什么是稀疏特征(Sparse Features) 2023-07-25 658 稀疏特征是指在大数据集中，特征向量中大部分元素都是零的情况。这样的特征数据常在自然语言处理、推荐系统等领域出现，而处理稀疏特征的方法包括降维、特征选择和特征哈希等，旨在提升模型的计算效率和预测精度。在 …
深度学习和多层神经网络的区别 2023-07-25 542 深度学习和多层神经网络的区别主要体现在：1.结构复杂性不同；2.训练方法不同；3.学习能力不同；4.应用范围不同；5.对数据量的需求不同。总的来说，深度学习更强调模型的深度和复杂性，而多层神经网络注重 …
凸分析和凸优化有什么推荐的教材吗 2023-07-25 563 在凸分析和凸优化的学习中，有以下推荐的教材：一、《凸优化》；二、《凸分析和非线性优化理论和例子》；三、《优化理论与方法》；四、《凸分析和优化》；五、《Convex Optimization: Algo …
softmax和cross-entropy是什么关系 2023-07-25 577 在机器学习和深度学习中，Softmax函数常用于多分类问题的输出层，将模型输出转换为概率分布；而交叉熵(Cross-Entropy)常用作损失函数，度量模型预测概率分布与真实分布的接近程度。这二者之间 …
现在的游戏显卡，加那么多AI单元真的有用吗？ 2023-07-25 549 大部分关注GPU的同学都知道，近代NVIDIA GeForce RTX GPU，里面也充斥着所谓的Tensor core。一般我们说Tensor core是用于AI与HPC计算加速的，或者说用于加速矩 …
