机器学习和AI的区别是什么啊 2024-05-09 62 机器学习（ML）和人工智能（AI）经常被人们混淆使用，但它们之间有着明确的区别。机器学习是实现人工智能的一种手段、机器学习侧重于让机器通过数据学习来做出预测或决策、而人工智能是一个更广泛的概念，指任何 …
为什么人能够学习，而机器不能 2024-05-09 61 人能够学习而机器不能的根本区别在于生物学基础、自主意识、情感体验、适应性学习和文化传承。特别是，人类的大脑拥有复杂的神经网络结构和塑性，这是人学习能力的生物学基础。这种结构能够通过感受外界刺激、经验累 …
机器学习里的 kernel 是指什么 2024-05-09 53 在机器学习中，核函数(kernel) 是一种将数据映射到更高维空间的技术，它使得在原始特征空间中线性不可分的数据，变得在新的高维特征空间中线性可分。核函数的核心思想在于，通过某种固定的非线性映射，将原 …
什么是巨量引擎的“机器学习” 2024-05-09 57 巨量引擎的“机器学习”是一套结合了数据挖掘、优化算法和自动化学习的智能系统，它旨在通过分析大量数据来发现模式、预测用户行为，并据此自动优化广告投放效果。核心在于自动化分析数据、预测趋势、优化策略、实现 …
机器学习在烟草行业能做什么 2024-05-09 56 机器学习在烟草行业中的应用已经逐渐显现，其主要作用体现在提高生产效率、提升产品质量、市场预测和销售策略优化、保障供应链管理的高效运转等方面。其中，提高生产效率是机器学习技术引入烟草行业后带来的首要且直 …
机器学习和经济学有什么关系 2024-05-09 111 机器学习和经济学之间存在着复杂而紧密的关系，这主要体现在数据分析优化、预测市场趋势、行为经济学、以及政策评估等方面。其中，数据分析优化在这一关系中扮演着关键角色，它不仅帮助经济学家理解市场和消费者行为 …
机器学习和遗传算法有什么联系 2024-05-09 78 机器学习和遗传算法 之间的联系在于它们共同属于人工智能的范畴，且遗传算法可以用于优化机器学习模型的性能。这两者之间的主要联系体现在：遗传算法的全局搜索能力可以用来优化机器学习模型参数、在特定问题上结合 …
机器学习应该用什么软件运行呢 2024-05-09 80 机器学习应该用各种软件运行，包括Python、R、MATLAB、Java以及更为专业的机器学习框架，如TensorFlow、Keras、PyTorch和Scikit-learn。其中，Python是最 …
机器学习中的模型到底是指什么 2024-05-09 61 在机器学习中，模型是指从数据中学习得到的某种算法或数学结构，它可以对未知数据做出决策或预测。它们通常是通过对大量的数据进行分析、归纳及训练来构建的。例如，一个邮件分类器模型能够从已知垃圾邮件和非垃圾邮 …
机器学习算法背后的原理是什么 2024-05-09 56 机器学习算法的原理基础涉及数据驱动的模型建立、算法的学习能力和普适性、数学和统计学方法的深度应用。机器学习算法工作原理包括数据输入、模型训练、特征提取和预测输出等步骤，利用数学模型处理数据，不断优化以 …
机器学习中传统机器学习是什么 2024-05-09 116 传统机器学习是指建立模型的过程中主要依赖于显式编程规则和数学模型的机器学习方法。这些方法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林和k近邻算法等。 传统机器学习通常需要人工提取特征，并依赖于 …
为什么不用golang做机器学习 2024-05-09 52 尽管Go语言以其高性能、简洁语法和高效的并发处理能力备受开发者喜爱，但在机器学习方面并未成为首选。主要原因包括生态系统和库的不成熟、缺乏自动化的微分工具和广泛社区支持、以及与Python等语言相比较少 …
