要查看Python包含的包，你可以使用pip命令、Python代码、虚拟环境工具、IDE和包管理器。这些方法帮助你确定Python环境中已安装的包，并了解它们的版本和依赖关系。下面我将详细展开其中一种方法：
使用pip命令查看包：pip是Python的包管理器，广泛用于安装和管理Python包。你可以使用以下命令来查看已安装的包：
pip list
这个命令将列出当前环境中所有已安装的包及其版本。pip list命令是非常直观和便捷的方式，尤其当你只是想快速地了解有哪些包安装在当前环境中时。
一、使用pip命令
pip list
使用pip list命令可以列出当前Python环境中所有已安装的包。这个命令的输出包括包名和包的版本号。你可以在命令行界面输入以下命令：
pip list
示例输出：
Package Version
--------------- -------
numpy 1.21.2
pandas 1.3.3
scipy 1.7.1
matplotlib 3.4.3
这样，你可以清楚地看到有哪些包安装在你的环境中，以及这些包的版本号。
pip show
如果你需要查看某个特定包的详细信息，可以使用pip show命令。例如，查看numpy包的信息：
pip show numpy
示例输出：
Name: numpy
Version: 1.21.2
Summary: NumPy is the fundamental package for array computing with Python.
Home-page: https://numpy.org/
Author: Travis E. Oliphant et al.
Author-email: ...
License: BSD
Location: /path/to/your/python/site-packages
Requires:
Required-by: pandas, scipy
pip show命令提供了关于包的详细信息，包括包名、版本、摘要、主页、作者、许可证、安装位置、依赖和被哪些包依赖。
pip freeze
pip freeze命令生成一个requirements.txt格式的输出，列出当前环境中所有安装的包及其版本。这个命令通常用于创建一个可用于重现环境的依赖文件：
pip freeze > requirements.txt
示例输出（requirements.txt文件内容）：
numpy==1.21.2
pandas==1.3.3
scipy==1.7.1
matplotlib==3.4.3
pip freeze命令的输出可以直接用作pip install -r命令的输入，用于在其他环境中安装相同的包和版本。
二、使用Python代码
pkg_resources
pkg_resources是setuptools包的一部分，可以用来查询已安装的包：
import pkg_resources
installed_packages = pkg_resources.working_set
installed_packages_list = sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version) for i in installed_packages])
print(installed_packages_list)
这个代码段会打印出当前环境中已安装的包及其版本。
importlib.metadata (Python 3.8+)
从Python 3.8开始，标准库中引入了importlib.metadata模块，可以用来查询已安装的包：
import importlib.metadata
installed_packages = importlib.metadata.distributions()
installed_packages_list = sorted(["%s==%s" % (i.metadata['Name'], i.version) for i in installed_packages])
print(installed_packages_list)
这个代码段提供了与pkg_resources类似的功能，但不需要额外安装setuptools。
三、使用虚拟环境工具
venv
venv是Python标准库的一部分，用于创建隔离的Python环境。你可以在创建虚拟环境后，使用pip list命令来查看当前虚拟环境中已安装的包：
python -m venv myenv
source myenv/bin/activate # Linux/macOS
myenv\Scripts\activate # Windows
pip list
在激活虚拟环境后，所有的pip命令都会作用于该虚拟环境。
virtualenv
virtualenv是一个第三方工具，用于创建和管理隔离的Python环境。使用方式与venv类似：
pip install virtualenv
virtualenv myenv
source myenv/bin/activate # Linux/macOS
myenv\Scripts\activate # Windows
pip list
virtualenv提供了一些额外的功能和灵活性，适合更复杂的项目需求。
四、使用IDE和包管理器
PyCharm
PyCharm是一款流行的Python IDE，内置了强大的包管理功能。在PyCharm中，你可以通过以下方式查看已安装的包：
- 打开PyCharm并加载你的项目。
- 选择File > Settings（Windows/Linux）或 PyCharm > Preferences（macOS）。
- 在Settings/Preferences窗口中，导航到Project: [your_project_name] > Python Interpreter。
- 这里你可以看到当前项目的Python解释器及其已安装的包列表。
Jupyter Notebook
在Jupyter Notebook中，你可以使用魔法命令查看已安装的包：
!pip list
这个命令的输出与在命令行中使用pip list相同。
Anaconda Navigator
Anaconda Navigator是Anaconda发行版的图形用户界面工具，提供了包管理功能：
- 打开Anaconda Navigator。
- 选择你的环境（例如base）。
- 选择Environments选项卡。
- 这里你可以看到当前环境中已安装的包列表，并可以进行安装、更新或卸载操作。
五、查看包依赖关系
pipdeptree
pipdeptree是一个第三方工具，用于以树状结构显示包的依赖关系：
pip install pipdeptree
pipdeptree
示例输出：
numpy==1.21.2
pandas==1.3.3
- numpy [required: >=1.17.3, installed: 1.21.2]
scipy==1.7.1
- numpy [required: >=1.16.5, installed: 1.21.2]
matplotlib==3.4.3
- numpy [required: >=1.16, installed: 1.21.2]
- pillow [required: >=6.2.0, installed: 8.3.2]
pipdeptree命令提供了一个清晰的视图，展示了每个包的依赖关系，有助于理解项目的依赖结构。
pip check
pip check命令用于检查已安装的包是否存在依赖关系问题：
pip check
示例输出：
No broken requirements found.
pip check命令可以帮助你发现并解决包的依赖问题，确保你的Python环境稳定可靠。
六、包的版本管理
pip install
你可以使用pip install命令安装特定版本的包：
pip install numpy==1.21.2
这个命令将安装numpy包的1.21.2版本。你也可以使用比较运算符来安装满足某些条件的包版本：
pip install "numpy>=1.20,<1.22"
pip uninstall
如果你需要卸载某个包，可以使用pip uninstall命令：
pip uninstall numpy
这个命令将从当前环境中卸载numpy包。
pip install -r
使用pip install -r命令可以从requirements.txt文件安装所有列出的包及其版本：
pip install -r requirements.txt
这个命令有助于在不同环境中重现相同的依赖结构。
七、包的搜索和信息查询
pip search
你可以使用pip search命令搜索PyPI上的包：
pip search numpy
示例输出：
numpy (1.21.2) - NumPy is the fundamental package for array computing with Python.
pip search命令有助于查找包的信息，但由于性能原因，PyPI从2020年起不再支持该功能。
PyPI官网
你可以访问Python包管理器官网（https://pypi.org/）搜索和查看包的信息。PyPI提供了丰富的包信息，包括包的描述、版本历史、安装说明和依赖关系。
八、自动化工具和持续集成
pip-tools
pip-tools是一个用于管理Python包依赖的工具集，包括pip-compile和pip-sync：
pip install pip-tools
pip-compile requirements.in
pip-sync requirements.txt
pip-compile命令将requirements.in文件中的包解析为详细的requirements.txt文件，而pip-sync命令则根据requirements.txt文件同步当前环境中的包。
CI/CD工具
在持续集成/持续交付（CI/CD）管道中，你可以使用pip install命令安装依赖包，并使用pip list或pip check命令验证包的安装和依赖关系。例如，在GitHub Actions中：
name: Python package
on: [push]
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v2
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@v2
with:
python-version: 3.8
- name: Install dependencies
run: |
python -m pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
- name: Check installed packages
run: pip list
这个配置文件将在每次代码推送时，自动安装依赖包并列出已安装的包。
九、总结
查看Python包含的包是管理Python项目的重要技能。使用pip命令、Python代码、虚拟环境工具、IDE和包管理器可以帮助你了解当前环境中的包及其依赖关系。此外，pipdeptree、pip check等工具提供了更详细的包依赖分析，而pip-tools等工具则简化了包的版本管理和自动化处理。通过掌握这些方法，你可以更高效地管理Python项目的依赖，确保项目的稳定性和可维护性。
相关问答FAQs：
如何确认我在Python中安装了哪些包？
可以使用命令行工具查看已安装的包。在终端或命令提示符中输入 pip list，这将列出所有已安装的包及其版本信息。此外，你也可以使用 pip freeze 命令，它以特定格式输出包和版本，适合于将来重建环境。
是否可以在Python代码中查看已安装的包？
当然可以！你可以通过 pkg_resources 模块来获取已安装包的列表。以下是一个简单的示例代码：
import pkg_resources
installed_packages = pkg_resources.working_set
for package in installed_packages:
print(package.project_name, package.version)
这段代码将输出所有已安装包的名称和版本。
如果我想安装新包，如何确保不影响现有的包？
使用虚拟环境是一个好方法。通过创建一个新的虚拟环境，你可以在其中安装新包而不会影响全局Python环境中的现有包。可以使用 venv 模块创建虚拟环境，命令为 python -m venv myenv。激活虚拟环境后，你可以安全地安装新包，使用 pip install package_name 命令即可。
