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数据结构中的算法设计题需要写哪些步骤

数据结构中的算法设计题需要:1. 夯实基础;2. 强化算法编写;3. 模板化应试。其中,在算法设计题中,优先级排序为:树>线性表>图>排序查找。要熟悉这些基本的算法操作需要对其涉及的数据结构非常的熟悉。

一、数据结构中的算法设计题

1. 夯实基础

翻看一些王道考研数据结构复习指南,会有以下这些知识点:

  1. 绪论
  • 数据结构基本概念
  • 算法和算法评价

2. 线性表

  • 线性表的定义与基本操作
  • 线性表的顺序、链式表示

3. 栈和队列

  • 栈和队列的基本操作
  • 栈和队列的应用
  • 特殊矩阵

4. 树和二叉树

  • 树和二叉树的基本概念
  • 二叉树的遍历和线索二叉树
  • 树和二叉树的应用

5. 图

  • 图的基本概念
  • 图的存储和基本操作
  • 图的遍历
  • 图的应用

6. 查找和排序

  • 顺序查找和折半查找
  • B树和B+树
  • 散列表

7. 排序

  • 插入 交换 选择 归并等内部排序
  • 外部排序

其中,在算法设计题中,优先级排序为:树>线性表>图>排序查找。要熟悉这些基本的算法操作需要对其涉及的数据结构非常的熟悉,所以在名列前茅阶段应该把重点放在对基本概念,存储结构和基本操作上面,而对于算法设计题,只需要短暂思考后,不会就看着答案,走一遍算法过程即可。

2. 强化算法编写

有了名列前茅遍的复习,能够达到的效果就是各种数据结构比较清楚,但是写算法设计题时面临:1. 没有任何思路;2. 有思路但是写起来磕磕绊绊的情况。针对名列前茅个问题,我们只要记住任何算法题都有暴力搜索的解法,我们最差也要会这种解决,第二个问题是本阶段要重点解决的,需要做的是熟记常见的c语言语法,编写方式,然后用大量题型一遍一遍的训练自己完整的写出算法设计题。

请注明出处。

3. 模板化应试

在经过了第二个阶段的训练后,应该开始有一些感觉了,很多题目的写法大同小异,我们从中可以提炼出,深度搜索、广度搜索等算法模板,并在遇到此类算法解法时套用该模板,一以贯之。考研专业课只有短短3个小时的时间,你需要快速的拿到大部分的分数,这时候应试技巧就很重要了,而模板化思维是很重要的。

延伸阅读:

二、线性结构是什么

简单地说,线性结构是一个数据元素的有序(次序)集合。它有四个基本特征:1)集合中必存在少数的一个“名列前茅个元素”。

2)集合中必存在少数的一个“最后的元素”。

3)除最后元素之外,其它数据元素均有少数的“后继”。

4)除名列前茅元素之外,其它数据元素均有少数的“前驱”。数据结构中线性结构指的是数据元素之间存在着“一对一”的线性关系的数据结构。如(a1,a2,a3,…..,an),a1 为名列前茅个元素,an 为最后一个元素,此集合即为一个线性结构的集合。

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