有哪些类似Google Docs的协作平台 2023-07-25 586 在线协作平台正在逐渐改变我们的工作方式，如Google Docs便是其中的佼佼者。本文将列出一些类似Google Docs的协作平台：一、Microsoft Office 365；二、Quip；三、Z …
深度学习在路径规划上有哪些应用 2023-07-25 626 深度学习作为人工智能领域的重要组成部分，已经被广泛应用在各种问题的解决中。以下将列举深度学习在路径规划中的一些应用：一、无人驾驶；二、无人机路径规划；三、物流和配送；四、智能导航；五、机器人路径规划。 …
React Native有什么优势 2023-07-25 570 在讨论移动应用开发的框架时，React Native是一个不可忽视的重要选项。以下将展示React Native所具有的优势：一、跨平台性；二、高效的性能；三、热重载特性；四、丰富的组件和插件；五、J …
800亿颗！RISC-V的理想与坚持 2023-07-25 557 进入2023年以来，随着技术完善度越来越高，参与者越来越多，RISC-V生态系统正呈现出一派欣欣向荣的景象，一股新的行业热潮扑面而来。“预计到2025年，RISC-V内核数将增至800亿颗。凭借更好的 …
GCN、GAT、GraphSAGE分别有什么缺点 2023-07-25 638 GCN假设图形数据的拓扑结构是固定的，而在实际应用中，图形数据的拓扑结构往往是动态变化的，GCN对大规模图形的处理能力较弱。GAT的计算复杂度较高，因为它需要计算每对节点之间的注意力分数。GraphS …
机器学习为什么需要训练，训练出来的模型具体又是什么 2023-07-25 558 机器学习需要训练的主要原因在于获取能够解析未知数据的模型。训练出的模型是一种数学构造，可以根据输入的特征预测结果。通过训练，模型能够学习和理解输入和输出之间的复杂关系，从而进行有效的预测。模型通过学习 …
为什么深度学习去噪都采用高斯白噪声 2023-07-25 698 深度学习中的去噪通常使用高斯白噪声的原因在于其统计特性和实践效果。高斯白噪声具有均值为0和固定方差的特性，能够随机且均匀地影响模型的所有输入，以此提高模型的泛化能力和鲁棒性。同时，高斯白噪声在实践中表 …
在计算机视觉任务中，运用Transformer和Non-local有何本质区别 2023-07-25 585 在计算机视觉任务中，运用Transformer和Non-local的本质区别主要体现在：1.设计理念不同；2.处理信息的方式不同；3.性能和效率的差异；4.应用领域的差别；5.对于计算资源的需求不同。 …
什么是稀疏特征(Sparse Features) 2023-07-25 653 稀疏特征是指在大数据集中，特征向量中大部分元素都是零的情况。这样的特征数据常在自然语言处理、推荐系统等领域出现，而处理稀疏特征的方法包括降维、特征选择和特征哈希等，旨在提升模型的计算效率和预测精度。在 …
深度学习和多层神经网络的区别 2023-07-25 539 深度学习和多层神经网络的区别主要体现在：1.结构复杂性不同；2.训练方法不同；3.学习能力不同；4.应用范围不同；5.对数据量的需求不同。总的来说，深度学习更强调模型的深度和复杂性，而多层神经网络注重 …
凸分析和凸优化有什么推荐的教材吗 2023-07-25 558 在凸分析和凸优化的学习中，有以下推荐的教材：一、《凸优化》；二、《凸分析和非线性优化理论和例子》；三、《优化理论与方法》；四、《凸分析和优化》；五、《Convex Optimization: Algo …
softmax和cross-entropy是什么关系 2023-07-25 572 在机器学习和深度学习中，Softmax函数常用于多分类问题的输出层，将模型输出转换为概率分布；而交叉熵(Cross-Entropy)常用作损失函数，度量模型预测概率分布与真实分布的接近程度。这二者之间 …
