PyTorch中，nn与nn.functional有什么区别 2023-07-25 590 PyTorch中，nn与nn.functional的区别主要体现在：1.参数管理；2.调用方式不同；3.自动求导机制；4.使用场景不同；5.代码风格的差异。总的来说，nn模块提供的是一些包含了可学习参 …
神经网络中的偏置（bias）究竟有什么用 2023-07-25 720 神经网络中的偏置（bias）起着至关重要的作用，主要体现在以下几个方面：一、提高模型的表达力；二、增加模型的灵活性；三、保证激活函数工作在非线性区域；四、防止模型过拟合。神经网络的偏置参数可以增加模型 …
深度学习在无人驾驶汽车上面的运用有哪些 2023-07-25 554 深度学习在无人驾驶汽车上的运用非常广泛，包括但不限于以下几个方面：一、物体识别和检测；二、语义分割；三、行为预测；四、路径规划；五、车辆控制。通过卷积神经网络（CNN），无人驾驶汽车可以识别和检测出道 …
主动学习有哪些比较具体的应用 2023-07-25 574 主动学习是一种机器学习策略，它允许模型能够“询问”数据的标签，这样可以更有效地利用有限的标注数据。以下是主动学习的一些具体应用：一、文本分类；二、图像识别；三、生物信息学；四、社交网络分析；五、机器视 …
有哪些简单易用的项目管理软件 2023-07-25 562 项目管理软件可以帮助团队更好地协作，有效地跟踪项目进度，及时解决问题。以下是一些简单易用的项目管理软件：一、Trello；二、Asana；三、Jira；四、Microsoft Project；五、Ba …
uni-app、react native的优劣势分别在哪 2023-07-25 657 uni-app和React Native都是流行的跨平台移动应用开发框架。他们都有各自的优点和缺点，以下是一些主要的考虑因素：一、开发效率；二、性能；三、社区支持；四、学习曲线；五、生态系统。uni- …
CUDA各版本之间有什么区别 2023-07-25 657 CUDA各版本之间的区别主要体现在：1.功能增强；2.兼容性变化；3.性能提升；4.支持的设备不同；5.错误修复和稳定性改进。总的来说，随着CUDA版本的升级，NVIDIA一直在不断地优化其性能，增加 …
微软Microsoft Loop应用的主要功能是什么 2023-07-25 670 微软的Microsoft Loop应用是一款团队协作工具，重点在于实时协作和内容共享。其主要功能包括实时协作编辑文档，可以集成到Office 365的各种应用中，并且支持跨设备访问。此外，Loop还有 …
有哪些应用于移动机器人路径规划的算法 2023-07-25 595 移动机器人路径规划是移动机器人技术的重要组成部分，它需要考虑机器人的运动能力和环境条件，以找出从起点到终点的有效路径。以下是一些应用于移动机器人路径规划的算法：一、A*算法；二、Dijkstra算法； …
什么是汤普森采样（Thompson sampling） 2023-07-25 806 汤普森采样（Thompson Sampling）是一种在线决策策略，它是根据贝叶斯概率原理，以概率的形式描述不确定性，并在行动选择时以概率方式平衡探索和利用。通常用于处理探索-利用（Explorati …
当前有哪些可用的AutoML平台 2023-07-25 630 AutoML（自动机器学习）平台是一个自动化的机器学习系统，它可以进行数据预处理、特征选择、模型选择、超参数优化等任务。以下是一些当前可用的AutoML平台：一、Google Cloud AutoML …
信息论与机器学习有着怎样的关系 2023-07-25 565 信息论为机器学习提供了理论基础，如熵、相对熵和互信息等概念，被广泛应用于模型的优化、特征选择、深度学习中。这些信息论的原理让我们能从数据中获取最大信息，从而更有效地训练机器学习模型。最初由Claude …
