如何提高机器学习算法的召回率 （尤其在样本集不平衡时） 2024-05-09 104 召回率是反映机器学习算法对正样本识别能力的关键指标，提高召回率可以通过采用适当的样本平衡策略、调整分类阈值、使用合适的评价指标、选择针对性的算法、以及增强特征工程等方法。尤其在样本集不平衡时，重视样本 …
斯坦福的Andrew Ng在coursera开设的机器学习课程很难吗 2024-05-09 72 斯坦福的Andrew Ng在Coursera开设的机器学习课程难度属于中档水平，适合有基本编程知识和数学基础的学习者入门、不需深厚的专业背景、课程有丰富的教学资源。其中，课程内容覆盖了机器学习的基础理 …
研一如何系统自学机器学习，以便尽快找到感兴趣的方向 2024-05-09 68 研究生第一年如何系统自学机器学习，快速定位感兴趣的方向，主要包括理解基本概念、熟练掌握编程语言、学习算法与模型、参与实践项目、参加在线课程、阅读领域内的经典论文，这六个步骤是至关重要的。其中，理解基本 …
如何使用GPU进行并行计算以加速科学计算和机器学习任务 2024-05-09 123 并行计算是指同时使用多个计算资源解决问题的过程，而GPU由于其大量的核心和对高吞吐量计算的适应性，使其成为加速科学计算和机器学习任务的理想选择。一般而言，使用GPU进行并行计算主要依赖于其庞大的线程管 …
在机器学习中，如何理解data generating distribution 2024-05-09 80 在机器学习中，理解Data Generating Distribution关键在于认识其三个基本概念：数据的概率模型、隐含的生成过程、和数据采样策略。数据生成分布，本质上是指一个数据集是如何通过某种概 …
三非数学专业研一，以后想从事机器学习，有什么建议吗 2024-05-09 61 对于非数学专业的研究生一年级学生来说，想要从事机器学习领域，关键是在于构建坚实的数学基础、学习编程语言、了解机器学习的基本原理、积累项目经验、以及持续更新行业知识。构建坚实的数学基础、学习编程语言、了 …
乐高机器人与网页编程一样吗 哪种学习对孩子更有帮助 2024-05-09 55 乐高机器人与网页编程在本质上不相同，它们分别注重于物理世界的构建和虚拟空间的创造。乐高机器人教育侧重于机械原理、编程基础及创新思维的培养、而网页编程主要发展孩子的逻辑思维、编程技能和创意表达。 对于孩 …
想系统学习下乐高机器人，有推荐的书籍吗 零基础开始 2024-05-09 59 想系统学习乐高机器人，有几本书籍是非常值得推荐的：《乐高机器人实战：EV3》、《乐高Mindstorms EV3实用指南》、《探索乐高Mindstorms：建造和编程你的机器人》。这些书籍从零基础开始 …
现在机器学习方法可以学习抽象概念（比如“重复”）吗 2024-05-09 52 现在的机器学习方法能够学习抽象概念，诸如“重复”等，通过数据驱动的方法、深度学习模型的复杂度提升，以及算法的不断创新，机器已能在一定程度上把握和识别抽象概念并在多个领域中得到应用。其中，数据驱动的方法 …
机器学习中如何做单元测试(Unit Test)来检测模型稳定性 2024-05-09 72 单元测试在机器学习中主要用于验证模型的各个独立单元功能的正确性、稳定性和性能。要进行有效的单元测试，可以通过以下几个步骤：制定测试计划、编写测试用例、执行测试、结果验证和测试代码维护。 其中，测试计划 …
作为一名数据分析师如何掌握机器学习优化以及应用方法 2024-05-09 54 作为一名数据分析师，掌握机器学习优化及其应用方法主要涉及学习核心算法、数据处理技巧、模型评估和调优、以及跨学科知识的融合。在这些关键领域中，学习核心算法是基础，它包括但不限于监督学习、非监督学习、强化 …
如果只是想将机器学习当做工具用于科研，应当如何学习 2024-05-09 59 如果只是想将机器学习当做工具用于科研，首先应当建立机器学习的基础理论认识、其次学习使用常见的机器学习工具库、再者深化对特定领域的研究方法的理解、最后关注机器学习在相关领域的最新进展。建立基础理论认识是 …
