JDK中没有图这一数据结构的原因是：由于图的复杂性，它不像其他数据结构那样容易实现和使用，因此在JDK中没有直接提供图。图是由一些顶点和连接这些顶点的边构成的数据结构。每个顶点都有一个少数的标识符，而边连接了不同的顶点，描述它们之间的关系。
一、JDK中没有图这一数据结构的原因
Java Development Kit（JDK）是Java平台的核心开发工具包，提供了许多数据结构和算法，例如数组、链表、栈、队列、集合、映射、排序等。但是在JDK中并没有直接提供图这一数据结构。
图是由一些顶点和连接这些顶点的边构成的数据结构。每个顶点都有一个少数的标识符，而边连接了不同的顶点，描述它们之间的关系。图可以用于描述许多实际问题，例如社交网络、路线规划、电路设计等。由于图的复杂性，它不像其他数据结构那样容易实现和使用，因此在JDK中没有直接提供图这一数据结构。
实现图的方法 尽管JDK中没有提供图这一数据结构，但我们可以使用其他数据结构来实现图。以下是几种常用的方法：
（1）邻接矩阵 邻接矩阵是一种二维数组，用于表示顶点之间的关系。它的行和列表示顶点，而数组元素表示顶点之间的边。当顶点i和顶点j之间有边时，邻接矩阵中的a[i][j]为1，否则为0。这种实现方法的优点是可以快速判断任意两个顶点之间是否有边，但是由于矩阵的空间开销较大，不适用于存储大型图。
（2）邻接表 邻接表是一种链表数组，用于表示每个顶点连接的其他顶点。邻接表中的每个元素表示一个顶点，它包含一个链表，链表中的每个节点表示与该顶点相邻的其他顶点。这种实现方法的优点是可以高效地存储大型图，但是需要对链表进行遍历，不适用于快速查找任意两个顶点之间的关系。
（3）关联数组 关联数组是一种键值对数据结构，用于表示每个顶点和其相邻的其他顶点。它将每个顶点表示为一个键，将与该顶点相邻的其他顶点表示为一个值。这种实现方法的优点是可以快速查找任意两个顶点之间的关系，但是由于需要维护两个关联数组，空间开销较大。
（4）其他数据结构 除了上述常用的数据结构之外，还可以使用其他数据结构来实现图，例如树、堆、哈希表等。
