷性。它是自 1990 年代互联网扩展以来越来越流行的“即服务”产品的一部分，互联网的扩展始于软件即服务 (SaaS) 的引入。与其他“即服务”模型类似，DaaS 提供了一种方法来管理组织每天生成的大量数据，并在整个企业中提供有价值的信息，以进行数据驱动的决策制定。
一、什么是数据即服务 (DaaS)
数据即服务( DaaS ) 是一种数据管理策略，旨在利用数据作为业务资产来提高业务敏捷性。它是自 1990 年代互联网扩展以来越来越流行的“即服务”产品的一部分，互联网的扩展始于软件即服务 (SaaS) 的引入。与其他“即服务”模型类似，DaaS 提供了一种方法来管理组织每天生成的大量数据，并在整个企业中提供有价值的信息，以进行数据驱动的决策制定。
DaaS 方法侧重于通过 API 按需从各种来源供应数据。它旨在简化对数据的访问，提供精选的数据集或数据流，以多种格式使用，通常使用数据虚拟化进行统一。事实上，DaaS 架构可能包括一系列数据管理技术，包括数据虚拟化、数据服务、自助服务分析和数据编目.
从本质上讲，DaaS 为企业提供了一种方式来利用其日益庞大和复杂的数据源，为用户提供最重要的洞察力。这种数据民主化对于任何想要将数据转化为实际价值的企业来说都是至关重要的。它代表了一个巨大的机会，可以通过更以数据为中心的业务运营和流程方法将组织的数据货币化并获得竞争优势。
二、数据即服务的优势
数据即服务 (DaaS) 的潜在影响是巨大的。不仅在收入方面，成功利用 DaaS 还可以使整个组织及其客户受益。以下是 DaaS 随着时间的推移可能为企业带来的一些主要好处：
1、数据货币化
拥有足够的数据已不再是当今大多数公司的主要问题。组织和操作数据是当今市场面临的最大挑战。尽管许多 CEO 已在数据货币化计划上投入巨资，但很少有人能够成功利用其数据的全部价值。DaaS 可能是实现该目标的关键途径。增加数据可访问性可以。
2、降低成本
利用企业所有广泛的数据源，发现洞察力，并将这些洞察力提供给企业的不同领域以采取更明智的行动，可以大大减少在错误决策上花费的时间和金钱。DaaS 意味着更少地遵循您的直觉和更多的数据驱动决策，减少您在毫无意义、信息不灵通的工作上浪费的资源。此外，DaaS 可以帮助公司通过使用预测分析了解消费者的行为和模式，更好地为客户服务，并获得他们的忠诚度。
3、更快的创新之路
将 DaaS 视为打开增长之门。以数据为业务中心，增长会迅速发生。这是因为以数据为依据的策略允许以更低的风险进行更多的创新。当可信赖的数据被提供给需要它的不同部门和团队时，基于该数据的想法更有可能获得业务其他领域的支持，并在付诸实践后最终获得成功。通过访问为新计划提供信息并刺激增长的数据，创意可以更快地发挥作用。
4、更敏捷的决策
数据即服务 (DaaS) 为许多企业提供了一个很好的机会，可以将数据视为重要的业务资产，以进行更具战略性的决策制定和有效的数据管理. 它可以结合内部和外部数据源，例如客户、合作伙伴和开放数据源，以全面了解业务。DaaS 还可用于通过服务于特定业务用例的端到端 API 快速交付数据以进行专门构建的分析。DaaS 可以帮助支持自助式数据访问，通过直观的自助式目录简化业务用户数据访问。这可以减少搜索数据所花费的时间，并增加分析和处理数据所花费的时间。
5、数据驱动文化
DaaS 使企业能够从越来越多的数据源列表中交付集成数据，培养数据驱动的文化，并使数据在日常流程中的使用民主化。DaaS 还通过可重复使用的数据集来帮助公司管理当今不断增长的数据浪潮和日益增长的数据复杂性，以实现广泛的数据消费。这些可重用的数据资产可以促进企业间和企业内的共享，建立对业务的集中理解。通过开放对关键数据资源的访问，DaaS 可以帮助组织将数据融入其业务实践。
6、降低风险
DaaS 可以帮助消除决策中的一些个人偏见，这些偏见通常会使公司面临风险。靠猜测驱动的企业经常会失败。依赖 DaaS 提供商的企业可以通过数据采取正确的行动并取得成功。借助DaaS，企业可以利用数据虚拟化等技术，通过可重用的数据服务访问、组合、转换和交付数据，优化查询性能，确保数据安全和治理. 通过这种方式，DaaS 有助于降低与冲突或不完整的数据视图或不良数据相关的风险数据质量。
以上就是关于什么是数据即服务 (DaaS)和数据即服务的优势的全部内容了，希望对你有所帮助。
