数据治理解决方案厂商有哪些 2024-03-28 135 数据治理是关键的企业活动，其重要性日益凸显。数据治理解决方案厂商包括Informatica、IBM、SAP、Oracle和Talend等。这些厂商提供的解决方案支持企业在确保数据质量、遵守法规和提升运 …
数据治理与数据管理的区别是什么 2024-03-28 138 数据治理与数据管理之间的区别体现在他们的焦点、目标和执行手段上。数据治理注重于制定数据相关的规则和政策，确保数据遵循法规、内部策略和标准。它侧重于监督数据的质量、可靠性和合适使用。相比之下，数据管理则 …
数据治理组织架构如何有效运行和落地？ 2024-03-28 141 数据治理组织架构的有效运行和落地依赖于明确的领导支持、统一的数据政策、专业的数据团队、高效的流程制定以及技术的支撑。要使数据治理组织架构有效运行，最关键的是确保数据治理的政策与企业的战略目标紧密相连， …
数据管理 数据治理 数据管控的概念区别和范围是什么 2024-03-28 126 数据管理、数据治理、数据管控 是数据领域中的重要概念，它们从不同角度确保数据的质量和效用。数据管理 主要关注于数据资产的有效获取、存储、维护和使用，确保数据可被适当利用。数据治理 则是一个更为宏观的概 …
数据治理的目标是什么 2024-03-28 372 数据治理的主要目标包括确保数据质量、保护数据安全、提高数据管理效率、增强数据合规性、支持业务决策。增强数据合规性是现代企业在数据治理中的重要组成部分，包括对数据相关法规和内部政策的遵从，确保企业在收集 …
如何开展企业ERP（SAP）数据治理工作 2024-03-28 175 如何开展企业ERP（SAP）数据治理工作的关键点包括：制定清晰的数据治理策略、建立专门的数据治理团队、实施数据质量管理、确保数据安全与合规性、利用先进的技术和工具。在这些关键点中，制定清晰的数据治理策 …
数据治理的未来发展方向在哪里 2024-03-28 130 数据治理是确保数据资产质量、可用性、完整性、安全性和合规性的系统性策略。未来发展方向包括集中式与分布式数据治理结合、采用人工智能与机器学习技术、强调数据隐私与合规性、面向云服务模型的数据治理、以及数据 …
国内是如何做数据治理的 2024-03-28 105 数据治理是确保数据质量、管理数据资产以及满足法规遵从性的关键组织任务。 在中国，数据治理遵循以下基本步骤：建立数据治理框架、制定数据标准、数据质量管理、数据安全与合规、技术工具应用以及培养数据文化。 …
如何梳理（盘点）企业数据 2024-03-28 112 企业数据梳理是一个系统化、细致的流程，关键包括数据收集、数据分类、数据清洗、数据存储、数据分析与数据维护。在这个过程中，数据分类尤其重要，它涉及到将数据划分为不同的类别，为以后的分析和使用奠定基础。 …
为什么企业需要做数据治理 2024-03-28 114 企业需要做数据治理的原因在于数据质量保障、遵守法规合规性、提高运营效率、支持数据价值发现和促进信息安全管理。特别是在数据质量方面，数据治理确保企业数据持续、可靠以及准确，这是支持所有业务决策和客户体验 …
数据治理平台厂商有哪些 2024-03-28 154 数据治理平台厂商包括Informatica、IBM、SAP、Talend、Collibra、Alation、TIBCO Software、Oracle、Microsoft等。这些厂商提供了一整套工具和 …
数据中台和指标库有什么区别 2024-03-28 143 数据中台和指标库在大数据架构中都扮演着重要的角色，但它们的职责和应用范围有所不同。数据中台 是一个集数据集成、数据处理、数据存储和数据服务为一体的平台，为企业提供一站式数据服务解决方案。指标库 则更侧 …
