mysql当数据同时属于多个分类时，该怎么查询：1、使用 AND 连接符；2、使用 OR 连接符；3、使用 IN 操作符；4、使用 HAVING 和 COUNT。使用多个条件的 AND 连接符是指可以将多个分类条件使用 AND 连接符连接起来。
一、mysql当数据同时属于多个分类时，该怎么查询
1、使用 AND 连接符
可以将多个分类条件使用 AND 连接符连接起来，下面是代码示例：
SELECT * FROM table_name WHERE category_id = 1 AND category_id = 2 AND category_id = 3;但是，上述 SQL 语句可能无法正常工作，因为一条记录的 category_id 列值无法同时为 1、2 和 3。
2、使用 OR 连接符
可以将多个分类条件使用 OR 连接符连接起来，下面是代码示例：
SELECT * FROM table_name WHERE category_id = 1 OR category_id = 2 OR category_id = 3;但是，这种方法会返回所有具有 category_id 为 1、2 或者 3 的记录，而非同时具有这些分类的记录。
3、使用 IN 操作符
可以使用 IN 操作符来指定多个分类值，下面是代码示例：
SELECT * FROM table_name WHERE category_id IN (1, 2, 3);这将返回同时具有分类 ID 为 1、2 和 3 的记录。
4、使用 HAVING 和 COUNT
可以使用 HAVING 和 COUNT 函数来确保每个记录同时具有多个分类，下面是代码示例：
SELECT item_id FROM table_name WHERE category_id IN (1, 2, 3) GROUP BY item_id HAVING COUNT(DISTINCT category_id) = 3;这会查找每个分类 ID 为 1、2 和 3 的分类，然后对 item_id 进行分组。HAVING 和 COUNT 函数将确保每个 item_id 同时具有三个分类 ID，然后返回匹配的 item_id。
二、mysql介绍
1、简介
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是较好的 RDBMS（Relational Database Management System，关系数据库管理系统）应用软件之一。
MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型和大型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库。
2、应用环境
与其他的大型数据库例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL自有它的不足之处，但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人使用者和中小型企业来说，MySQL提供的功能已经绰绰有余，而且由于 MySQL是开放源码软件，因此可以大大降低总体拥有成本。
Linux作为操作系统，Apache 或Nginx作为 Web 服务器，MySQL 作为数据库，PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器。由于这四个软件都是免费或开放源码软件（FLOSS），因此使用这种方式不用花一分钱（除开人工成本）就可以建立起一个稳定、免费的网站系统，被业界称为“LAMP”或“LNMP”组合。
3、索引类别
- 普通索引：普通索引（由关键字 KEY 或 INDEX 定义的索引）的任务是加快对数据的访问速度。因此，应该只为那些最经常出现查询条件（WHERE column =）或排序条件（ORDER BY column）中的数据列创建索引。只要有可能，就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列（如一个整数类型的数据列）来创建索引。
- 索引：普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。比如说，因为人有可能同名，所以同一个姓名在同一个“员工个人资料”数据表里可能出现两次或更多次。如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE 把它定义为一个索引。这么做的好处：一是简化了 MySQL 对这个索引的管理工作，这个索引也因此而变得更有效率；二是 MySQL 会在有新记录插入数据表时，自动检查新记录的这个字段的值是否已经在某个记录的这个字段里出现过了；如果是，MySQL 将拒绝插入那条新记录。也就是说，索引可以保证数据记录的独特性。事实上，在许多场合，人们创建索引的目的往往不是为了提高访问速度，而只是为了避免数据出现重复。
- 主索引：在前面已经反复多次强调过：必须为主键字段创建一个索引，这个索引就是所谓的“主索引”。主索引区别是：前者在定义时使用的关键字是 PRIMARY 而不是 UNIQUE。
- 外键索引：如果为某个外键字段定义了一个外键约束条件，MySQL 就会定义一个内部索引来帮助自己以最有效率的方式去管理和使用外键约束条件。
- 复合索引：索引可以覆盖多个数据列，如像 INDEX（columnA，columnB）索引。这种索引的特点是 MySQL 可以有选择地使用一个这样的索引。如果查询操作只需要用到 columnA 数据列上的一个索引，就可以使用复合索引 INDEX（columnA，columnB）。不过，这种用法仅适用于在复合索引中排列在前的数据列组合。比如说，INDEX（A，B，C）可以当做 A 或 （A，B）的索引来使用，但不能当做 B、C 或（B，C）的索引来使用。
4、查询与索引
只有当数据库里已经有了足够多的测试数据时，它的性能测试结果才有实际参考价值。如果在测试数据库里只有几百条数据记录，它们往往在执行完名列前茅条查询命令之后就被全部加载到内存里，这将使后续的查询命令都执行得非常快–不管有没有使用索引。只有当数据库里的记录超过了 1000 条、数据总量也超过了 MySQL 服务器上的内存总量时，数据库的性能测试结果才有意义。
在不确定应该在哪些数据列上创建索引的时候，人们从 EXPLAIN SELECT 命令那里往往可以获得一些帮助。这其实只是简单地给一条普通的 SELECT 命令加一个 EXPLAIN 关键字作为前缀而已。有了这个关键字，MySQL 将不是去执行那条 SELECT 命令，而是去对它进行分析。MySQL 将以表格的形式把查询的执行过程和用到的索引等信息列出来。
在 EXPLAIN 命令的输出结果里，第1列是从数据库读取的数据表的名字，它们按被读取的先后顺序排列。type列指定了本数据表与其它数据表之间的关联关系（JOIN）。在各种类型的关联关系当中，效率较高的是 system，然后依次是 const、eq_ref、ref、range、index 和 All（All 的意思是：对应于上一级数据表里的每一条记录，这个数据表里的所有记录都必须被读取一遍——这种情况往往可以用一索引来避免）。
possible_keys 数据列给出了 MySQL 在搜索数据记录时可选用的各个索引。key 数据列是 MySQL 实际选用的索引，这个索引按字节计算的长度在 key_len 数据列里给出。比如说，对于一个 INTEGER 数据列的索引，这个字节长度将是4。如果用到了复合索引，在 key_len 数据列里还可以看到 MySQL 具体使用了它的哪些部分。作为一般规律，key_len 数据列里的值越小越好。
ref 数据列给出了关联关系中另一个数据表里的数据列的名字。row 数据列是 MySQL 在执行这个查询时预计会从这个数据表里读出的数据行的个数。row 数据列里的所有数字的乘积可以大致了解这个查询需要处理多少组合。
最后，extra 数据列提供了与 JOIN 操作有关的更多信息，比如说，如果 MySQL 在执行这个查询时必须创建一个临时数据表，就会在 extra 列看到 usingtemporary 字样。
延伸阅读1：mysql的管理工具
可以使用命令行工具管理 MySQL 数据库（命令 mysql 和 mysqladmin），也可以从 MySQL 的网站下载图形管理工具 MySQL Administrator，MySQL Query Browser 和 MySQL Workbench。phpMyAdmin是由 php 写成的 MySQL资料库系统管理程程序，让管理者可用 Web 界面管理 MySQL 资料库。phpMyBackupPro也是由 PHP 写成的，可以透过 Web 界面创建和管理数据库。它可以创建伪 cronjobs，可以用来自动在某个时间或周期备份 MySQL 数据库。另外，还有其他的 GUI 管理工具，例如 mysql-front 以及 ems mysql manager，navicat等等。
