机器学习中常用的算法有什么 2024-05-09 69 机器学习中常用的算法主要包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机（SVM）、朴素贝叶斯、K最近邻（KNN）、K均值聚类算法、主成分分析（PCA）、梯度提升机（GBM）、神经网络等。这些算法 …
机器学习和统计学有什么关系 2024-05-09 153 机器学习和统计学之间存在紧密而复杂的关系。它们的关系体现在以下几个方面：基础理论共享、数据分析方法相似、算法原理交叉、实际应用场景相互补充。特别地，统计学的理论基础为机器学习提供了参数估计、假设检验和 …
机器学习实战有什么书推荐么 2024-05-09 62 机器学习实战是个深入的领域需要结合理论知识和实践操作，推荐的书籍有《机器学习实战》、《Python机器学习》、《深度学习》等。《机器学习实战》是一个非常适合初学者的入门书籍，作者Peter Harri …
做机器学习具体要什么配置 2024-05-09 249 做机器学习需要的配置主要包括：处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、内存(RAM)、存储(SSD/HDD)。其中，图形处理器(GPU)被认为是机器学习项目中最关键的组件，因为它能显著加快算法训练过程 …
AI 和机器学习的区别是什么 2024-05-09 58 AI（人工智能）和机器学习之间的区别在于：AI是一个广泛的科技领域，致力于构建可以模拟人类智能的机器和系统，而机器学习是AI领域的一个子集，专注于通过数据学习和改进算法的技术。具体而言，AI包括任何技 …
为什么机器学习通常使用GPU 2024-05-09 56 机器学习通常使用GPU而不是CPU进行计算，主要有几个原因：并行处理能力强、计算密集型任务的效率高、GPU架构适合矩阵和向量计算。其中，并行处理能力强是GPU在机器学习应用中格外重要的一个优势。GPU …
学习机器视觉需要学什么软件 2024-05-09 61 机器视觉学习需要掌握的软件主要包括图像处理软件、编程开发环境、机器学习框架、三维建模软件、以及相机及设备控制软件。首属于核心的是图像处理软件，如OpenCV等库提供了丰富的图像处理功能，是进行算法开发 …
机器学习的目的是为了什么！ 2024-05-09 115 机器学习的目的是为了让机器通过数据学习来自动识别模式、进行预测和决策、提升效率、实现个性化推荐、增强用户体验。通过算法和统计模型，机器学习允许计算机软件在没有明确编程情况下执行特定任务。它找出隐藏在数 …
机器学习中升维的意义是什么 2024-05-09 57 在机器学习中，升维主要用于增加数据特征的维度、提高模型复杂性、缓解数据在原始空间中的线性不可分问题。升维可以通过映射数据到更高维的特征空间，在这个新的空间中，原本线性不可分的数据可能变得线性可分，从而 …
机器学习与人工智能什么关系 2024-05-09 34 机器学习是人工智能的一个分支、它是实现人工智能的一种技术手段、并且机器学习为人工智能的发展提供了重要的理论基础和技术支持。在许多情况下，机器学习算法被用来从数据中自动提取知识或规律，这些知识和规律可以 …
什么是机器学习的终极目标 2024-05-09 88 机器学习的终极目标是实现高效的自动化决策系统、推动人工智能技术的发展、解决复杂问题，并最终达到智能优化和增强人类生活品质。其中，推动人工智能技术的发展尤为关键。这意味着通过不断的学习和自我优化，机器不 …
机器学习中定性评估指什么 2024-05-09 46 定性评估在机器学习领域指的是对模型的非数值化分析和评价，主要侧重于模型的解释性、健壮性、以及对新情况的适应能力等方面。它不同于定量评估，后者通过具体的数值指标，如准确率、召回率等来衡量模型的性能。定性 …
