编程解决的问题：1、自动化处理复杂任务；2、提高产品质量；3、优化资源利用；4、实现自动化决策。自动化处理复杂任务是指，计算机可以在短时间内完成大量重复性、繁琐的任务，例如批量处理数据、文本分析、图像处理、音频处理、视频处理等，从而大大提高了工作效率。
一、编程解决了什么问题
1、自动化处理复杂任务：计算机可以在短时间内完成大量重复性、繁琐的任务，例如批量处理数据、文本分析、图像处理、音频处理、视频处理等，从而大大提高了工作效率。
2、提高产品质量：编程可以开发出优异的软件应用，通过软件测试、代码审查等手段，确保产品质量，减少错误和缺陷。
3、优化资源利用：编程可以通过算法和数据结构等技术，优化资源利用，如网络带宽、磁盘存储、内存使用等，从而最大限度地节省成本和资源。
4、实现自动化决策：编程可以通过机器学习、数据挖掘等技术，从海量数据中找到规律和趋势，实现自动化决策，如金融行业中的股票交易、客户信用评估等。
二、编程是如何解决问题的
1、理解问题：首先，需要明确问题的定义和目标。这可以通过问自己一些问题来实现，例如问题是什么？它的目标是什么？有哪些限制和要求？
2、设计解决方案：接下来，需要设计解决问题的方案。这可以通过画图、伪代码和算法来完成。在设计方案时，需要考虑问题的复杂性、效率和可维护性等因素。
3、编写代码：一旦确定了解决方案，就可以开始编写代码。在编写代码时，需要使用适当的编程语言和工具。代码应该易于阅读、理解和维护。同时，需要测试代码以确保其可以正确地解决问题。
4、调试和优化代码：一旦编写了代码，就需要对其进行调试和优化。这可以通过使用调试器和性能分析工具来完成。调试和优化代码可以帮助解决问题的速度和效率。
5、部署代码：最后，需要将代码部署到目标系统中。这可以通过使用版本控制系统和自动化部署工具来完成。部署代码可以确保其可以在实际环境中正常工作。
三、编程解决问题的优势
1、自动化：编程可以自动化完成许多任务，例如数据分析和图像处理等。这可以节省大量时间和精力。
2、精度：编程可以提高解决问题的精度。由于计算机可以进行精确的计算，因此编程可以消除人为错误和误差。
3、可重复性：编程可以使解决问题的过程可重复。这意味着可以使用相同的代码来处理相似的问题，而不需要重新编写代码。
4、扩展性：编程可以使解决问题的过程具有扩展性。这意味着可以使用相同的代码来处理更大和更复杂的问题。
5、可维护性：编程可以使解决问题的过程更易于维护。由于代码易于阅读和理解，因此可以更轻松地对其进行修改和更新。
延伸阅读1：编程
编程是编定程序的中文简称，就是让计算机代码解决某个问题，对某个计算体系规定一定的运算方式，使计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果的过程。为了使计算机能够理解人的意图，人类就必须将需解决的问题的思路、方法和手段通过计算机能够理解的形式告诉计算机，使得计算机能够根据人的指令一步一步去工作，完成某种特定的任务。这种人和计算体系之间交流的过程就是编程。
