Redis用select选择数据库的意义：1、数据是隔离的；2、能够提高效率；3、数据可以进行分类。数据是隔离的是指Redis的不同数据库之间是互相隔离的，每个数据库中的命名空间都是独立的。
一、Redis用select选择数据库的意义
1、数据是隔离的
Redis的不同数据库之间是互相隔离的，每个数据库中的命名空间都是独立的，数据不会互相干扰，可以提供更好的数据管理和保护。
2、能够提高效率
使用不同的数据库可以避免数据之间的相互干扰，减少系统的竞争，并提高系统的并发能力和性能。
3、数据可以进行分类
可以基于业务需要将数据分门别类地存储在不同的数据库中，方便对不同类型的数据进行分类管理和查询。
二、Redis介绍
1、定义
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set –有序集合）和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave（主从）同步。
Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便。
Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。存盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。
redis的官网地址，非常好记，是redis.io。（域名后缀io属于国家域名，是british Indian Ocean territory，即英属印度洋领地），Vmware在资助着redis项目的开发和维护。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。
2、数据模型
Redis的外围由一个键、值映射的字典构成。与其他非关系型数据库主要不同在于：Redis中值的类型不仅限于字符串，还支持如下抽象数据类型：
- 字符串列表
- 无序不重复的字符串集合
- 有序不重复的字符串集合
- 键、值都为字符串的哈希表
值的类型决定了值本身支持的操作。Redis支持不同无序、有序的列表，无序、有序的集合间的交集、并集等高级服务器端原子操作。
三、Redis中的数据结构
1、string（字符串）
string是最简单的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value，其上支持的操作与Memcached的操作类似。但它的功能更丰富。redis采用结构sdshdr和sds封装了字符串，字符串相关的操作实现在源文件sds.h/sds.c中。
数据结构定义如下：
typedefchar*sds;
structsdshdr{
longlen;
longfree;
charbuf[];
};2、list（双向链表）
list是一个链表结构，主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等。操作中key理解为链表的名字。对list的定义和实现在源文件adlist.h/adlist.c，相关的数据结构定义如下：
//list迭代器
typedefstructlistIter{
listNode*next;
intdirection;
}listIter;
//list数据结构
typedefstructlist{
listNode*head;
listNode*tail;
void*(*dup)(void*ptr);
void(*free)(void*ptr);
int(*match)(void*ptr,void*key);
unsignedintlen;
listIteriter;
}list;3、dict（hash表）
set是集合，和我们数学中的集合概念相似，对集合的操作有添加删除元素，有对多个集合求交并差等操作。操作中key理解为集合的名字。在源文件dict.h/dict.c中实现了hashtable的操作，数据结构的定义如下：
//dict中的元素项
typedefstructdictEntry{
void*key;
void*val;
structdictEntry*next;
}dictEntry;
//dict相关配置函数
typedefstructdictType{
unsignedint(*hashFunction)(constvoid*key);
void*(*keyDup)(void*privdata,constvoid*key);
void*(*valDup)(void*privdata,constvoid*obj);
int(*keyCompare)(void*privdata,constvoid*key1,constvoid*key2);
void(*keyDestructor)(void*privdata,void*key);
void(*valDestructor)(void*privdata,void*obj);
}dictType;
//dict定义
typedefstructdict{
dictEntry**table;
dictType*type;
unsignedlongsize;
unsignedlongsizemask;
unsignedlongused;
void*privdata;
}dict;
//dict迭代器
typedefstructdictIterator{
dict*ht;
intindex;
dictEntry*entry,*nextEntry;
}dictIterator;dict中table为dictEntry指针的数组，数组中每个成员为hash值相同元素的单向链表。set是在dict的基础上实现的，指定了key的比较函数为dictEncObjKeyCompare，若key相等则不再插入。
4、zset（排序set）
zset是set的一个升级版本，他在set的基础上增加了一个顺序属性，这一属性在添加修改元素的时候可以指定，每次指定后，zset会自动重新按新的值调整顺序。可以理解了有两列的mysql表，一列存value，一列存顺序。操作中key理解为zset的名字。数据结构的定义如下：
typedefstructzskiplistNode{
structzskiplistNode**forward;
structzskiplistNode*backward;
doublescore;
robj*obj;
}zskiplistNode;
typedefstructzskiplist{
structzskiplistNode*header,*tail;
unsignedlonglength;
intlevel;
}zskiplist;
typedefstructzset{
dict*dict;
zskiplist*zsl;
}zset;延伸阅读1：Redis的文件格式
redis使用了两种文件格式，即全量数据和增量请求。全量数据格式是把内存中的数据写入磁盘，便于下次读取文件进行加载；增量请求文件则是把内存中的数据序列化为操作请求，用于读取文件进行replay得到数据，序列化的操作包括SET、RPUSH、SADD、ZADD。
